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数据集 | 痴呆症预测数据集

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数据科学人工智能
发布2022-03-30 13:01:14
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发布2022-03-30 13:01:14
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文章被收录于专栏:数据科学和人工智能

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn)

痴呆症是一种综合征,通常是慢性或渐进性,代表认知功能(即处理思维的能力)的恶化超出了正常衰老的预期。它影响记忆、思维、取向、理解、计算、学习能力、语言和判断力。本数据集由150名年龄在60岁至96岁之间的受试者纵向收集。每个受试者被扫描两次或两次以上,间隔至少一年。您可以利用它进行分类预测。

1. 字段描述

2. 数据预览

3. 字段诊断信息

4. 数据来源

https://data.mendeley.com/datasets/tsy6rbc5d4/1

5. 数据引用

Battineni, Gopi; Amenta, Francesco; Chintalapudi, Nalini (2019), “Data for: MACHINE LEARNING IN MEDICINE: CLASSIFICATION AND PREDICTION OF DEMENTIA BY SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM)”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/tsy6rbc5d4.1

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原始发表:2021-12-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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