示例:
输入:
["MyCalendar", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [15, 25], [20, 30]]
输出:
[null, true, false, true]
解释:
MyCalendar myCalendar = new MyCalendar();
myCalendar.book(10, 20); // return True
myCalendar.book(15, 25); // return False ,这个日程安排不能添加到日历中,因为时间 15 已经被另一个日程安排预订了。
myCalendar.book(20, 30); // return True ,这个日程安排可以添加到日历中,因为第一个日程安排预订的每个时间都小于 20 ,且不包含时间 20 。
代码:
class MyCalendar {
List<int[]> list = new ArrayList<>();
public boolean book(int start, int end) {
end--;
for (int[] info : list) {
int l = info[0], r = info[1];
if (start > r || end < l) continue;
return false;
}
list.add(new int[]{start, end});
return true;
}
}
解法一中,每次的 book
操作我们都不可避免的需要遍历所有已存在的日期。
实际上,如果我们使用 TreeMap
(底层为红黑树)来维护所有日期,可以避免对所有已存在的日期进行遍历。
代码:
class MyCalendar {
TreeMap<Integer, Integer> tm = new TreeMap<>();
public boolean book(int start, int end) {
Integer prev = tm.floorKey(start), next = tm.ceilingKey(start);
if ((prev == null || tm.get(prev) <= start) && (next == null || end <= next)) {
tm.put(start, end);
return true;
}
return false;
}
}
代码:
class MyCalendar {
class Node {
// ls 和 rs 分别代表当前节点的左右子节点在 tr 的下标
// val 代表当前节点有多少数
// add 为懒标记
int ls, rs, add, val;
}
int N = (int)1e9, M = 120010, cnt = 1;
Node[] tr = new Node[M];
void update(int u, int lc, int rc, int l, int r, int v) {
if (l <= lc && rc <= r) {
tr[u].val += (rc - lc + 1) * v;
tr[u].add += v;
return ;
}
lazyCreate(u);
pushdown(u, rc - lc + 1);
int mid = lc + rc >> 1;
if (l <= mid) update(tr[u].ls, lc, mid, l, r, v);
if (r > mid) update(tr[u].rs, mid + 1, rc, l, r, v);
pushup(u);
}
int query(int u, int lc, int rc, int l, int r) {
if (l <= lc && rc <= r) return tr[u].val;
lazyCreate(u);
pushdown(u, rc - lc + 1);
int mid = lc + rc >> 1, ans = 0;
if (l <= mid) ans = query(tr[u].ls, lc, mid, l, r);
if (r > mid) ans += query(tr[u].rs, mid + 1, rc, l, r);
return ans;
}
void lazyCreate(int u) {
if (tr[u] == null) tr[u] = new Node();
if (tr[u].ls == 0) {
tr[u].ls = ++cnt;
tr[tr[u].ls] = new Node();
}
if (tr[u].rs == 0) {
tr[u].rs = ++cnt;
tr[tr[u].rs] = new Node();
}
}
void pushdown(int u, int len) {
tr[tr[u].ls].add += tr[u].add; tr[tr[u].rs].add += tr[u].add;
tr[tr[u].ls].val += (len - len / 2) * tr[u].add; tr[tr[u].rs].val += len / 2 * tr[u].add;
tr[u].add = 0;
}
void pushup(int u) {
tr[u].val = tr[tr[u].ls].val + tr[tr[u].rs].val;
}
public boolean book(int start, int end) {
if (query(1, 1, N + 1, start + 1, end) > 0) return false;
update(1, 1, N + 1, start + 1, end, 1);
return true;
}
}
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.729
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
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