Scrapy入门到放弃07：爬虫的远程启停、监控
前言
上一篇的枯燥无味，这一篇来还。写到插件篇了，终于能写点有意思的东西了，接下来就基本用法和插件篇来穿插着写一写。
在我们以往开发的爬虫中，不论是Java的Jsoup，还是Python的requests，启动方式和普通的程序没什么两样，都是本地运行。为了提供远程启停爬虫，Scrapyd基于http协议开放了API，以此来远程启停爬虫。
而第三方插件Gerapy作为一个分布式爬虫管理框架，基于Scrapyd又封装了一个web应用，在网页上就可以启停爬虫程序，监控程序日志。
Scrapyd
1.安装
命令两行，快速安装。
python install scrapyd
python install scrapyd-client
2. scrapyd配置
在python的site-packages/scrapyd安装目录下，有一个default-scrapyd.conf，里面是scrapyd一些默认配置，我们可以修改一些默认配置。
scrapyd配置
这里其实修改的地方不多，主要修改ip和端口。
bind_address：默认是本地127.0.0.1，修改为0.0.0.0，可以让外网访问
http_port：服务端口，默认是6800
3.项目配置
在每个Scrapy项目下，都有一个scrapy.cfg，添加以下配置。
[deploy:video]
url = http://localhost:6800/
# 这个project名称你随便起
project = VideoSpider
其中要注意以下两点：
- video为deploy的别名，冒号之间千万不要有空格，别问，问就是加空格是我的编码风格
- url端口要与scprayd.conf中一致
4. 启动服务
在主机上新建一个目录，执行scrapyd，这里注意，一定要新建目录，因为目录中会生成一些数据文件。
如果是linxu环境，记得要创建软链接。
ln -s /usr/local/python3.9/bin/scrapyd /usr/local/bin/scrapyd
ln -s /usr/local/python3.9/bin/scrapyd-client /usr/local/bin/scrapyd-client
ln -s /usr/local/python3.9/bin/scrapyd-deploy /usr/local/bin/scrapyd-deploy
5.部署服务
我们需要进入到scrapy项目的目录下，执行deploy命令。将项目中的爬虫部署到scrapyd服务上去。
scrapyd-deploy video -p VideoSpider
响应结果如下，表示部署成功。
同时，scrapyd-deploy -l可以查看部署了哪些项目。
6.API
前面也说了，scrapyd是一个通过API来操作爬虫的服务框架。这里先列举以下基本的API。
1. http://localhost:6800/daemonstatus.json：查看集群负载，返回{ status, running, pending,finished, node_name }的json
2. http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=SpiderName [ -d setting = DOWNLOAD_DELAY = 2 -d arg1 = val1]：运行爬虫，
3. http://localhost:6800/cancel.json -d project=myproject -d job=jobid：停止爬虫
4. http://localhost:6800/listjobs.json | listspiders.json?project=myproject：查看项目的任务|爬虫列表
5. curl http://localhost:6800/delproject.json -d project=myproject：删除项目
操作截图如下：
API
这里要注意的是，里面的myproject要换成自己的项目名称，这里我需要换成VideoSpider。
这样的API的操作方式，对于很多人来说太不友好了，所以为了解决这个问题，Gerapy基于scrapyd的基础上，提供了界面化的操作方式。
Gerapy
前提：scrapyd服务启动，项目已经部署到scrapyd中
1. 安装
命令一行，极速安装。
pip install gerapy
2. 服务初始化
执行以下命令完成安装、初始化、用户创建。
安装
pip install gerapy
初始化
新建一个目录，执行以下命令，此目录会作为gerapy的工作目录。
gerapy init
在当前目录下会生成一个gerapy文件夹。
创建数据库
进入gerapy文件夹，执行以下命令，在gerapy目录下生成一个sqlite数据库，同时创建数据表。
gerapy migrate
这里的sqlite是一个嵌入式数据库，在后面也会用到另一个嵌入式数据库BerkeleyDB。在linux环境下，如果sqlite版本过低，执行此操作会报错，这时候需要安装高版本的sqlite。
安装这里详细步骤就不写了，留给大家一点发挥空间。
用户创建
执行以下命令，来创建管理用户。
gerapy createsuperuser
执行此命令后，会提示我们输入用户名、邮箱、密码等。所有操作如下图：
操作
3.启动gerapy
在gerapy工作目录下，执行以下命令启动服务：
前台方式运行
gerapy runserver 0.0.0.0:8888
后台方式运行
gerapy runserver 0.0.0.0:8888 > /dev/null 2>&1 &
这里强调两点：
- 如果想被外网访问，启动的时候就要加0.0.0.0
- 默认端口是8000，我这里修改为了8888
- 测试采用前台方式运行，生产采用后台方式运行
访问8888端口，进入登录页面。
输入用户名、密码登录进入到主机管理菜单下。
4.菜单介绍
主机管理
主机管理主要是对部署在scrapyd服务上的爬虫进行界面化管理操作。
点击右上角的创建按钮，添加scrapyd服务的IP和端口，点击保存，结果如下图。
状态正常之后，点击调度按钮，进入scrapy项目爬虫列表。
爬虫列表
点击爬虫程序后面的运行按钮，即可运行爬虫。
项目管理
Gerapy的工作目录下有一个空的projects文件夹，也就是存放Scrapy目录的文件夹。要部署一个 Scrapy 项目，也可以不通过scrapyd，只要项目文件放在projects文件夹中即可。
方式主要有以下三种：
- 将本地 Scrapy 项目直接移动或复制到项目文件夹。
- 克隆或下载远程项目，例如 Git Clone，并将项目下载到项目文件夹。
- 通过软连接将项目链接到项目文件夹（Linux、Mac下使用ln命令，使用mklink命令）
这里我将本地的scrapy项目压缩成zip格式，上传。
上传完成后，点击部署按钮，先打包，然后部署到远程主机上。
部署
部署完成后，可以看到远程主机上已经有了新的scrapy项目。
点击编辑按钮，也可以对项目进行在线编辑。
在线编辑
部署完成后看一下gerapy工作目录，则发现projects下多了新部署的scrapy项目。
任务管理
支持设置定时任务，进入任务管理菜单，新建定时任务，比如新建一个crontab模式，实现每分钟运行一次等场景。
点击编辑可以修改定时任务。
定时任务
结语
本篇文章主要主要讲述了scrapy项目，在scrapyd和genrapy的加持下，最终实现界面化操作。这也是我觉得scrapy生态要优于原生爬虫的原因之一。
所以，爬虫并不是单纯的爬取数据，当你觉得太无聊、很没有技术含量的时候，不如在所处领域内深耕一下，寻找一些让自己感兴趣的东西。