一整年的丰富学习资源是给自己最好的新年礼物

新年将至，终于要对复杂多变的2020年say good bye👋👋👋了~

相信很多关注我们公众号的朋友，都在我们过往的文章中get到很多新知识，充实了自己的数据技能，也有很多读者朋友注意到我们每篇文章结尾处都会包含我们「知识星球」的进入方式：

那么什么是「知识星球」呢？可以理解为一个专业的知识社区，加入星球的成员可以通过知识星球内置的诸多功能，与专业人士建立沟通，提问解惑，也可以享受到星球内部积累下的丰富的学习资源，大大加快自己的技能「修炼」速度🚀🚀🚀~

而我们的知识星球「我们谈论数据科学」，“🌏”如其名，以数据分析为主题，围绕Python、R、SQL等主流工具，系统性地整理、发布共享最新的前沿技术相关学习资料，并定期制作主流数据分析工具或技能的星球内部🌟「独享」🌟课程，带领星球会员一起学习，帮助大家学习路上“飞”得又快又稳~

已经积累下的在星球内可任意翻看学习的部分学习课程及打卡学习活动有：

• 「#滴水成海-matplotlib#」 旨在带领大家在丰富有趣的小案例中「精通」数据可视化利器matplotlib，以每日发布一个代码+附件+课后习题的方式，并辅以「期中测验」+「期末测验」，促进大家在有趣的思考过程中不知不觉精进matplotlib技能，创作出不凡出众的数据可视化作品： 课程部分内容如下：

• 「#聚沙成堆-正则表达式#」 作为数据处理必备技能，「正则表达式」可以说是每个从事或者想要从事数据相关工作，必须要掌握的工具，我们已经积累下的#聚沙成堆-正则表达式#就通过每日发布示例+课后题目的方式，带领大家基于Python，利用碎片化的时间逐渐精通正则表达式：

• 「#pandas最佳视频课程#」 「pandas最佳实践」是我们制作的帮助小白从0开始pandas之旅的系列视频课程，是想要入门pandas却不知道如何下手的朋友们非常合适的学习资料：

而即将到来的2021年1月，我们将开始新的打卡学习活动——「seaborn × 数据建模中的探索性分析」，能帮助大家在matplotlib基础上，使用seaborn开展数据建模中至关重要的「探索性分析」内容，敬请期待！

而上述的课程学习资源只是我们星球资源的冰山一角~，更多的还有诸如「学习资料分享」版块、「Github仓库推荐」版块以及「案例精讲」、「pandas小知识」、「小技巧」、「实用软件安装包分享」、「数据分析报告分享」等诸多子版块内容持续更新，你可以点击文章结尾的阅读原文或直接访问（https://gitee.com/cnfeffery/we-talk-about-data-science-zsxq-handbook）查看我们的星球资源目录~

更重要的是，你在日常学习工作中遇到的技术问题都可以在星球，或「氛围十足」的星球会员专属微信群中提问，快速获取解决思路，和大家一起探讨问题，头脑风暴🧐，时不时跑跑题聊聊生活吹吹水😬，结交更多的朋友。

为了感谢大家长期以来对我们公众号的喜爱与支持，值此新年来临之际.