MySQL

用户7073689

发布于 2022-05-11 16:59:46

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MySQL

1. 为什么要使用数据库

Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作，变量，对象，数组，集合，双边队列...数据是保存到内存中，数据存储是瞬时的，程序退出，电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。文件存储数据，XML，JSON，其他文件。可操作性比较差，API繁琐，不同的文件有不同的解析方式，而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。存在的一些问题： 1. 文件保存的数据没有数据类型区分，都是字符串。 2. 数据存储量是较小的，有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4. 文件操作没有备份，回滚，数据保护机制

2. 什么是数据库

数据库按照特定的数据结构，来进行数据的组织，存储，管理和查询，数据库软件。可以长期存储，有安全限制，数据恢复，并且数据存储可拓展数据库分类: 网状结构数据库层次结构数据库关系结构数据库【重点】 Oracle，MySQL，DB2，SQL Server 通过表结构方式来进行数据的存储操作。--> XLS表格非关系型数据库 MongDB Redis 使用哈希表结构方式，Key-Value数据存储方式 ES ElastecSearch

3. 数据库管理系统

数据库管理系统 DataBase Management System DBMS 操作和管理数据大型软件，用于管理，建立，使用和查询数据。 Oracle 贼牛皮，安全性，稳定性，数据存储复杂程度....可以完全符合工业要求贵 DB2 IBM公司，不是很多见 SQL Server MS公司推出的关系型数据库 SQLite 轻量级数据库，源码1W行C语言，手机通讯录

4. MySQL

4.1 MySQL历史简介

MySQL数据库默认编码集 Latin1 ==> 西欧瑞典的一个公司开发的！！ MySQL AB公司 MySQL支持插件！！！社区 InnoDB跨时代的存储引擎 MySQL性能是非常不错的！！！美国小鹰号航空母舰数据存储都是使用MySQL MySQL 隶属于Oracle公司，免费提供使用的数据库软件。目前流行的版本是 MySQL 5.5 5.6 5.7，最新版本是8.0 实际开发中我们要考虑稳定性，兼容性，普适性

4.2 MySQL获取和安装

【详见】 Windows下安装MySQL5.7

5. SQL

5.1 SQL语句概述

SQL是数据库通用查询数据，不管是MySQL，Oracle，SQL Server都是支持标准SQL语句。不同数据库都会有自己特定的一些SQL语言。 SQL简单来分类 C Create R Read U Update D Delete

5.2 MySQL基本操作

cmd > mysql -hlocalhost -uroot -p123456
# mysql指目前需要操作连接的数据库
# -hlocalhost -h host端口，当前数据库所处的服务器ip地址，域名或者主机名
# localhost 表示本地，如果是本地连接可以省略
# -uroot -u user用户 root表示用户
# -p -password 密码

# 推荐方式
cmd > mysql -uroot -p
Enter password: ******

-- 展示当前数据库中所有的数据表
mysql > show databases;

-- 创建数据库
-- CREATE DATABASE DBName;
mysql > create database nzgp2001;
-- 创建数据库过程修改编码集
mysql > create database nzgp2002 character set latin1;
mysql > create database nzgp2003 character set gbk;

-- 查看创建数据库的详细内容
mysql > show create database nzgp2001;

-- 修改数据库的编码集
mysql > alter database nzgp2002 character set gbk;

-- 删除对应数据库
mysql > drop database nzgp2002;

-- 选择使用数据库
mysql > use nzgp2001;

-- 让MySQL告知当前使用的数据库是哪一个
# 让MySQL告知当前使用的数据库是哪一个
mysql > select database();

6. MySQL开发工具使用

Navivcat for MySQL 非常不错
SQLyog 小海豚
MySQL WorkBench 免费，MySQL官网提供
IDEA Java IDE提供了数据库操作支持

7. 查询语句【重点】DQL

7.1 基本格式

select 查询内容 from 从哪里查;
-- 查询内容 字段名 列明
-- 从哪里查 表名

7.1.1 基本查询，字段表名

-- * 所有字段全部展示
-- 不建议，如果采用select * 方式整个数据库数据的时间非常长，浪费资源
select * from t_employees;

-- 查询指定的字段
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME from t_employees;

7.1.2 查询结果字段进行数据计算

-- 查询员工ID号，员工的名字(FristName LastName) 用户年限
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY * 12
from t_employees;

-- 这里允许使用+ - * / 可以完成字段和字段直接的算术运算
-- %在SQL语句中不是取余，而是占位符！！

7.1.3 去重查询 distinct

-- 查询结果中存在相同内容，第二个数据不要
select distinct MANAGER_ID
from t_employees;

-- 不去重
select MANAGER_ID
from t_employees;

7.1.4 字段别名

-- 字段名 as '别名'
select EMPLOYEE_ID as 'ID', FIRST_NAME as '名', LAST_NAME  as '姓', SALARY * 12 as '年薪'
from t_employees;

7.2 排序查询 order by

规则	效果
asc	指定条件升序
desc	指定条件降序

-- 基本格式
select fieldName from tbName order by fieldName asc/desc;
-- 在查询结果展示中，按照执行的字段作为标记完成升序和降序

7.2.1 单一条件排序

select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY asc ; -- order by 指定字段要求排序 升序

select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY desc ; -- order by 指定字段要求排序 降序

7.2.2 多字段条件排序

-- 第一条件是工资降序，当第一条件出现一致情况下，使用第二条件进行二次排序
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY desc, EMPLOYEE_ID desc; -- order by 指定字段要求排序 工资降序 ID降序

7.3 条件查询 where

7.3.1 基本格式

select fieldName from tbName where condition;
-- 从指定数据表中，按照where之后指定条件，查询对应的字段数据
-- where条件是一个是一个boolean类型结果

7.3.2 等值判断 =

-- Java等于判断是用的是 == 或者更严谨的情况，会使用 equals
-- 数据库中使用 = 在where条件之后是一个等值判断

-- 查询在员工表内容，工资等于11000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY = 11000;

7.3.3 不等值判定(> < >= <= != <>)

-- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY > 10000;

-- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY >= 10000;

-- 查询在员工表内容，部门ID不等于80 对应的id号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID <> 80;

-- 查询在员工表内容，部门ID不等于80 对应的id号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID != 80;

7.3.4 逻辑判断(and, or, not)

-- 查询在员工表内容，要求工资大于10000并且部门编号为80 对应的ID号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where SALARY > 10000 and DEPARTMENT_ID = 80;

-- 查询在员工表内容，要求工资小于2500或者部门编号为90 对应的ID号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where SALARY < 2500 or DEPARTMENT_ID = 90;

7.3.5 区间 between and

-- 要求between min and max 在min <==> max范围以内，而且要求小值之前，大值不然会报
-- 错，这里区间范围是包含指定的边界

-- 区间范围
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY between 8000 and 10000;

7.3.6 NULL值判断

-- is null 指定当前的字段是null
-- is not null 指定当前字段不是null

-- 找出所有提成为null的数据
select FIRST_NAME, COMMISSION_PCT
from t_employees
where COMMISSION_PCT is null;

-- 找出所有提成不是null的数据
select FIRST_NAME, COMMISSION_PCT
from t_employees
where COMMISSION_PCT is not null;

7.3.7 枚举查询 in

-- 查询部门编号为60, 70, 90员工名字和对应部门编号
-- in查询效率较低，推荐使用多条件拼接完成查询操作
select FIRST_NAME, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID in(70, 60, 90);

7.3.8 模糊查询 like

-- LIKE
-- _ 匹配一个字符
-- % 匹配任意长度字符

-- 查询FIRST_NAME，要求FIRST_NAME字段D字母开头后面有4个字符
select FIRST_NAME
from t_employees
where FIRST_NAME like 'D____';

-- -- 查询FIRST_NAME，要求FIRST_NAME字段带有D字母就可以，而且不区分大小写
select FIRST_NAME
from t_employees
where FIRST_NAME like '%D%';

7.3.9 分支结构查询

case
	when condition1 then ret1
	when condition2 then ret2
	when condition3 then ret3
end
-- 从case开始，到end结束。满足条件对应一个结果，类似于Java中的switch case

-- 查询姓名，工资已经对应工资划分的等级LEVEL
select FIRST_NAME, SALARY,
case
    when SALARY >= 10000 then 'A'
    when SALARY >= 8000 and SALARY < 10000 then 'B'
    when SALARY >= 6000 and SALARY < 8000 then 'C'
    when SALARY >= 4000 and SALARY < 6000 then 'D'
    else 'E'
end as 'LEVEL'
from t_employees;

7.4 时间查询

-- 语法
select 时间函数([参数列表]);
-- 查询时间情况下，得到的是一个单列单表(虚表)

时间函数	功能描述
sysdate()	当前系统时间(年，月，日, 时，分，秒)
CURRENT_TIMESTAMP()	当前系统时间(日，月，年，时，分，秒)
curdate()	当前日期
curtime()	当前时间
week()	指定日期是这一年的第几周
hour()	指定日期是今天第几个小时
minite()	指定日期是小时的第几分钟
second()	指定日期是分钟的第几秒

select sysdate();
select CURRENT_TIMESTAMP();
select curdate();
select curtime();
select week('2019-11-23');
select now();
select second(sysdate());
select minute(sysdate());
select hour(sysdate());

7.5 字符串应用

方法	功能描述
concat(str1, str2, str3…)	拼接多个字符串
insert(str, pos, len, newStr)	在指定字符串位置pos，长度限制len，插入新字符串
lower(str)	大写转小写
upper(str)	小写转大写
substring(str,pos, len)	指定字符串，从pos位置开始，长度限制len

select concat('你好', ' MySQL', ' Oracle公司产品');
select insert('ABCDEFG', 3, 3, '你好');
select upper('abcdefg');
select lower('ABCDEF');
select substring('ABCDEFG', 2, 5);

7.6 内置方法

方法	功能描述
sum()	指定字段一列总会
avg()	指定字段一列平均值
max()	指定字段一列中的最大值
min()	指定字段一列中的最小值
count()	指定字段有多少行

-- 工资总和
select sum(SALARY)
from t_employees;

-- 工资平均数
select avg(SALARY)
from t_employees;

-- 工资最大值
select max(SALARY)
from t_employees;

-- 工资最小值
select min(SALARY)
from t_employees;

-- 当前有多少员工计数
select count(*)
from t_employees;

-- 当前有多少员工计数
-- count(1) 蜜汁比count(*) 快一点
select count(1)
from t_employees;

-- 统计有多少人有绩效
select count(COMMISSION_PCT)
from t_employees;

7.7 分组查询

select fieldName
from tbName 
where condition_ 
group by 分组要求;
-- group by是一个分组关键字

-- 查询各部门人数是多少
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 计数需要使用count， 根据用户的employee_id进行计数操作
select department_id, count(employee_id)
from t_employees
group by department_id;

-- 查询各部门的平均工资
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 平均工资使用avg方法计算
select department_id, avg(salary)
from t_employees
group by department_id;

-- 查询各部门，各岗位的人数
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 需要按照岗位job_id进行分组
-- 3. 记录人数，count(employee_id)
select department_id, job_id, count(employee_id)
from t_employees
group by department_id, job_id;

-- [42000][1055] Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY
-- clause and contains nonaggregated column 'company.t_employees.department_id'
-- which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause;
-- this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
-- 如果使用group by要求分组字段一定是查询要求字段，这里需要根据查询结果进行分组
select department_id
from t_employees
group by job_id;

7.8 分组过滤查询

select fieldName
from tbName 
where condition_ 
group by 分组要求
having 过滤规则;
-- having是在 group by 之后的条件过滤

-- 查询指定100，50，30，80最高工资
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 最高工资
-- 3. 限制manager_id = 100
-- 4. 限制department_id号为100，50，30，80
select department_id, max(salary)
from t_employees
where manager_id = 100
group by department_id
having department_id in (100, 50, 30, 80);

7.9 限定查询

select fieldName
from tbName
limit 限制;

-- limit [offset_start], row_count

-- 查询员工表中前10个数据，员工first_name, employee_id
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 10;

-- 查询员工表中10个数据，要求offset为3，员工first_name, employee_id
-- 起始行从0开始
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 3,10;

-- 【重点】
-- limit核心用法，分页查询
-- pageCount 当前是第几页
-- itemCount 一页展示多少个元素
-- select * from tbName limit (pageCount - 1) * itemCount, itemCount;

-- 展示第一页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 0, 10;

-- 展示第二页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 10, 10;

-- 展示第三页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 20, 10;

7.10 基本查询总结

select fieldName
from tbName
where condition_
group by 分组
having 分组过滤
order by 排序 [asc/desc]
limit offset, count;

-- from 数据来源，从那张表中查询数据
-- where 查询数据的条件
-- group by 分组
-- having 分组之后条件约束
-- select 查询指定的字段
-- order by 排序要求
-- limit 限制结果行数

7.11 子查询[重点，难点]

7.11.1 基本格式

select fieldName
from tbName
where (子查询结果);

7.11.2 子查询结果作为条件判断约束

-- 查询工资高于Jack的员工id和姓名
-- 1. 找出Jack的工资
-- 2. 得到Jack工资，作为条件查询对应的员工信息
select salary
from t_employees
where first_name = 'Jack';

select employee_id, first_name
from t_employees
where salary > 8400;

-- 整合为子查询
-- 条件判断
select employee_id, first_name
from t_employees
where salary > (select salary
                from t_employees
                where first_name = 'Jack');

7.11.3 子查询结果作为枚举限制 in

-- 查询和Jack同部门的员工信息
-- 1. 找出Jack的部门编号
select department_id
from t_employees
where first_name = 'Jack';

-- 2. 根据Jack的部门编号，使用in枚举查询，限制条件
select employee_id, first_name
from t_employees
where department_id in (80);

-- 整合为子查询
select employee_id, first_name
from t_employees
where department_id in (select department_id
                        from t_employees
                        where first_name = 'Jack');

7.11.3 子查询结果作为一张表，从表内查询指定数据

-- 查询员工表中工资前五名的员工信息
-- 1. 找到员工的id，first_name，工资降序
select employee_id, first_name
from t_employees
order by salary desc;

select employee_id, first_name
from (select employee_id, first_name
      from t_employees
      order by salary desc) as temp
limit 5;

7.11 合并查询[仅了解]

union

-- 合并，要求查询要求的字段个数一致
-- 去重
select employee_id, first_name
from t_employees
union
select job_id, job_title
from t_jobs;

-- 合并，要求查询要求的字段个数一致
-- 不去重
select department_id, first_name
from t_employees
union all
select manager_id, department_name
from t_departments;

7.12 表连接查询【重点】

7.12.1 基本格式

select fieldName
from tbName1
连接符 tbName2
on 条件

7.12.2 笛卡尔乘积【避免】

-- 笛卡尔乘积，没有约束条件，数据库匹配发生相乘关系，结果也不是预期结果
-- 无意义结果
select employee_id, first_name
from t_employees
inner join t_jobs;

7.12.3 内连接查询 inner join on 两张表

-- 查询所有部门部门名，和对应的员工信息id和first_name
select t_departments.department_name,
       t_employees.employee_id,
       t_employees.first_name -- 查询内容
from t_employees -- 从员工表中查询
         inner join t_departments -- 内连接部门表
                    on t_employees.department_id = t_departments.department_id;
-- 条件限制员工表中的部门Id = 部门表中的部门id

-- 查询所有部门部门名，和对应的员工信息id和first_name
-- 给予表格一个别名，方便使用
select d.department_name,
       e.employee_id,
       e.first_name -- 查询内容
from t_employees e-- 从员工表中查询
         inner join t_departments d-- 内连接部门表
                    on e.department_id = d.department_id; -- 条件限制员工表中的部门Id = 部门表中的部门id

7.12.4 内连接查询 inner join on 四张表

-- 查询所有员工对应的ID号，名字，部门名称，和国家对应名字
select te.employee_id, te.first_name, td.department_name, tc.country_name
from t_employees te
    inner join t_departments td on te.department_id = td.department_id
    inner join t_locations tl on td.location_id = tl.location_id
    inner join t_countries tc on tl.country_id = tc.country_id;

7.12.5 内连接查询 inner join on 五张表

-- 查询所有员工对应的ID号，名字，工作职称，部门名称，和国家对应名字
select te.employee_id, te.first_name, tj.job_title, td.department_name, tc.country_name
from t_employees te
    inner join t_jobs tj on te.job_id = tj.job_id
    inner join t_departments td on te.department_id = td.department_id
    inner join t_locations tl on td.location_id = tl.location_id
    inner join t_countries tc on tl.country_id = tc.country_id;

7.12.6 左外连接 left join on

-- 左外连接 左表是主表，要求左表完整显示，右表匹配左表数据，如果右表没有数据匹配，显示null

-- 查询所有的员工信息ID，first_ame，已经对应的部门名字
select te.employee_id, te.first_name, td.department_name
from t_employees te
         left join t_departments td on te.department_id = td.department_id;

7.12.7 右外连接 right join on

-- 右外连接查询，右表是主表，要求右表完整展示，左表匹配右表数据，如果左表没有数据匹配，显示null

-- 查询所有部门对应员工信息，员工信息没有显示null
select td.department_name,te.employee_id, te.first_name
from t_employees te
         right join t_departments td on te.department_id = td.department_id;

8. DML语句

8.1 增加 insert

create table person(
    id int,
    name varchar(30),
    salary float(8, 2),
    age int
);

-- 规矩插入
insert into person(id, name, salary, age) VALUE (1, '骚磊', 100.5, 16);

-- 省略所有的字段名，按照字段顺序添加
insert into person value (2, '茂林', 20.5, 50);

-- 指定字段数据插入
insert into person(name, age) value ('骚杰', 66);

-- 禁止字段数据类型和插入数据类型不一致！！！
insert into person(name, age) value ('66', '23333333');
insert into person(name, age) value ('66', '你在整一个试试???');

8.2 修改 update 【慎用】

-- Unsafe query: 'Update' statement without 'where' updates all table rows at once
-- 没有任何约束的情况下，当前指定数据表中的所有数据行全部执行修改操作
-- 一定要带有where条件约束
update person set id = 10;

-- OK
update person set id = 10 where name = '骚磊';
-- 可以同时修改多个数据，不同的字段赋值操作使用 逗号隔开
update person set id = 20, age = 10, salary = 200000.01 where name = '骚磊';

8.3 删除 delete【慎用】

-- Unsafe query: 'Delete' statement without 'where' clears all data in the table
delete from person;

-- 根据条件约束删除是允许的
delete from person where name = '66';

8.4 truncate 清空整表数据

-- 清空整表数据，并且会影响到一定数据约束，例如auto_increment 自增长
truncate table person;

9. 库表操作

9.1 创建数据库

-- dbName数据库的名字，可以约束编码集[是情况而定]
create database dbName [character set charset];

9.2 删除数据库

-- 删除指定数据库
drop database dbName;

9.3 修改数据库

-- 修改数据库编码集
alter database dbname character set utf8;

9.4 数据类型

9.4.1 数值类型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
DOUBLE	8 字节	（-1.797E+308,-2.22E-308）	(0,2.22E-308,1.797E+308)	双精度浮点数值
DOUBLE(M,D)	8个字节，M表示长度，D表示小数位数	同上，受M和D的约束 DUBLE(5,2) -999.99-999.99	同上，受M和D的约束	双精度浮点数值
DECIMAL(M,D)	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值，M最大值为65	依赖于M和D的值，M最大值为65	小数值

9.4.2 日期类型

类型	大小	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/‘838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

9.4.3 字符串类型

类型	大小	用途
CHAR	0-255字符	定长字符串 char(10) 10个字符
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串 varchar(10) 10个字符
BLOB（binary large object）	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。

9.5 创建表

-- 1. 选择使用的数据库

create table tbName
(
    fieldName1 fieldType1,
    fieldName2 fieldType2,  
    fieldName3 fieldType3,  
    fieldName4 fieldType4
);
-- 可以加入约束，字符集和存储引擎

10. 数据约束

10.1 默认值 default

-- 创建数据表的过程中，指定字段可以带有默认值，如果用户没有指定数据的情况下，当前
-- 字段会采用默认值方式来进行数据赋值操作。
-- default
create table person1
(
    id int,
    name varchar(50),
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

desc person1;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

-- 不给予带有默认值字段对应的数据，会采用默认值方式赋值当前子弹
insert into person1(id, name) value (1, '骚磊');

-- 给予当前带有默认值字段数据赋值操作，会采用给予的数据赋值当前字段
insert into person1(id, name, country) value (2, '航海中路彭于晏', '中华人民共和国');

10.2 非空 not null

-- not null 非空，要求当前字段必须有对应的数据，如果没有赋值报错
-- NN
-- 实际使用中必要字段！！！

create table person2
(
    id int,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+


insert into person2(id, name) VALUE (1, '46号技师');
-- ERROR Field 'name' doesn't have a default value
insert into person2(id) VALUE (2);

10.3 唯一 unique

-- 字段使用unique约束，当前字段中保存的数据在当前表内不可以重复

create table person3
(
    id int unique,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

insert into person3(id, name) value (1, '哆啦A磊');
-- ERROR Duplicate entry '1' for key 'id'
-- 对应当前ID值已经存在，不能再次插入相同id数据
insert into person3(id, name) value (1, '老骚');

-- id使用unique限制唯一，但是null不作为唯一判断范围以内
insert into person3(name) value ('老骚');
insert into person3(name) value ('超超');
insert into person3(id, name) value (null, '贱贱的我就长大了');
insert into person3(id, name, country) value (null, '贱贱的我就长大了',null);

10.4 主键 primary key

-- 主要要求唯一，非空！！！
-- primary key 主键
-- 主键一般用于在开发中涉及到数据的唯一性参照物，但是不能使用带有业务逻辑要求数据作为
-- 主键，例如 性别 年龄 工资....

create table person4
(
    id int primary key,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

insert into person4(id, name) value (1, '骚磊');
-- ERROR Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
-- 对应使用primary key修饰的主键id已存在。
insert into person4(id, name) value (1, '骚磊');
-- ERROR Field 'id' doesn't have a default value
insert into person4(name) value ('骚磊');
-- ERROR Column 'id' cannot be null
insert into person4(id, name) value (null, '骚磊');

10.5 自增长 auto_increment

-- 自增长修饰字段会在数据添加的过程中自动赋值叠加操作
-- auto_increment修饰的字段必须是一个Key
-- AI ==> auto_increment
create table person5
(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(50) not null,
    country varchar(50) default 'PRC' -- 默认值字段
);

+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |
| country | varchar(50) | YES  |     | PRC     |                |
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+

-- 自增长字段会从1开始
insert into person5(name) value ('郭德纲'); -- id = 1
insert into person5(name) value ('于谦'); -- id = 2

-- 自增长可以指定数值，而且存在影响自增长计数情况
insert into person5(id, name) value (5, '高峰'); -- id = 5
insert into person5(name) value ('栾云平'); -- id = 6

-- 自增长可以指定数值，而且存在影响自增长计数情况 
insert into person5(id, name) value (8,'岳云鹏'); -- id = 8
insert into person5(name) value ('孙越'); -- id = 9

-- 指定id为7，但是当前id数据小于自增长，不影响自增长结果 数据保存排序
insert into person5(id, name) value (7, '郭麒麟'); -- id = 7
insert into person5(name) value ('阎鹤祥'); -- id = 10;

-- 删除数据 
delete from person5 where id = 7;
delete from person5 where id = 10;

-- 被删除的id可以指定使用
insert into person5(id, name) value (7, '郭麒麟'); -- id = 7
-- delete删除不会印象自增长计数
insert into person5(name) value ('阎鹤祥'); -- id = 11
delete from person5 where id = 11;

-- 清空数据表，同时会重置自增长
truncate person5;

-- 数据库彻底关闭，会影响到自增长保存

| YES | | PRC | |
 ±--------±------------±-----±----±--------±---------------+
– 自增长字段会从1开始
 insert into person5(name) value (‘郭德纲’); – id = 1
 insert into person5(name) value (‘于谦’); – id = 2
– 自增长可以指定数值，而且存在影响自增长计数情况
 insert into person5(id, name) value (5, ‘高峰’); – id = 5
 insert into person5(name) value (‘栾云平’); – id = 6
– 自增长可以指定数值，而且存在影响自增长计数情况
 insert into person5(id, name) value (8,‘岳云鹏’); – id = 8
 insert into person5(name) value (‘孙越’); – id = 9
– 指定id为7，但是当前id数据小于自增长，不影响自增长结果 数据保存排序
 insert into person5(id, name) value (7, ‘郭麒麟’); – id = 7
 insert into person5(name) value (‘阎鹤祥’); – id = 10;
– 删除数据
 delete from person5 where id = 7;
 delete from person5 where id = 10;
– 被删除的id可以指定使用
 insert into person5(id, name) value (7, ‘郭麒麟’); – id = 7
 – delete删除不会印象自增长计数
 insert into person5(name) value (‘阎鹤祥’); – id = 11
 delete from person5 where id = 11;
– 清空数据表，同时会重置自增长
 truncate person5;
– 数据库彻底关闭，会影响到自增长保存

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原始发表：2020-03-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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1. 为什么要使用数据库

2. 什么是数据库

3. 数据库管理系统

4. MySQL

4.1 MySQL历史简介

4.2 MySQL获取和安装

【详见】 Windows下安装MySQL5.7

5. SQL

5.1 SQL语句概述

5.2 MySQL基本操作

6. MySQL开发工具使用

7. 查询语句【重点】DQL

7.1 基本格式

7.1.1 基本查询，字段表名

7.1.2 查询结果字段进行数据计算

7.1.3 去重查询 distinct

7.1.4 字段别名

7.2 排序查询 order by

7.2.1 单一条件排序

7.2.2 多字段条件排序

7.3 条件查询 where

7.3.1 基本格式

7.3.2 等值判断 =

7.3.3 不等值判定(> < >= <= != <>)

7.3.4 逻辑判断(and, or, not)

7.3.5 区间 between and

7.3.6 NULL值判断

7.3.7 枚举查询 in

7.3.8 模糊查询 like

7.3.9 分支结构查询

7.4 时间查询

7.5 字符串应用

7.6 内置方法

7.7 分组查询

7.8 分组过滤查询

7.9 限定查询

7.10 基本查询总结

7.11 子查询[重点，难点]

7.11.1 基本格式

7.11.2 子查询结果作为条件判断约束

7.11.3 子查询结果作为枚举限制 in

7.11.3 子查询结果作为一张表，从表内查询指定数据

7.11 合并查询[仅了解]

7.12 表连接查询【重点】

7.12.1 基本格式

7.12.2 笛卡尔乘积【避免】

7.12.3 内连接查询 inner join on 两张表

7.12.4 内连接查询 inner join on 四张表

7.12.5 内连接查询 inner join on 五张表

7.12.6 左外连接 left join on

7.12.7 右外连接 right join on

8. DML语句

8.1 增加 insert

8.2 修改 update 【慎用】

8.3 删除 delete【慎用】

8.4 truncate 清空整表数据

9. 库表操作

9.1 创建数据库

9.2 删除数据库

9.3 修改数据库

9.4 数据类型

9.4.1 数值类型

9.4.2 日期类型

9.4.3 字符串类型

9.5 创建表

10. 数据约束

10.1 默认值 default

10.2 非空 not null

10.3 唯一 unique

10.4 主键 primary key

10.5 自增长 auto_increment

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