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读者上岸阿里的硬核经验分享

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程序猿石头
发布2021-09-24 15:34:41
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22届秋招还在进行中,我们部门(阿里云神龙计算平台)还有不少hc,感兴趣的同学(其他岗位也可以),请微信联系【codershitou】咨询详情。

大家好,我是石头哥,最近正值校招季,这里分享一篇硬核校招面经,希望对大家有帮助。

昨天有篇硬核分享,因为带有“秒杀”二字,就被误认为广告?发圈了,大家都说是,果然是标题的锅。内容很硬核,如果面试问到,按照文中答,肯定靠谱,推荐大家别错过 —— 再问秒杀,用这篇去“怼”面试官,就够了!

全文包括以下几个部分:

  • 个人校招经历
  • 硬核经验分享
  • 高频考点
  • 硬核参考资料

受疫情影响,大厂在缩招、小厂在裁员、hc也大大减少。对21届的毕业生来说,宣讲会、笔试、面试都发生了巨大的变化,在毕业季找到一份理想的工作实”鼠“不易。

我从20年的2月份准备找实习开始,到11月签完三方,经过漫长的九个月,终于尘埃落定,最后的结果还算满意。分享些自己的经验,希望给找工作的小伙伴一点帮助。

一. 校招经历

1. 个人情况

双非本,211硕,本硕计算机。有一段中厂CV算法实习经历,一段大厂Java暑期实习经历。二个Java项目,二个算法相关比赛,一篇二区论文。

从20年2月份决定由算法转开发,走上了Java开发之路。

秋招面试情况:

  • 秋招获得的offer:阿里,百度,滴滴,京东等。
  • 笔试情况:投递102家,笔试23场。
  • 面试情况:面试20家,面试场次40+。在拿到阿里offer后拒了10多场面试。

2. 上岸时间线

上岸大厂没那么难,关键的是要清晰什么时候准备!要准备好什么!要有每一阶段的目标和计划!

2020.2-2020.4 春招找实习。复习开始没多久,找工作的方向发生了变化,这对我后面的秋招影响是巨大的。由最初的图像算法方向转为Java后端方向,原因会在经验分享部分讲到。自阿里打响暑期实习招聘第一枪,大规模的招聘便开始了。当时,我投了30多家公司,面试了20来场,无奈实在很菜,BAT均已惨败收场,还好收获几个中小厂offer,最幸运的是感谢东哥的收留。这段暑期实习,大大丰富了我的秋招简历,让我有了更多机会。

2020.4-2020.6 空窗期。由于疫情,实习定在了6月份,这个期间是一个空窗期,正好解决春招发现的问题,为冲刺BAT大厂做准备。开始坚持刷起Leetcode,并完完整整做了一个论坛项目,将项目部署在云服务器,同时做了域名解析,为秋招面试做好了准备。项目资料会在后面分享出来。

2020.6-2020.9 竞争激烈的秋招。自vivo就打出了秋招提前批的第一枪,字节的提前批(6.15-7.15)也紧随其后,浩浩荡荡的秋招提前批开始了。在牛客上的sp专场(7.1-7.14)投了很多企业,虽然面试的没有几个(有些企业在划水)但为后面的面试积累了很多经验,也培养了面试的感觉。从7月份字节的第一次面试,到9月份最后一场面试,经历了几十场笔试和面试。我也不曾想过,有一天竟参加了5场面试,面试完整个人都瘫了。虽满身疲惫,但结果尚好。

2020.10-2020.11 谈薪与三方。等待谈薪的阶段同样是煎熬的,从国庆假期结束开始,一直焦急的等待薪资消息。BAT谈薪死锁,谁先打破?但没想到是美团,以迅雷不及掩耳之势在周五开始谈薪,薪资相比去年大幅提升,打了一手好牌。至此,死锁解开,谈薪陆续开始。最后,结合工作地点、岗位发展、平台和薪资等因素考虑,我决定签约阿里。

二. 硬核经验

1. 岗位选择

相信对很多计算机科班硕士来讲,硕士期间接触了机器学习和深度学习,找工作自然也想找算法相关。但随着AI的退潮,算法相关岗位要求越来越高,供过于求、僧多粥少的局面越来越严重。算法已从神仙打架,到诸神黄昏,再到现在的灰飞烟灭。当然这些只是对我们普通学生有影响,对大佬来说则无关紧要。

春招时,我翻遍了牛客近两年算法转开发的帖子,分析了算法和开发的利弊,最后决定找Java方向。有以下几个原因(各位同学有想转开发的可以稍作参考):

  • 算法竞争大于开发。算法岗位少,基本中大厂才有,要求一般硕士及以上,目前顶会已是大厂算法的入场券!而开发不一样,小型和大型企业都需要,hc也较多。
  • 自己的兴趣。git clone、魔改模型、玄学炼丹的这些操作,相对来说门槛较低,成就感较低,当然这也与自己的水平有关。做开发工作,虽然有很多CRUD,但是可以立马看到效果,出现问题也有因可循。当然,开发也有很多挑战性的工作,比如:高并发、高性能、高可用、复杂的业务逻辑等。
  • 未来的职业规划。之前一直想找算法,有很大原因在薪资方面,认为算法薪资高于开发。其实最近两年,大厂开发薪资也逐渐接近算法,像阿里、腾讯的算法和开发薪资基本一样。除此之外,从事开发工作,对自己的发展更长久,工程师->高级工程师->技术专家的道路比较明确。如果做算法,自己手里没有几张王牌,竞争力太弱,工作几年后很可能被淘汰。

2. 简历制作

简历的重要性不言而喻,尤其在写简历时,会深深地发现自己的不足,我的简历也迭代了10多个版本,总结了一些要点:

  • 简历要包含基本的信息,如学校专业,应聘职位等。与工作无关的内容不要写,以互联网技术岗为例,家教老师、学生会经历等不用写。简历不用多么华丽,但要保证简洁美观,如字体和样式要统一。
  • 专业技能的描述。尤其是对于找互联网技术岗的同学,建议把专业技能写详细些。比如对Redis很了解,最初写成“熟悉Redis的基本使用和内部原理”,可以修改为“深入理解Redis核心数据类型使用场景和内部实现,熟悉持久化和过期淘汰策略,熟悉分布式锁,熟悉缓存高并发场景,比如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩”。为什么这样做?对面试官来讲,面试官刚拿到你的简历,他可能没有想好具体的问题。如果我们把专业技能写的很细,面试官有很大可能去问这些专业技能,面试官也正好通过此问题的沟通,来判断专业技能的真实性,甚至是整个简历的真实性。并且,对我们面试者来讲,我们熟悉这些专业技能,如果回答的很漂亮,将是很大的加分项。面试是有时间限制的,这方面聊的多了,那么其他方面就聊的少了,遇到不熟悉的概率就更小了。当然,前提是简历上写的要会,否则就是自己给自己“挖坑”。
  • 简历上的项目、实习等经历,要体现出经历的价值。善用数据的量化表达,比如“xx使QPS从100提升到2000”。善于STAR法则描述经历,会让简历更出彩,更有说服力。项目经历可以包括以下几点:
    • 描述清楚项目的背景;
    • 自己在项目中角色是什么,负责哪些工作;
    • 用了什么样的技术方法;
    • 项目取得了怎样的成果。

3. 简历投递

  • 投递策略。如果不是大佬,可以选择海投。从提前批开始到秋招结束,我投递了102家企业,不是因为自己想要海投,而是没有办法。最初,我已经决定去上海或者杭州工作,所以刚开始投递的岗位也是这两个地方,但投递完都是石沉大海。后面不得已选择了妥协,开始了海投,投递了很多其他城市的岗位。通过这些非目标城市的面试,我积累了面试经验,发现了短板,为后面的面试也积累了很多经验。海投并不意味着海面,当已经积累了相对足够的面试经验,不想去的面试可以推掉,节省精力,也给其他人一些机会。今年秋招,当我拿到满意的offer后,也陆续拒绝了十多个面试。
  • 简历投递要趁早。很多企业的笔试和面试是有很多批次的,比如说,百度有三个批次,滴滴有两个批次,猿辅导有三个批次。假如满分是10分情况下,准备到了7分以上就可以投递了,不要想着准备到10分再投递,毕竟hc只有那么多!如果前面的批次如果招满了,后面就不会招了,面试也会更难。比如,今年猿辅导一共有三批,后端在第三批已经不招人了,因此早投递机会更大!!!

4. 实习和项目

项目或实习是非常关键的,不仅在简历这一关有用,而且在面试时可以拉开差距。尤其是对于我们学校普通的学生,项目和实习经历更是加分项!!!

实习要趁早,尤其要提前准备。实习分为日常实习和暑期实习。大多数同学因为导师或者课程原因,日常实习无法参加,那么暑期实习就显得更加重要。其中,对于暑期实习,大规模招聘是在3-4月,而不是在暑假7-8月,这一点非常关键。这意味着要提早准备,如果想上岸大厂实习,最迟春节过完后就要着手。

项目是非常重要的,有几个注意点:

  • 项目选择上:项目尽量避开人尽皆知(烂大街)的项目,如秒杀、商城。不是这些项目技术点不行,而是这几年来大家都做这样的项目,面试官出现了审美疲劳,用的技术再好也看腻了,也较难体现出自己的特色。如果已经做了这样的项目,可以选择套一层壳,如:把项目名称丰富下,换个项目场景等。那应该做什么项目呢?个人推荐做两种项目,一是略微新颖的业务场景项目,比如论坛、博客系统等。此类项目最好有一些特点,比如高可用、高并发、高性能、设计模式、复杂的业务逻辑等。二是脚手架项目,比如SpringAOP、IOC,自定义 RPC 框架。尤其是推荐脚手架项目,相比其他求职者的各种系统项目,造轮子的项目肯定更能赢得面试官的青睐。
  • 项目面试时:要对项目很熟悉,比如是业务类项目,要熟悉各种功能的场景和实现,系统的组件和架构等。项目要有自己深入的思考,要熟悉项目难点的解决方案,以分布式锁为例,要清楚项目中为什么用分布式锁?目前这种使用的Redis分布式锁方案有什么问题?应该怎么改进?
  • 项目附加值:如果能将项目部署,在简历上附上访问链接是更好不过的。项目的真实度会更高,而且便于在面试时根据项目功能与面试官沟通,面试效果会更好。同样,如果条件允许,在GitHub开放源码也是很加分的。

5. 学习方法

对于开发的同学来讲,尤其是Java方向,需要复习的知识点很多,尤其是时间紧、任务重,那么就需要一个很有效的学习方法,来应对面试。分享些尝试过的学习方式:

  • 看官方文档的快速入门,或者是找一篇质量不错的博文(点赞、收藏数较多)进行入门。比如要学习Springboot,先找一篇快速入门搭建Springboot项目的博客,英文好的也可以看官方文档的快速入门文章,一步步跟着教程搭建起来,会对Springboot有个大概的了解,知道它能做什么。
  • 看视频系统学习,比如培训机构的课程、MOOC的课程等。看视频的好处就是有老师带着,易于理解和掌握。老师讲的广度会很宽,比如会讲到很多api的使用,但是深度比较欠缺,原理较少讲到。
  • 看书学习,如《Redis设计与实现》、《Java并发编程的艺术》,便于了解技术脉络和深入学习知识点。我曾经看过三遍《Redis设计与实现》,深入了解了Redis的内部机制与实现方式,这也成为了我秋招面试中的杀手锏,为面试加分很多。
  • 看博客和源码精进学习。博客的好处是有些知识点会以很通俗的方式讲解出来,我们很好理解。但是博客良莠不齐,有时候会在找好博客上花费很多时间,比如在学习Spring AOP和IOC原理时,就在找博文上浪费了大量时间,后面也会给大家推荐些不错的文章。除此之外,极客时间、掘金等技术论坛,都推出了技术专栏,这些专栏的质量是蛮高的,我在上面学习过Redis、Java并发、MySQL、Kafka等专栏,对自己理解知识和面试有很大帮助。
  • 做好笔记。做笔记不仅方便复习和面试前突击,更能沉淀自己。写笔记可以使用Markdown,语法简单,排版容易,并且易于网上分享。目前主流的笔记软件,如印象笔记、有道等都支持Markdown,根据自己喜好选一款就可以了。

6. 稳住心态

还有很重要的一点,大家们一定要稳住心态呀!

秋招是漫长的战线,从投递的第一份简历开始,到面试通过、意向书、谈薪,再到最后的签三方,每一步都考验心态。当三方寄出去后,我才松了口气,秋招终于结束了。8月中旬,是秋招时最艰难的时候,当一次次面试没有结果,每天甚至都在怀疑自己,尤其是刷论坛看到别人拿到了offer,更是焦虑。后来,我开始写下每日的心情,尝试静下来,与自己和平相处,复习更加高效,面试效果也越来越好。稳住心态,一切水到渠成!!!

三. 高频考点

1. Java基础

  • Java接口和抽象类有什么区别?
  • String,StringBuilder和StringBuffer的区别?
  • final、finally、finalize三个关键字的区别?
  • ==和equals的区别,给段代码判断下“ ==” 和equals的返回值。
  • Java基本数据类型有几种,每一种的区别是什么?
  • 值传递和引用传递的区别?
  • Java的异常体系?受检查和非受检查异常区别?
  • 序列化和反序列化。
  • 反射和泛型。

2. 集合

  • Collection的体系结构,Java容器有哪些?
  • HashMap系列:底层数据结构,jdk1.7和1.8的区别,解决 hash 碰撞的方法,线程不安全原因,扩容策略,get和put方法的实现等等。
  • ConcurrentHashMap的实现,底层原理,jdk1.7和1.8的区别等。
  • HashTable、HashMap、HashSet区别。
  • ArrayList,LinkedList ,Vector的区别,包括存储结构,增删改查效率等。
  • Set 和 Map的区别,List 和 Set 的区别。

3. JVM

  • JVM的内存区域,即运行时数据区域。
  • Java内存模型(JMM),Happens-Before 规则。
  • 垃圾回收算法;垃圾收集器,面试重点问CMS和G1的原理。
  • 类加载,双亲委派模型,如何打破双亲委派模型。
  • jvm 调优,如何排查线上问题,如何解决线上 gc 问题。

4. Java并发

  • 线程生命周期有哪些,状态切换的过程。
  • 死锁产生的条件,如何避免死锁。
  • synchronized系列。synchronized 锁的是对象还是方法, 加在静态方法和实例方法的区别;给出一段代码,让判断是否会发生争夺锁问题。synchronized 的底层实现,锁升级过程。
  • volatile相关。volatile关键字的作用,原理;volatile和synchronized区别。
  • Lock接口相关。ReentrantLock原理,ReentrantLock和synchronized区别。
  • 线程池系列。线程池的使用场景,线程池的参数,拒绝策略,线程池执行的过程;线程池的核心线程数如何配置,线程池的原理;常见的几种线程池,常见的几种阻塞队列。
  • ThreadLocal是什么?它的内存泄漏了解吗?
  • CAS相关。CAS的过程,CAS存在的问题,如何解决?
  • sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
  • 线程实现的方式及区别?线程通信的方式和区别?
  • AQS系列,原子类和并发工具类,了解即可,有时间可以深入学习。

5. MySQL

  • MySQL 的索引类型,最左匹配原则,回表,底层索引数据结构,为什么不用B-树?索引失效如何排查?例如:震惊! 阿里的程序员也不过如此,竟被一个简单的 SQL 查询难住
  • InnoDB和 MyISAM 的区别?聚集和非聚集索引 的区别?
  • 事务的ACID特性和隔离级别。
  • MySQL中的锁机制,乐观锁和悲观锁,锁的种类。
  • MySQL的日志模块binlog和redo log。
  • 主从复制,分库分表,SQL调优。

6. Redis

  • Redis 5种数据类型的使用,以及底层数据结构,尤其是Hash和Zset
  • Redis性能高的原因,为什么用Redis?
  • Redis的过期策略和淘汰策略。
  • Redis的持久化策略,RDB和AOF的区别?
  • 缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩,如何解决这些问题?
  • Redis的主从复制,哨兵,集群。
  • Redis实现分布式锁。
  • Redis6的新特性。

7. Spring和Mybatis

  • AOP和IOC的理解, bean 的生命周期和作用域,IOC容器初始化过程,循环依赖问题如何解决?
  • BeanFactory和FactoryBean的区别?BeanFactory和ApplicationContext有什么区别?
  • Spring 中用到的设计模式。
  • SpringMvc工作流程。
  • Spring 和 SpringBoot 的区别?
  • Mybatis 相比Spring考察较少。常考:Mybatis 和 hibernate 的区别;Mybatis 的缓存;Mybatis 的执行流程等

8. 计算机网络

  • 网络分层概念,TCP和UDP区别及使用场景。
  • TCP头部结构,三次握手四次挥手,TCP可靠性保证手段,滑动窗口,拥塞控制,流量控制。
  • HTTP和HTTPS区别?Cookie和Session区别?
  • HTTP请求报文,浏览器输入网址后发生的事情,GET和POST的区别?

9. 操作系统和Linux

  • 进程和线程的区别;进程的通信方式,线程的通信方式
  • 内存管理和IO管理
  • Linux常用命令(top、ls、ps、netstat、lsof、cat、rm、grep、kill等),僵尸进程和孤儿进程,Linux中swap的作用?

10. 设计模式

  • 设计模式的分类和六大原则
  • 单例模式分析和手写:懒汉和饿汉,双重检查模式,静态内部类模式。
  • 常见的几种设计模式?项目中用到哪些设计模式,为什么要用,怎么用的?

11. 加分项

  • 消息队列MQ:ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka。选一个深入了解即可,推荐Kafka或RocketMQ
  • 全文搜索引擎ES(elasticsearch):ES的倒排索引,分词和搜索过程等。
  • 分布式Zookeeper。
  • 微服务框架 SpringCloud或Dubbo。

四. 硬核资料

在学习路上,难免会在找资料上花费很多时间。分享些自己看过不错的资料,希望帮大家节省找资料的时间。

1.Java技术栈

综合性笔记系列,一览知识框架:

  • CyC2018:CS面试知识汇总,涵盖了技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++,内容很多而且很清晰简洁。
  • JavaGuide:Java面试指南,包括Java、算法、系统设计、数据库等各方面的常见面试题。比cyc2018多一些框架和中间件类的东西,有些部分比cyc2018讲解深入,专注于Java方向,适合Java面试复习。
  • Java工程师成神之路:作者是阿里的技术专家,按照自己的经验总结了从基础,到高级、底层、架构、进阶、扩展等6个大的章节。几乎囊括了Java体系内的所有知识点,适合系统学习Java相关知识点。

专栏系列,重点逐个击破:

  • JVM:推荐书籍《深入理解Java虚拟机》,这本书是Java开发者必看的书,很多jvm的文章都是来自这本书。
  • Java并发:死磕Java并发博客专栏;书籍《Java并发编程的艺术》,适合作为并发编程的入门书籍。
  • MySQL:美团技术的博文MySQL索引原理及慢查询优化;极客时间的专栏《MySQL实战45讲》;书籍《高性能MySQL》,书很厚,讲的很详细,面试看索引部分就可以了。
  • Redis:死磕 Redis博客专栏,讲述了 Redis 的核心原理与数据结构;强烈推荐书籍《Redis设计与实现》,知识点非常丰富,讲了很多底层的原理,我曾经看了三遍,对我面试帮助很大,非常推荐!
  • Spring:Spring-AOP-源码分析系列文章,跟着源码深入了解Spring IOC和AOP原理;可选书籍《Spring技术内幕》。
  • 设计模式:书籍《Head First 设计模式》,趣味性超强!
  • 计算机网络和操作系统:推荐小林coding的系列图解文章,图解了晦涩难懂的计算机基础知识,强烈推荐其中图解TCP的文章,超级清晰和硬核;入门书籍《图解TCP/IP协议》,阅读起来不吃力。书籍《计算机网络:自顶向下》,从应用层讲到物理层,学起来更省力,学完会加强计网的整体性认知,适合深入了解。

2. 数据结构和算法

算法题,在笔试和面试中都会遇到,近年来,大厂的笔试题越来越难,因此提升算法更加重要。提升算法的话可以从看书和刷题两个方面深入。

书籍:

  • 《算法(第4版)》比较经典的书籍,了解基本数据结构和算法,适合入门。但是内容不够全面,比如动态规划这么重要的知识点,本书并没有讲。
  • 《剑指offer》这本书虽然是C++的,但是里面的算法思想是很清晰的。如果不想买书,在Leetcode和牛客上也有对应的版块,有很多不错的思路,可以对应练习。
  • 极客时间的专栏《数据结构与算法之美》,全网口碑最好、性价比极高的算法课。
  • 《算法导论》里面充斥各种算法的正确性、复杂度的证明、推导,数学公式比较多,看起来比较吃力。如果只是为了笔试和面试,没有必要花功夫在这本书上,应该多刷题。
  • 石头哥再补充一个 —— 曝光了,清华计算机系最牛的课!

刷题:

  • 强烈推荐labuladong 的算法小抄,总结了各种算法套路框架,学好上面的套路,大厂面试题基本没问题;
  • 汇总了互联网公司技术岗考察leetcode题目的热度的网站,可在面试前针对性的突击刷题。
  • 刷题网站:牛客网有很多往年的真题, 同时也提供了很多的模拟考试训练;Leetcode,Lintcode也有很多分类的题目,Leetcode热题100道是必刷题,很多公司公司面试或笔试的时候都是从Leetcode上选题改编,如果有余力,可以多刷些题目。(在公众号“程序猿石头”,后台回复“leetcode”获取精心整理的刷题笔记一份)

3. 项目

  • 牛客网论坛项目,这是牛客网推出的高薪求职项目课,GitHub上有相关项目资料。使用到的技术有:Spring Boot、SSM(Spring、Spring MVC、MyBatis)、Redis、Kafka、Elasticsearch等,有多级缓存等热门技术,还有热帖排行等复杂业务场景。区别于烂大街的秒杀、商城项目,目前还没有人手一个,还是可以入手的。
  • 自定义 RPC 框架,这是JavaGuide写的一款基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现的自定义 RPC 框架,有详细的教程,可以学到 RPC 的底层原理和原理以及各种 Java 编码实践的运用。相比其他求职者的各种系统项目,造轮子的项目更能赢得面试官的青睐。

最后

互联网虽然越来越卷,但只要提前做好准备,掌握好笔试和面试要点,相信你的offer马上就来了!

其他校招经验分享:

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你好,我是石头哥,来自十八县贫困农村,一路逆袭上清华(点击蓝字查看我的逆袭之路),目前在BAT某厂打工,是前大疆(无人机)技术主管,曾经也在创业公司待过,有着丰富的经验。

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  • 一. 校招经历
    • 1. 个人情况
      • 2. 上岸时间线
      • 二. 硬核经验
        • 1. 岗位选择
          • 2. 简历制作
            • 3. 简历投递
              • 4. 实习和项目
                • 5. 学习方法
                  • 6. 稳住心态
                  • 三. 高频考点
                    • 1. Java基础
                      • 2. 集合
                        • 3. JVM
                          • 4. Java并发
                            • 5. MySQL
                              • 6. Redis
                                • 7. Spring和Mybatis
                                  • 8. 计算机网络
                                    • 9. 操作系统和Linux
                                      • 10. 设计模式
                                        • 11. 加分项
                                        • 四. 硬核资料
                                          • 1.Java技术栈
                                            • 2. 数据结构和算法
                                              • 3. 项目
                                              • 最后
                                              相关产品与服务
                                              云数据库 Redis
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