Hive常用函数

常用日期函数

unix_timestamp:返回当前或指定时间的时间戳

select unix_timestamp(); select unix_timestamp("2020-10-28",'yyyy-MM-dd');

from_unixtime：将时间戳转为日期格式

select from_unixtime(1603843200);

current_date：当前日期

select current_date;

current_timestamp：当前的日期加时间

select current_timestamp;

to_date：抽取日期部分

select to_date('2020-10-28 12:12:12');

year：获取年

select year('2020-10-28 12:12:12');

month：获取月

select month('2020-10-28 12:12:12');

day：获取日

select day('2020-10-28 12:12:12');

hour：获取时

select hour('2020-10-28 12:12:12');

minute：获取分

select minute('2020-10-28 12:12:12');

second：获取秒

select second('2020-10-28 12:12:12');

weekofyear：当前时间是一年中的第几周

select weekofyear('2020-10-28 12:12:12');

dayofmonth：当前时间是一个月中的第几天

select dayofmonth('2020-10-28 12:12:12');

months_between： 两个日期间的月份

select months_between('2020-04-01','2020-10-28');

add_months：日期加减月

select add_months('2020-10-28',-3);

datediff：两个日期相差的天数

select datediff('2020-11-04','2020-10-28');

date_add：日期加天数

select date_add('2020-10-28',4);

date_sub：日期减天数

select date_sub('2020-10-28',-4);

last_day：日期的当月的最后一天

select last_day('2020-02-30');

date_format(): 格式化日期

select date_format('2020-10-28 12:12:12','yyyy/MM/dd HH:mm:ss');

常用取整函数

round： 四舍五入

select round(3.14); select round(3.54);

ceil： 向上取整

select ceil(3.14); select ceil(3.54);

floor： 向下取整

select floor(3.14); select floor(3.54);

常用字符串操作函数

upper： 转大写

select upper('low');

lower： 转小写

select lower('low');

length： 长度

select length("atguigu");

trim： 前后去空格

select trim(" atguigu ");

lpad： 向左补齐，到指定长度

select lpad('atguigu',9,'g');

rpad： 向右补齐，到指定长度

select rpad('atguigu',9,'g');

regexp_replace：使用正则表达式匹配目标字符串，匹配成功后替换！

SELECT regexp_replace('2020/10/25', '/', '-');

集合操作

size： 集合中元素的个数

select size(friends) from test3;

map_keys： 返回map中的key

select map_keys(children) from test3;

map_values: 返回map中的value

select map_values(children) from test3;

array_contains: 判断array中是否包含某个元素

select array_contains(friends,'bingbing') from test3;

sort_array： 将array中的元素排序

select sort_array(friends) from test3;

grouping_set:多维分析