知乎回答：Python 数据处理 + ECharts 本地访问（直接双击 html 页）

ZXand618

发布于 2022-04-10 10:13:56

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发布于 2022-04-10 10:13:56

文章被收录于专栏：ZXand618的ECharts之旅

需求

图表需要不时更换数据，原始数据是 *.json
因为 jQuery 不支持 file 协议，但是又不想用 Web 中间件
提问者用 Python 做数据处理，所以可以使用 Python 的能力

实现方法

用 Python 读取 json，将其处理后（如果需要），转存成一个 *.js 文件
由这个 js 文件完成数据变量的定义（var data = ... ）
html 中引入这个 js 文件（<head>script src="data.js"></script></head>）,渲染图表

示意代码

json 数据：data.json

{
    "data": [
        {
            "value": 335,
            "name": "直接访问"
        },
        {
            "value": 310,
            "name": "邮件营销"
        },
        {
            "value": 274,
            "name": "联盟广告"
        },
        {
            "value": 235,
            "name": "视频广告"
        },
        {
            "value": 400,
            "name": "搜索引擎"
        }
    ]
}

Python 转存 js 文件（数据处理过程略~ 也可能是 pandas 读取 excel 处理后转存）

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jun  1 12:48:50 2020

@author: Administrator
"""

import json
import codecs

filePath = "data.json"

try:
    data = json.load(codecs.open(filePath, "r", "utf-8-sig"))

except UnicodeDecodeError:
    data = json.load(open(filePath))


jsStr = "// 数据变量\nvar data = " + str(data["data"]) + ";"

with codecs.open("data.js", "w", "utf-8") as f:
    f.write(jsStr)

html 文件

这里参照了 ECharts 的官方示例 https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=pie-custom

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
    <!-- 引入 Python 生成的 js 文件 -->
    <script src="data.js"></script>
</head>

<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 排序数据
        data.sort(function (a, b) { return a.value - b.value });

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            backgroundColor: '#2c343c',

            title: {
                text: 'Customized Pie',
                left: 'center',
                top: 20,
                textStyle: {
                    color: '#ccc'
                }
            },

            tooltip: {
                trigger: 'item',
                formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
            },

            visualMap: {
                show: false,
                min: 80,
                max: 600,
                inRange: {
                    colorLightness: [0, 1]
                }
            },
            series: [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius: '55%',
                    center: ['50%', '50%'],
                    data: data,
                    roseType: 'angle',
                    label: {
                        normal: {
                            textStyle: {
                                color: 'rgba(255, 255, 255, 0.3)'
                            }
                        }
                    },
                    labelLine: {
                        normal: {
                            lineStyle: {
                                color: 'rgba(255, 255, 255, 0.3)'
                            },
                            smooth: 0.2,
                            length: 10,
                            length2: 20
                        }
                    },
                    itemStyle: {
                        normal: {
                            color: '#c23531',
                            shadowBlur: 200,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                }
            ]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
</script>
</body>

</html>

这三个文件，再加上 echarts.min.js 放到相同目录，每次执行 Python 文件，更新后 data.js，直接双击 html 页面打开就可以了。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2020-06-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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