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LeetCode笔记:169. Majority Element

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Cloudox
发布2021-11-23 14:38:17
1620
发布2021-11-23 14:38:17
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文章被收录于专栏:月亮与二进制月亮与二进制

题目:

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

大意:

给出一个尺寸为n的数组,找到主要的元素。所谓主要的元素是指出现次数超过n/2的元素。 你可以假设数组不为空且主要元素一定存在。

思路:

第一直觉是先排序把相同的元素都放到一起再说,因为主要元素的出现次数大于n/2,那么排序后最中间的元素一定是主要元素,不管怎么移动位置,最中间的都一定是它,所以可以很简单地完成代码啦。

代码(Java):

代码语言:javascript
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public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);// 先排序
        return nums[nums.length/2];// 出现次数超过n/2次的元素排序后一定会出现在中间
    }
}

他山之石:

现在让我们看看Discuss最hot的答案,我的做法并不是最快的,因为排序需要时间,他说他的时间复杂度为O(1),看了一下代码,他的做法是:用一个变量记录主要元素,初始化为第一个元素,一个变量记录出现次数,初始化为1,遍历数组中的元素,与当前记录的主要元素相同的话,次数就加1,不同就减1,如果次数减到0,那就将主要元素换成新遍历到的元素,这样遍历完一轮得到最后记录的主要元素,就是我们要的结果。因为主要元素出现的次数大于n/2,所以可以想见最后留下来的一定会是主要元素。别的元素即使记录过也会因为次数归零抛弃掉的。这个方法只需要遍历一次数组就可以了,确实不容易想到。代码如下:

代码语言:javascript
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public class Solution {
    public int majorityElement(int[] num) {

        int major=num[0], count = 1;
        for(int i=1; i<num.length;i++){
            if(count==0){
                count++;
                major=num[i];
            }else if(major==num[i]){
                count++;
            }else count--;

        }
        return major;
    }
}

合集:https://github.com/Cloudox/LeetCode-Record

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原始发表:2017/11/19 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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