数据库知识学习，数据库设计优化攻略(八)

3.2 数据库表优化

3.2.1 设计规范化表，消除数据冗余

数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，

称为规范化表，范式产生于 20 世纪 70 年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式

先给大家看一下百度百科给出的定义：

第一范式（1NF）无重复的列

所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。

第二范式（2NF）属性

在 1NF 的基础上，非码属性必须完全依赖于码[在 1NF 基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖]

第三范式（3NF）属性

在 1NF 基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性[在 2NF 基础上消除传递依赖] 通俗的给大家解释一下（可能不是最科学、最准确的理解）

第一范式：属性(字段)的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分割；

第二范式：记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识。

第三范式：属性(字段)冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，在通俗点就是：主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们，当然外键除外)

如果数据库设计达到了完全的标准化，则把所有的表通过关键字连接在一起时，不会出现任何数据的复(repetition)。

标准化的优点是明显的，它避免了数据冗余，自然就节省了空间，也对数据的一致性(consistency)提供了根本的障，杜绝了数据不一致的现象，同时也提高了效率。

3.2.2 适当的冗余，增加计算列

数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点

满足范式的表一定是规范化的表，但不一定是最佳的设计。很多情况下会为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。比如我们有一个表，产品名称，单价，库存量，总价值。这个表是不满足第三范式的，因为“总价值”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“总价值”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。合理的冗余可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。其中"总价值"就是一个计算列，在数据库中有两种类型：数据列和计算列，数据列就是需要我们手动或者程序给予赋值的列，

计算列是源于表中其他的数据计算得来，比如这里的"总价值"在 SQL 中创建计算列：

create table table1( number decimal(18,4),price money,Amount as number*price --这里就是计算列)

如果是'否'，说明这列是虚拟列，每次查询的时候计算一次，而且那么它是不可以用来做 check,foreign key 或 not null约束。

如果是'是',就是真实的列，不需要每次都计算，可以再此列上创建索引等等。