犀牛鸟硬核：北大-腾讯联合实验室团队获WWW2022唯一最佳学生论文奖

2022年4月29日晚，在线上举办的2022年国际万维网大会（The Web Conference，简称WWW）上，北京大学-腾讯协同创新实验室（以下简称：联合实验室）针对大规模图存储与计算关键技术研究的最新成果“可扩展范式下的图网络架构搜索系统 (PaSca: a Graph Neural Architecture Search System under the Scalable Paradigm)”获得大会唯一最佳学生论文奖（Best Student Paper Award），联合实验室主任崔斌教授也受邀在大会闭幕式上发表获奖感言。

WWW大会是计算机和互联网领域历史最为悠久同时最为权威的顶级学术会议之一，被中国计算机学会列为A类推荐国际学术会议。本次会议共收到1822篇论文投稿，仅评选出一篇最佳论文奖和一篇最佳学生论文奖。课题组获奖论文首先被会议“系统和基础设施”方向推荐为最佳论文进入到大会最佳论文候选（共11篇），并在最终评比中获最佳学生论文奖。

获奖证书以及官方宣传

受限于单机场景下的存储和计算开销，以及分布式场景下的通信开销，现有的图学习很难扩展到超大规模图数据。此外，对于初学者来说，他们也很难构建最适合当前图数据和任务的模型。获奖论文研究了大规模图学习过程中面临的图模型可扩展性低以及建模门槛高两个问题，进而提出了一套能自动化建模超大规模图网络的可扩展图学习系统，来支持更简单和更高效的大规模图学习。具体来说，论文定义了大规模图神经网络训练的新范式，提出了一个超过15万种网络结构的可扩展图网络设计空间，并实现了一套自动化搜索系统。相关成果已经应用于腾讯内部的金融风控和社交网络推荐等多个场景，评审专家一致认为论文的研究对大规模可扩展性图学习具有重要意义。目前论文工作的单机版本已在GitHub开源：https://github.com/PKU-DAIR/SGL

近几年来，联合实验室以互联网领域的大规模稀疏图数据为出发点，在大规模图学习方向形成了一系列顶尖研究成果，已陆续发表于SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、WWW、NeurIPS和ICLR等国际顶级会议，开辟了全新的研究视角。

*背景链接：WWW大会由万维网发明人、2016年度图灵奖获得者Tim Berners-Lee爵士等人于1992年发起并创办，是计算机与互联网领域的顶级学术会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。它在计算机科学领域享有很高的学术声誉和广泛的影响力（如谷歌搜索引擎算法、首个Web浏览器均首先发布于WWW大会），涵盖了Web系统的基础软件架构、数据挖掘、推荐系统、社交网络等广泛的研究主题。本年度会议的主题是“展望和创造网络的未来”，共接收 1822 篇提交论文，最终录用 323 篇，录用率为 17.7%。

北京大学-腾讯协同创新实验室

北京大学-腾讯协同创新实验室成立于2017年，主要在人工智能、大数据等领域展开前沿探索和人才培养，打造国际领先的校企合作科研平台和产学研用基地。

实验室通过合作研究，在理论和技术创新、系统研发和产业应用方面取得重要成果和进展，已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文20余篇，合作研发了高性能机器学习平台Angel，分布式深度学习系统河图等多个开源系统，拓展了广告精准推荐、金融防诈骗反洗钱和网络犯罪团伙挖掘等多类行业应用场景。