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社区首页 >专栏 >FastAPI学习-6.POST请求 JSON 格式 body

FastAPI学习-6.POST请求 JSON 格式 body

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上海-悠悠
发布2022-03-08 14:41:15
发布2022-03-08 14:41:15
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前言

post请求接收json格式请求body

创建数据模型

从 pydantic 中导入 BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。

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from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None

和声明查询参数时一样,当一个模型属性具有默认值时,它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为 None 可使其成为可选属性。

例如,上面的模型声明了一个这样的 JSON「object」(或 Python dict):

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{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}

由于 description 和 tax 是可选的(它们的默认值为 None),下面的 JSON「object」也将是有效的:

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{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}

完整的post请求代码

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from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import uvicorn

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

使用了 Python 类型声明,FastAPI 将会:

  • 将请求体作为 JSON 读取。
  • 转换为相应的类型(在需要时)。
  • 校验数据。 如果数据无效,将返回一条清晰易读的错误信息,指出不正确数据的确切位置和内容。
  • 将接收的数据赋值到参数 item 中。 由于你已经在函数中将它声明为 Item 类型,你还将获得对于所有属性及其类型的一切编辑器支持(代码补全等)。
  • 为你的模型生成 JSON 模式 定义,你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。
  • 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分,并且被自动化文档 UI 所使用。

启动服务后,使用 postman 测试接口

docs 文档

你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分,并且在交互式 API 文档中展示:

body + path路径参数

你可以同时声明路径参数和请求体。 FastAPI 将识别出与路径参数匹配的函数参数应从路径中获取,而声明为 Pydantic 模型的函数参数应从请求体中获取。

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from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None

app = FastAPI()

@app.put("/items/{item_id}")
async def create_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_id": item_id, **item.dict()}

body + path路径参数 + query查询参数

你还可以同时声明请求体、路径参数和查询参数。 FastAPI 会识别它们中的每一个,并从正确的位置获取数据。

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from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None

app = FastAPI()

@app.put("/items/{item_id}")
async def create_item(item_id: int, item: Item, q: Optional[str] = None):
    result = {"item_id": item_id, **item.dict()}
    if q:
        result.update({"q": q})
    return result

函数参数将依次按如下规则进行识别:

  • 如果在路径中也声明了该参数,它将被用作路径参数。
  • 如果参数属于单一类型(比如 int、float、str、bool 等)它将被解释为查询参数。
  • 如果参数的类型被声明为一个 Pydantic 模型,它将被解释为请求体。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-03-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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