Stream map和flatmap的区别

名字是乱打的

发布于 2022-03-04 13:37:54

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一介绍

1. map

把数组流中的每一个值，使用所提供的函数执行一遍，一一对应。得到元素个数相同的数组流。

2. flatMap

FlatMap()操作具有对该流的元素应用一对多变换的效果，然后将所得到的元素展平到新的流中。 flat是扁平的意思。它把数组流中的每一个值，使用所提供的函数执行一遍，一一对应。得到元素相同的数组流。只不过，里面的元素也是一个子数组流。把这些子数组合并成一个数组以后，元素个数大概率会和原数组流的个数不同。

flapMap应用一般是先map 再flatMap, 先将每个元素做处理，然后将两个处理结果flat 平铺合并，返回一个完整的数据。

二举个栗子

假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"]，你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求，我们可能想到的第一个版本可能是这样子的：

words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());

这个方法的问题在于，传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[]（String 列表）。因此， map 返回的流实际上是Stream 类型的。你真正想要的是用Stream来表示一个字符流。因此，这是行不通的。

来看看flatMap

 List stringList = Arrays.asList({"Hello","World"}).stream().
                map(str -> str.split("")).
               flatMap(str -> Arrays.stream(str))
              .collect(Collectors.toList());

三为了更具体表明展平,咱们再看一个demo

 /**
     * map从总实体里提取某些值
     *
     * @author zyh
     * @date 2022/1/10
     */
    @Test
    public void mapTest() {
        final List<People> mockList = People.getMockList();
        final List<String> collect = mockList.stream().map(People::getName).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

        final List<String> collect1 = mockList
                .stream()
                .map(str -> str.getName().split(""))
                .flatMap(item -> Arrays.stream(item))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect1);


        List<Integer> inner1 = Arrays.asList(1, 2);
        List<Integer> inner2 = Arrays.asList(3, 4);
        List<Integer> inner3 = Collections.singletonList(5);
        List<Integer> inner4 = Collections.singletonList(6);
        List<Integer> inner5 = Arrays.asList(7,8,9);
        List<List<Integer>> outer = Arrays.asList(inner1,inner2,inner3,inner4,inner5);
        List<Integer> result = outer.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(result);
    }

上述code运行结果

扁平化的理解:

在上述代码里:outer的例子,我们可以理解未我们这里是把一个像[[1,2]，[3,4]，[5]，[6]，[7,8,9]]这样的具有“两个层次”的结构进行了扁平化,这里扁平化意味着将其转化为“一个一级”结构：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

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原始发表：2022.01.10 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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