小厂后端十连问（附答案）

前言

大家好，在此分享一份面试真题，我整理了一下答案给大家。如果有不正确的，欢迎指出哈，一起进步。

• Redis的key和value可以存储的最大值分别是多少？
• 怎么利用Redis实现数据的去重？
• Redis什么时候需要序列化？Redis序列化的方式有哪些？
• MySQL的B+树的高度怎么计算？
• 线程池的状态有哪些？获取多线程并发执行结果的方式有哪些？
• 线程池原理？各个参数的作用。
• ThreadLocal的使用场景有哪些？原理？内存泄漏？
• kafka是如何保证消息的有序性？
• Nacos的选举机制了解嘛？说下Raft算法？
• 聊一聊TCC补偿机制

1、Redis的key和value可以存储的最大值分别是多少？

• 虽然Key的大小上限为512M,但是一般建议key的大小不要超过1KB，这样既可以节约存储空间，又有利于Redis进行检索。
• value的最大值也是512M。对于String类型的value值上限为512M，而集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限也为512M。

2. 怎么利用Redis实现数据的去重？

• Redis的set：它可以去除重复元素，也可以快速判断某一个元素是否存在于集合中，如果元素很多（比如上亿的计数），占用内存很大。
• Redis的bit：它可以用来实现比set内存高度压缩的计数，它通过一个bit设置为1或者0，表示存储某个元素是否存在信息。例如网站唯一访客计数，可以把user_id作为 bit 的偏移量 offset，如设置为1表示有访问，使用1 MB的空间就可以存放800多万用户的一天访问计数情况。
• HyperLogLog：实现超大数据量精确的唯一计数都是比较困难的，HyperLogLog可以仅仅使用 12 k左右的内存，实现上亿的唯一计数，而且误差控制在百分之一左右。
• bloomfilter布隆过滤器：布隆过滤器是一种占用空间很小的数据结构，它由一个很长的二进制向量和一组Hash映射函数组成，它用于检索一个元素是否在一个集合中

对于布隆过滤器，大家有兴趣可以看我这篇文章哈，面试必备：布隆过滤器是什么？有什么用？

3. Redis什么时候需要序列化？Redis序列化的方式有哪些？

大家先回忆下Java序列化，什么时候需要序列化？

• 序列化：将 Java 对象转换成字节流的过程。
• 反序列化：将字节流转换成 Java 对象的过程。

为什么需要序列化呢？

打个比喻：作为大城市漂泊的码农，搬家是常态。当我们搬书桌时，桌子太大了就通不过比较小的门，因此我们需要把它拆开再搬过去，这个拆桌子的过程就是序列化。而我们把书桌复原回来（安装）的过程就是反序列化啦。

• 比如想把内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中的时候（最常用，如保存到redis)；
• 再比喻想用套接字在网络上传送对象的时候，都需要序列化。

RedisSerializer接口 是 Redis 序列化接口，用于 Redis KEY 和 VALUE 的序列化

• JDK 序列化方式 （默认）
• String 序列化方式
• JSON 序列化方式
• XML 序列化方式