前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >指标数据运维流程

指标数据运维流程

原创
作者头像
平常心
修改2021-08-16 10:24:01
1.2K0
修改2021-08-16 10:24:01
举报
文章被收录于专栏:个人总结系列
一. 现状

针对目前大数据异常响应效率低,解决处理定位难,运维压力集中在某几个人等不合理的现状。经过大家沟通讨论会商量和整理,目前初步的TODO和流程说明如下:

  1. 针对响应效率低,引入学习监督机制,确保问题没人管,问题在拖延出现。 监督人是业务方面谁开发谁是责任人,异常谁发现谁主动报备,组件主要负责人沟通协作三方面展开;
  2. 针对业务方向,输出指标列表说明,涵盖指标的业务线,任务,调度参数简单化,详细说明到非业务开发负责人都能够进行协助处理,任务恢复和重跑;同时争取某个业务不能只有一个开发同事承接,希望业务内容可以交叉。
  3. 针对技术组件方向,建立大数据技术保障组,异常谁发现谁报备到保障组并@组件负责人,组件负责人根据实际情况,业务重要程度,是否发起团队能力协助处理来主要负责处理。

二. 异常处理和响应流程总览
三. 异常奖励机制,待完善

事项

积分

异常报备

1

异常讨论,提供异常解决内容

1

异常关键信息,如果最终异常解决是这部分内容

3

异常处理,谁解决谁立功

5

      每月总结查看文档记录和积分情况,对排名靠前的进行实质性的奖励。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一. 现状
  • 二. 异常处理和响应流程总览
  • 三. 异常奖励机制,待完善
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档