MySQL 相信大家一定都不陌生,但是不陌生不一定会用!
会用不一定能用好!
今天就带大家复习一个高频面试考点,SQL 优化有哪些技巧?
当然这个还是非常有实用价值的,工作中你也一定用的上。如果应用得当,升职加薪,指日可待
一定要记得创建索引,创建索引,创建索引
重要的事说三遍!
执行没有索引的 SQL 语句,肯定要走全表扫描,慢是肯定的。
这种查询毫无疑问是一个慢 SQL 查询。
那么问题来了,是不是要收集所有的 where 查询条件,然后针对所有的组合都创建索引呢?
答案肯定是否定的。
MySQL 为了提升数据查询速率,采用 B+ 树结构,通过空间换时间
设计思想。另外每次对表数据做更新操作时,都要调整对应的 索引树
,执行效率肯定会受影响。
获取 Query_ID
之后,通过 show profile for query ID
,查看 SQL 语句在执行过程中线程的每个状态所消耗的时间