指标数据运维流程

一. 现状

针对目前大数据异常响应效率低，解决处理定位难，运维压力集中在某几个人等不合理的现状。经过大家沟通讨论会商量和整理，目前初步的TODO和流程说明如下：

1. 针对响应效率低，引入学习监督机制，确保问题没人管，问题在拖延出现。 监督人是业务方面谁开发谁是责任人，异常谁发现谁主动报备，组件主要负责人沟通协作三方面展开；
2. 针对业务方向，输出指标列表说明，涵盖指标的业务线，任务，调度参数简单化，详细说明到非业务开发负责人都能够进行协助处理，任务恢复和重跑；同时争取某个业务不能只有一个开发同事承接，希望业务内容可以交叉。
3. 针对技术组件方向，建立大数据技术保障组，异常谁发现谁报备到保障组并@组件负责人，组件负责人根据实际情况，业务重要程度，是否发起团队能力协助处理来主要负责处理。

二. 异常处理和响应流程总览

三. 异常奖励机制，待完善

      每月总结查看文档记录和积分情况，对排名靠前的进行实质性的奖励。