LeetCode笔记：347. Top K Frequent Elements
LeetCode笔记：347. Top K Frequent Elements
Cloudox
发布于 2021-11-23 15:33:42
发布于 2021-11-23 15:33:42
问题：
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note:
- You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
- Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
大意：
给出一个非空的整型数组，返回最频繁的k个元素。 例子： 给出 [1,1,1,2,2,3] 和 k = 2，返回 [1,2]。 注意：
- 你可以假设k始终是有效的，1 ≤ k ≤ 不同的元素数。
- 你的算法时间复杂度要少于O(nlogn)，n是数组的尺寸。
思路：
我们要知道哪些数字出现的最多，以及对应的次数，肯定要先遍历一遍并记录下各个数字出现的次数，这里我们用一个HashMap来记录，数字为key，值为它们出现的次数。
接着循环查找出现的最多、次多...的数字，并添加到结果中去。
代码（Java）：
public class Solution {
public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(nums[i])) {// 记录过
String numStr = map.get(nums[i]);
int num = Integer.valueOf(numStr).intValue();
num ++;
map.put(nums[i], String.valueOf(num));
} else {// 没记录过
map.put(nums[i], "1");
}
}
int[] keyArr = new int[map.size()];
int[] valueArr = new int[map.size()];
int[] used = new int[map.size()];
int index = 0;
for (Integer key : map.keySet()) {
keyArr[index] = key;
System.out.println(key);
valueArr[index] = Integer.valueOf(map.get(key)).intValue();
System.out.println(map.get(key));
index ++;
}
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
while (k > 0) {
int biggest = 0;
for (int i = 0; i < used.length; i++) {
if (used[i] != 1) {
biggest = i;
break;
}
}
for (int i = 0; i < valueArr.length; i++) {
if (valueArr[i] > valueArr[biggest] && used[i] != 1) biggest = i;
}
result.add(keyArr[biggest]);
k --;
used[biggest] = 1;
}
return result;
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017/11/23 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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