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判断子序列

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零式的天空
发布2022-03-21 20:33:57
发布2022-03-21 20:33:57
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题目描述

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ≈ 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <= 100)。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,”ace”是”abcde”的一个子序列,而”aec”不是)。

示例 1:

s = “abc”, t = “ahbgdc” 返回 true.

示例 2:

s = “axc”, t = “ahbgdc” 返回 false.

双指针

我们使用双指针i和j分别指向短的字符串和长的字符串,移动规则是,当s[i] == t[j]的时候,同时移动i和j,否则,我们不断的移动j指针,直到找到s[i] == t[j],然后同时移动i和j,直到遍历完字符串s。最后,如果s是t的子串,那么j一定小于t.length。

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public boolean isSubsequence(String s, String t) {
    char[] sArr = s.toCharArray();
    char[] tArr = t.toCharArray();
    int i = 0, j = 0;
    for (; i < sArr.length; i++, j++) {
        while (j < tArr.length && sArr[i] != tArr[j]) {
            j++;
        }
    }
    // 题目中在for循环中同时操作i++和j++,所以此处是小于等于的关系
    return j <= tArr.length;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n + m),其中 n 为 s 的长度,m 为 t 的长度。每次无论是匹配成功还是失败,都有至少一个指针发生右移,两指针能够位移的总距离为 n + m。
  • 空间复杂度:O(1)。

文章标题:判断子序列 文章作者:cylong 文章链接:https://0skyu.cn/p/fda3.html

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原始发表:2020-07-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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