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InfluxDB核心概念系列之数据模式

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从大数据到人工智能
发布2022-01-19 09:27:24
发布2022-01-19 09:27:24
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文章被收录于专栏:大数据-BigData大数据-BigData

工欲善其事必先利其器,想要用好InfluxDB,当然要先厘清其基本概念,本文为InfluxDB核心概念系列文章之数据模式。

InfluxDB 数据元素存储在时间结构合并树 (TSM) 和时间序列索引 (TSI) 文件中,以有效压缩存储的数据。

InfluxDB 还提供了一个表格数据模式,其中包括以下内容:

  • Annotation rows
  • Header row
  • Data rows
  • Other columns
  • Group keys

表格数据模式用于以下用途:

  • 在使用 InfluxDB 探索指标时查看原始数据
  • 以带注释的 CSV 语法返回查询结果

Annotation rows

注释行描述列属性,例如:

  • #group
  • #datatype
  • #default

Header row

标题行定义了描述每列数据的列标签,例如:

  • table
  • _time
  • _value
  • _field
  • _measurement
  • tag key names (without underscore prefix): tag-1, tag-2

Data rows

每个数据行包含一个点的标题行中指定的数据。

Other columns

除了每个数据行中的列(在标题行中指定)之外,以下列是可选的:

  • annotation
  • result
  • table

Group keys

通过对指定列中共享公共值的记录进行分组,确定 Flux 中输出表的内容。 了解有关使用 Flux 对数据进行分组的更多信息。

本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1936567

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原始发表:2022-01-,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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