300. 最长递增子序列

示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1

提示：
 1 <= nums.length <= 2500
 -104 <= nums[i] <= 104
 进阶：
 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?

/**
     * 未优化的动态优化情况
     * @author zyh
     * @date 2021/11/17
     */
    public int lengthOfLIS2(int[] nums) {
        if (nums.length<=1){
            return nums.length;
        }
        //存放当前位置左侧小于等于当前值的数量
        int[] dp=new int[nums.length];
        dp[0]=1;

        int res=0;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i]=1;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[j]<nums[i]){
                    dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;

    }

public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums.length<=1){
            return nums.length;
        }


        //存放长度为i+1的上升序列尾数尾部值,第0位存放长度位1的上升序列尾部值
        int[] tails=new int[nums.length];
        int res=0;

        for (int num : nums) {
            int i = 0, j = res;
            while(i < j) {
                int m = (i + j) / 2;
                if(tails[m] < num) {
                    i = m + 1;
                } else {
                    j = m;
                }
            }

            tails[i] = num;
            if(res == j) {
                res++;
            }
        }

        return res;

    }