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神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较

开心一刻

  昨晚我和我爸聊天

  我:“爸,你怎么把烟戒了,也不出去喝酒了,是因为我妈不让,还是自己醒悟,开始爱惜自己啦?”

  爸:“儿子啊,你说的都不对,是彩礼又涨价了。”

  我:“你不是有媳妇了吗?”

  爸:“我有,可你没有啊!”

  我:“爸,我长大了不娶媳妇,好好孝敬您!”

  爸:“臭小子,你想的美,我一定要给你娶媳妇,让你的孩子也好好折腾你,让你也体会一下有一个不争气的儿子是什么感受!”

  我:“......”

环境准备

  数据库版本: MySQL 5.7.20-log

  建表 SQL

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务机构编码',
  `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自编码',
  `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '平均日销量',
  `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近30天销量',
  `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近60天销量',
  `last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近90天销量',
  `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天销量',
  `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天销量',
  `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天销量',
  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最终修改人',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终修改时间',
  `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否删除,1:是,2:否',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';

  初始化数据

    准备了 769063 条数据

需求背景

  业务机构下销售商品,同个业务机构可以销售不同的商品,同个商品可以在不同的业务机构销售,也就说:业务机构与商品是多对多的关系

  假设现在有 n 个机构,每个机构下有几个商品,如何查询出这几个门店下各自商品的销售情况?

  具体点,类似如下

  如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的销售情况

  相当于是双层列表(业务机构列表中套商品列表)的查询;业务机构列表和商品列表都不是固定的,而是动态的

  那么问题就是:如何查询多个业务机构下,某些商品的销售情况

  (问题经我一描述,可能更模糊了,大家明白意思了就好!)

循环查询

  这个很容易想到,在代码层面循环业务机构列表,每个业务机构查一次数据库,伪代码如下:

  具体的 SQL 类似如下

  SQL 能走索引

  实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,一切看起来似乎很完美

  然而现实是:部门开发规范约束,不能循环查数据库

  哦豁,这种方式只能放弃,另寻其他方式了

OR 拼接

  通过 MyBatis 的 动态 SQL 功能,进行 SQL 拼接,类似如下

  具体的 SQL 类似如下

  SQL 也能走索引

  实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,貌似可行

  唯一可惜的是:有点费 OR,如果业务机构比较多,那 SQL 会比较长

  作为候选人之一吧,我们接着往下看

混查过滤

  同样是利用 Mybatis 的 动态 SQL ,将 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起,类似如下

  具体的 SQL 类似如下

  SQL 也能走索引

  实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,似乎可行

  但是:查出来的结果集大于等于我们想要的结果集,你品,你细品!

  所以还需要对查出来的结果集进行一次过滤,过滤出我们想要的结果集

  姑且也作为候选人之一吧,我们继续往下看

行行比较

  SQL-92 中加入了行与行比较的功能,这样一来,比较谓词 = 、< 、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了,还可以是值列表了

  当然,还是得用到 Mybatis 的 动态 SQL ,类似如下

  具体的 SQL 类似如下

  SQL 同样能走索引

  实现简单,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,感觉可行

  只是:有点不好理解,因为我们平时这么用的少,所以这种写法看起来很陌生

  另外,行行比较是 SQL 规范,不是某个关系型数据库的规范,也就说关系型数据库都应该支持这种写法

总结

  1、最后选择了 行行比较 这种方式来实现了需求

    别问我为什么,问就是逼格高!

  2、某一个需求的实现往往有很多种方式,我们需要结合业务以及各种约束综合考虑,选择最合适的那个

  3、行行比较是 SQL-92 中引入的,SQL-92 是 1992 年制定的规范

    行行比较不是新特性,而是很早就存在的基础功能!

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