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C++|并发|libco协程剖析

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朝闻君
发布2021-11-22 10:49:38
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发布2021-11-22 10:49:38
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文章被收录于专栏:用户9199536的专栏

C++20推出了官方的协程库,但是在此之前C++并没有提供协程语法。libco是经典的C++协程库,本文将从源码角度分析libco,并参考了原作者的文章。

(据C++20 Coroutine 性能测试说libco被coroutine吊锤)

Reference: SJTU,IPADS,OS,07-process 腾讯技术工程:万字长文 | 漫谈libco协程设计及实现


Coroutine

协程本质上就是用户态线程,又名纤程,将调度的代码在用户态重新实现。将内核态代码移到用户态其实是常见的思路了,例如驱动的libos,网络的dpdk,乃至于微内核。

对于线程而言,其上下文切换流程如下,需要两次权限等级切换和三次栈切换。上下文存储在内核栈上。

从时间角度:

  • 线程的上下文切换必须先进入内核态并切换上下文, 这就造成了严重的调度开销
  • 内核态和用户态存在页表隔离,用于防止meltdown攻击,在ARM中通过ttbr实现
  • 线程的调度算法是通用的,对于内核而言,它会以公平的方式(CFS)进行调度,而某些时候如果我们利用用户态的信息自主调度能够做出更好的决策。
  • 线程的结构体存在于内核中,在pthread_create时需要进入内核态,频繁创建开销大

从空间角度:

  • 线程的栈空间通常在MB级别,而服务器往往只是无状态地转发,并不需要这么大的栈空间
  • 线程利用TCB存储上下文和调度状态,可能存在冗余的信息

因此,从并发的角度看,协程是更好的并发模型。

linux根据POSIX标准提供了ucontext库支持原生协程,但是在POSIX.1-2008中被废除了。大概是因为协程在语言级别就能实现,所以没必要扔系统层,KISS?

  • makecontext(ucontext_t *ucp, void (*func)(), int argc, ...) - 创建ucontext并赋予栈空间
  • setcontext(const ucontext_t *ucp) - 从ucp获取ucontext并设置上下文
  • getcontext(ucontext_t*ucp) - 保存当前的ucontext在ucp中
  • swapcontext(ucontext_t*oucp, ucontext_t*ucp)- 相当于get然后set其他协程

生产者直接调度至消费者,最优调度


Context Switch

上下文切换是调度的核心,在libco中通过coctx_swap.S汇编实现,这段代码还是挺有趣的。

对应swapcontext(ucontext_t*oucp, ucontext_t*ucp)

结构体声明

印证了上面提到的TCB冗余,这里的上下文仅仅保存了除了r10和r11之外的通用寄存器、栈的大小、栈低位指针(最大栈顶)。

代码语言:javascript
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struct coctx_t
{
	void *regs[ 14 ];
	size_t ss_size;
	char *ss_sp;
};

// 64 bit
// low | regs[0]: r15 |
//    | regs[1]: r14 |
//    | regs[2]: r13 |
//    | regs[3]: r12 |
//    | regs[4]: r9  |
//    | regs[5]: r8  |
//    | regs[6]: rbp |
//    | regs[7]: rdi |
//    | regs[8]: rsi |
//    | regs[9]: ret |  //ret func addr
//    | regs[10]: rdx |
//    | regs[11]: rcx |
//    | regs[12]: rbx |
// hig | regs[13]: rsp |

函数声明

rdi寄存器是当前上下文地址,rsi寄存器是目标上下文地址,X86传参机制

代码语言:javascript
复制
extern "C"
{
	extern void coctx_swap( coctx_t *,coctx_t* ) asm("coctx_swap");
};

保存上下文

首先将rsp移到rax,然后将通用寄存器存入regs。值得注意的是这里两次压入的rax分别是rsp和返回地址RA。没有压入rax的原因在于rax按照约定是调用后放返回值的,所以没必要保存。

代码语言:javascript
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    leaq (%rsp),%rax
    movq %rax, 104(%rdi)
    movq %rbx, 96(%rdi)
    movq %rcx, 88(%rdi)
    movq %rdx, 80(%rdi)
    movq 0(%rax), %rax
    movq %rax, 72(%rdi) 
    movq %rsi, 64(%rdi)
    movq %rdi, 56(%rdi)
    movq %rbp, 48(%rdi)
    movq %r8, 40(%rdi)
    movq %r9, 32(%rdi)
    movq %r12, 24(%rdi)
    movq %r13, 16(%rdi)
    movq %r14, 8(%rdi)
    movq %r15, (%rdi)
    xorq %rax, %rax

设置上下文

然后从目标上下文取出所有通用寄存器,并将返回地址RA压入栈,从而能够在ret时根据函数调用机制跳转到coctx_swap后的指令。

这里的leaq 8(%rsp)本质上是在对返回地址进行出栈操作,从而恢复到存入上下文之前的栈,然后通过pushq 72(%rsi)入栈伪造的返回地址,在ret时跳转到另一个协程中。

如果看过ROP(Return-Orient-Programming)或者玩过栈溢出的话对这个应该会很眼熟,所以学安全还是很有用的。

代码语言:javascript
复制
    movq 48(%rsi), %rbp
    movq 104(%rsi), %rsp
    movq (%rsi), %r15
    movq 8(%rsi), %r14
    movq 16(%rsi), %r13
    movq 24(%rsi), %r12
    movq 32(%rsi), %r9
    movq 40(%rsi), %r8
    movq 56(%rsi), %rdi
    movq 80(%rsi), %rdx
    movq 88(%rsi), %rcx
    movq 96(%rsi), %rbx
    leaq 8(%rsp), %rsp
    pushq 72(%rsi)
    movq 64(%rsi), %rsi
    ret

Context Create

创建上下文中在libco中通过coctx.cpp实现,初始化上下文的栈和跳转点

对应makecontext(ucontext_t *ucp, void (*func)(), int argc, ...)

代码语言:javascript
复制
int coctx_make(coctx_t* ctx, coctx_pfn_t pfn, const void* s, const void* s1) {
  char* sp = ctx->ss_sp + ctx->ss_size - sizeof(void*);
  sp = (char*)((unsigned long)sp & -16LL);
  memset(ctx->regs, 0, sizeof(ctx->regs));
  void** ret_addr = (void**)(sp);
  *ret_addr = (void*)pfn;
  ctx->regs[kRSP] = sp;
  ctx->regs[kRETAddr] = (char*)pfn;
  ctx->regs[kRDI] = (char*)s;
  ctx->regs[kRSI] = (char*)s1;
  return 0;
}

协程的sp分为两种,主协程的sp在栈上(也就是原本的线程所持有的系统栈),其他协程的sp在堆上。第一次调度时,需要通过coctx_make完成context的初始化,之后通过swapcontext自动进行上下文切换。

在这里,栈的最高位是(ctx->ss_sp + ctx->ss_size -sizeof(void*)) & -16LL,最低位是ctx->ss_sp,也就是在大小为ss_size的堆上形成的协程栈。

通用寄存器初始均为0

代码语言:javascript
复制
  memset(ctx->regs, 0, sizeof(ctx->regs));

下面这段代码相当于push RA,& -16LL 进行内存对齐(后四位置0)

代码语言:javascript
复制
char* sp = ctx->ss_sp + ctx->ss_size - sizeof(void*);  
sp = (char*)((unsigned long)sp & -16LL);
void** ret_addr = (void**)(sp);
*ret_addr = (void*)pfn;

然后将rsp设置为栈底,ra设置为入口函数pfn,传入的参数作为入口函数的参数rdi,rsi。

代码语言:javascript
复制
typedef void* (*coctx_pfn_t)( void* s, void* s2 );

调度

libco专为epoll服务,co_epoll.cpp就是对epoll做了点封装,co_hook_syscall.cpp对read/write做了些封装。

hook NIO后协程将会不进行阻塞,而是通过poll挂载在epoll协程上(yield),当poll就绪或者超时后再恢复协程执行(resume)。无视他们,主要看co_routine.cpp。

协程结构体

协程默认有128K的协程栈在stack_mem中,ctx表示上下文,pfn和arg分别为当前函数和参数,同时还有4K的私有变量数组aSpec(key是索引)。所以创建协程的开销很大,为了避免开销,从协程池取出协程后只需把pfn重置为协程入口函数即可。

代码语言:javascript
复制
struct stCoRoutine_t
{
	stCoRoutineEnv_t *env;
	pfn_co_routine_t pfn;
	void *arg;
	coctx_t ctx;

	char cStart;
	char cEnd;
	char cIsMain;
	char cEnableSysHook;
	char cIsShareStack;

	void *pvEnv;

	//char sRunStack[ 1024 * 128 ];
	stStackMem_t* stack_mem;


	//save satck buffer while confilct on same stack_buffer;
	char* stack_sp; 
	unsigned int save_size;
	char* save_buffer;

	stCoSpec_t aSpec[1024];

};

环境结构体

代码语言:javascript
复制
struct stCoRoutineEnv_t
{
	stCoRoutine_t *pCallStack[ 128 ];
	int iCallStackSize;
	stCoEpoll_t *pEpoll;

	//for copy stack log lastco and nextco
	stCoRoutine_t* pending_co;
	stCoRoutine_t* occupy_co;
};

stCoRoutine_t *GetCurrCo( stCoRoutineEnv_t *env )
{
	return env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 1 ];
}

环境表征递归调用的协程,深度最大为128。pCallStack的每个元素均为协程,通过size获取当前的递归深度,GetCurrCo获取当前的协程(吐槽一下,后面就没怎么看到这玩意儿被调用,inline不香么)。但是常规情况递归深度都不会很大。

协程切换

非共享栈的情况下很简单,直接context swap即可。

为了节约内存引入共享栈机制,用拷贝共享栈的时间换取每个协程栈的空间,共享栈的内存通常较大,视作许多协程栈的堆叠,每个协程栈无需占据128K而是根据size动态分配。

如果即将执行的协程并不是共享栈的持有者,则让共享栈的持有者将自己的栈(在共享栈顶)存入buffer中,然后将共享栈转移给即将执行的协程。

在协程切换完成后,即将执行的协程将自己的栈从buffer中取出并复制到共享栈中。

代码语言:javascript
复制
void co_swap(stCoRoutine_t* curr, stCoRoutine_t* pending_co)
{
 	stCoRoutineEnv_t* env = co_get_curr_thread_env();

	//get curr stack sp
	char c;
	curr->stack_sp= &c;

	if (!pending_co->cIsShareStack)
	{
		env->pending_co = NULL;
		env->occupy_co = NULL;
	}
	else 
	{
		env->pending_co = pending_co;
		//get last occupy co on the same stack mem
		stCoRoutine_t* occupy_co = pending_co->stack_mem->occupy_co;
		//set pending co to occupy thest stack mem;
		pending_co->stack_mem->occupy_co = pending_co;

		env->occupy_co = occupy_co;
		if (occupy_co && occupy_co != pending_co)
		{
			save_stack_buffer(occupy_co);
		}
	}

	//swap context
	coctx_swap(&(curr->ctx),&(pending_co->ctx) );

	//stack buffer may be overwrite, so get again;
	stCoRoutineEnv_t* curr_env = co_get_curr_thread_env();
	stCoRoutine_t* update_occupy_co =  curr_env->occupy_co;
	stCoRoutine_t* update_pending_co = curr_env->pending_co;
	
	if (update_occupy_co && update_pending_co && update_occupy_co != update_pending_co)
	{
		//resume stack buffer
		if (update_pending_co->save_buffer && update_pending_co->save_size > 0)
		{
			memcpy(update_pending_co->stack_sp, update_pending_co->save_buffer, update_pending_co->save_size);
		}
	}
}

首先resume Handler协程,然后执行Eventloop开始监听

Callback

从Epoll事件中获取Item,通过Item的回调函数来resume可继续执行的协程

代码语言:javascript
复制
stTimeoutItem_t *item = (stTimeoutItem_t*)result->events[i].data.ptr;
void OnPollProcessEvent( stTimeoutItem_t * ap )
{
 stCoRoutine_t *co = (stCoRoutine_t*)ap->pArg;
 co_resume( co );
}

Resume

要执行协程时,协程调用深度++,然后切换协程。

顺便吐槽一句,明明有了GetCurrCo为啥不直接inline呢。

代码语言:javascript
复制
void co_resume( stCoRoutine_t *co )
{
	stCoRoutineEnv_t *env = co->env;
	stCoRoutine_t *lpCurrRoutine = env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 1 ];
	if( !co->cStart )
	{
		coctx_make( &co->ctx,(coctx_pfn_t)CoRoutineFunc,co,0 );
		co->cStart = 1;
	}
	env->pCallStack[ env->iCallStackSize++ ] = co;
	co_swap( lpCurrRoutine, co );
}

Yield

当协程完成后,执行流返回上层,将上下文切换到上层协程

顺便继续吐槽一句,明明有了GetCurrCo为啥不直接inline呢。

代码语言:javascript
复制
void co_yield_env( stCoRoutineEnv_t *env )
{
 
 stCoRoutine_t *last = env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 2 ];
 stCoRoutine_t *curr = env->pCallStack[ env->iCallStackSize - 1 ];

 env->iCallStackSize--;

 co_swap( curr, last);
}

总结

libco本质上是单线程(对应主协程),无法利用多核,仅仅是并发而非并行,所以要配合多进程多线程。(fork or pthread_create)。

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