httprunner3.x入门 -3 实现数据驱动
后台几个留言问：既然httprunner3这么多坑，为什么要学这个啊？
学这个不一定你熟练应用，但是要学习httprunner的设计思想。httprunner是兼容了pytest/json/yaml的。也就是目前比较火的框架基本都能用上，即使不会使用，也要了解到底是怎么回事。我的httprunner版本是3.1.6。
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.env文件的应用
# .env文件
# onlineOps=192.168.0.1
# onlineOps=192.168.0.2
onlineOps=https://api.weixin.qq.com我们将开发环境、测试环境、生产环境分别配置到.env文件中，然后再yaml文件通过${ENV(环境名)}进行引用。当需要修改环境的时候只需要去.env文件修改一下配置就可以了，不需要去动代码。
2、批量执行
之前我们执行的方式都是先转到对应的目录然后hrun执行单个yml文件
cd 文件夹
hrun -s xxx.yml如果要批量执行可以新建一个all.py文件，然后通过命令执行
# coding: utf-8
import os
if __name__ == '__main__':
os.system("hrun testsuites/tags_suits.yml")3、数据驱动
httprunner实现数据驱动必须要安装3.x版本。2.x版本没有实现数据驱动。
使用parameterize关键字定义数据源应用于测试套件层，只能是套件层！有两种方式实现数据驱动：
方式一：直接在套件脚本里指定参数列表
当数据量比较小的时候，可以直接在脚本里指定参数列表，实现数据驱动。
在执行的时候看不到输出，很头疼，改一下all.py，增加一个生成报告：
all.py文件
# coding: utf-8
import os
if __name__ == '__main__':
os.system("hrun testsuites/tags_suits.yml --html=reports/report.html")这样就可以在报告里查看返回值了。
在testsuites下面的文件里通过
parameters:
grant_type-appid-secret:
- ["数据","数据","数据"]
- ["数据","数据","数据"]实现数据驱动；注意变量名要跟parameters变量名一致。
tags_suits.yml文件
config:
name: 获取access_token
parameters:
grant_type-appid-secret:
- ["client_credential","wx4d8f7a501","d096e2数据改了哈246"]
- [ "","wx4d8f501","d096e22数据改了哈7246" ]
teststeps:
- name: 获取access_token
testcase: testcases/get_access_token_case_params.ymlget_access_token_case_params.yml文件
config:
name: get_access_token
teststeps:
- name: 获取access_token
api: api/get_access_token.ymlget_access_token.yml文件
这里要把variables取值改成去变量模式
config:
name: 获取access_token
variables:
grant_type: $grant_type
appid: $appid
secret: $secret
verify: False
base_url: ${ENV(onlineOps)}
teststeps:
- name: /cgi-bin/token
request:
method: GET
params:
appid: $appid
grant_type: $grant_type
secret: $secret
url: /cgi-bin/token
extract:
access_token: content.access_token这里还有一个坑，就是你的pydantic版本要求是1.8.2的。一旦高于这个版本，数据就只能读取第一行了。这也是不管在用例文件还是CSV等做数据驱动时，用例数据只读取第一行数据的解决办法。
然后执行all.py文件，就可以在测试报告中看到结果了
点开下面Passed就能看到具体数据了
第二个
为了方便判断，我们加上断言
断言可以参考这里httprunner 3.x 入门 -1
这里断言比较适合用contains；断言既不能放到testsuites里也不能放在testcases里，放这两个任何一个都会报错，只能放在api文件夹下的对应文件里。
config:
name: 获取access_token
variables:
grant_type: $grant_type
appid: $appid
secret: $secret
verify: False
base_url: ${ENV(onlineOps)}
teststeps:
- name: /cgi-bin/token
request:
method: GET
params:
appid: $appid
grant_type: $grant_type
secret: $secret
url: /cgi-bin/token
extract:
access_token: content.access_token
validate:
- contains:
- body
- $assert_txt我们在最后添加了包含断言。然后修改一下tags_suits.yml数据，变量之间加个 -
config:
name: 数据驱动
parameters:
grant_type-appid-secret-assert_txt:
- ["","wx4d8appaca501","d096e2值9d917a517c6246",40002]
- [ "client_credential","wx4d8ppaca501","d096e22047key246","access_token"]
teststeps:
- name: 获取access_token
testcase: testcases/get_access_token_case_params.yml
#- name: 查询标签
# testcase: testcases/select_tags_case.yml
#- name: 删除标签
# testcase: testcases/select_tags_case.yml这里还是有几个坑：
首先看一下接口文档的返回
{'errcode': 40002, 'errmsg': 'invalid grant_type rid: 621f8c59-2e45c94d-06149b34'}(可以看到40002是一个int类型，所以我在数据最后一个没有加双引号，这样做是没问题的。但是执行后仍然会报错
E httprunner.exceptions.ValidationFailure: assert body contains 40002(int) ==> fail
E check_item: body
E check_value: {'errcode': 40002, 'errmsg': 'invalid grant_type rid: 621f8c59-2e45c94d-06149b34'}(dict)
E assert_method: contains
E expect_value: 40002(int)这是因为这个contains关键字也是有问题的，就像pydantic新版本有问题一样，这个关键字虽然判断是包含，但是它只能判断key值，不判断values值
所以只能判断那个key，第一组数据最后改成这样：
- ["","wx4d省略a501","d096e省略6246","errcode"]再去执行就成功了。
方式二：使用CSV文件
这种方式也是用的比较多的
先在data文件夹新建一个get_token_data.csv文件，写用例数据
grant_type,appid,secret,assert_txt
"client_credential","wx4d8省略a501","d096e2省略46","access_token"
"","wx4d8省略501","d096e省略c6246","errcode"注意：
1、csv文件第一行必须放参数名称，并且参数名称必须和测试用例里面的名称一致；
2、csv第二行开始放数据，并且每一组数据占一行
3、tags_suits.yml文件里的parameters下的变量名顺序没有要求。
然后将tags_suits.yml文件改成调用CSV文件内容
config:
name: 获取access_token
parameters:
grant_type-appid-secret-assert_txt: ${P(data/get_token_data.csv)}
teststeps:
- name: 获取access_token
testcase: testcases/get_access_token_case_params.yml
#- name: 查询标签
# testcase: testcases/select_tags_case.yml
#- name: 删除标签
# testcase: testcases/select_tags_case.yml注意，还是要保留变量，然后使用{P(csv文件路径)}进行调用。P是大写的，代表parameterize，写{parameterize(csv文件路径)}也可以。
get_access_token.yml文件内容不变
config:
name: 获取access_token
variables:
grant_type: $grant_type
appid: $appid
secret: $secret
verify: False
base_url: ${ENV(onlineOps)}
teststeps:
- name: /cgi-bin/token
request:
method: GET
params:
appid: $appid
grant_type: $grant_type
secret: $secret
url: /cgi-bin/token
extract:
access_token: content.access_token
validate:
- contains:
- body
- $assert_txt执行一下也是通过的
方式三：使用函数生成数据
适用于数据变化比较大的情况，跟热加载差不多
我们这里举个简单的例子
我们在debugtalk.py文件新建一个方法：
def get_access_token():
return [
{"grant_type": "client_credential",
"appid": "wx4d8f7de320aca501",
"secret": "d096e22047235cad799d917a517c6246",
"assert_txt": "access_token"},
{"grant_type": "",
"appid": "wx4d8f7de320aca501",
"secret": "d096e22047235cad799d917a517c6246",
"assert_txt": "errcode"}
]为了方便大家看我都换行了。其实就是返回一个dict列表。然后修改一下tags_suits.yml文件变量调用${方法名()}这种就是热加载方式。
config:
name: 获取access_token
parameters:
grant_type-appid-secret-assert_txt: ${get_access_token()}
# grant_type-appid-secret-assert_txt: ${parameterize(data/get_token_data.csv)}
teststeps:
- name: 获取access_token
testcase: testcases/get_access_token_case_params.yml执行以后也是成功的。
使用函数生成数据的的方法，就是把生成数据的方法写在debugtalk.py文件里，然后在需要调用的地方通过${方法名()}进行调用。