LeetCode笔记：225. Implement Stack using Queues

问题：

Implement the following operations of a stack using queues.

• push(x) -- Push element x onto stack.
• pop() -- Removes the element on top of the stack.
• top() -- Get the top element.
• empty() -- Return whether the stack is empty. Notes:
• You must use only standard operations of a queue -- which means only push to back, peek/pop from front, size, and is empty operations are valid.
• Depending on your language, queue may not be supported natively. You may simulate a queue by using a list or deque (double-ended queue), as long as you use only standard operations of a queue.
• You may assume that all operations are valid (for example, no pop or top operations will be called on an empty stack).

大意：

使用队列实现下面的栈操作：

• push（x）--将元素xpush到栈中去。
• pop（）--移除栈顶的元素。
• top（）--获取栈顶的元素。
• empty（）--返回栈是否为空。 注意：
• 你只能使用队列的标准操作——也就是只有push到队尾、从队首peek/pop、size和是否为empty操作是有效的。
• 根据你的语言，队列可能不是原生支持的。你可以使用list或者deque（双尾队列）模仿一个队列，只要你只使用队列的标准操作。
• 你可以假设所有的操作都是有效的（比如，不会pop或者top一个空栈）。

思路：

这道题和232. Implement Queue using Stacks很像，跟他是相反的要求。

其实用队列实现栈无非就是一个出的顺序不一样，栈是后进先出，队列是先进先出，因此要么改变队列出的做法，全部出完直到最后一个才是作为栈需要出的；要么改入队的做法，每次入的时候都全部取出来一遍，将新元素入在队首去，这样出的时候就是第一个出的了。

因为题目的代码要求有两个取元素操作，一个添加元素操作，所以我采用了第二种做法，改变入队方式，具体实现还是很简单的。

代码（Java）：

class MyStack {
    Queue<Integer> q;
    
    public MyStack(){
        q = new LinkedList<Integer>();
        //temp = new LinkedList<Integer>();
    }
    
    // Push element x onto stack.
    public void push(int x) {
        Queue<Integer> temp = new LinkedList<Integer>();
        while (q.peek() != null) {
            temp.add(q.poll());
        }
        q.add(x);
        while (temp.peek() != null) {
            q.add(temp.poll());
        }
    }

    // Removes the element on top of the stack.
    public void pop() {
        q.remove();
    }

    // Get the top element.
    public int top() {
        return q.peek();
    }

    // Return whether the stack is empty.
    public boolean empty() {
        return q.peek() == null;
    }
}

合集：https://github.com/Cloudox/LeetCode-Record

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