简单五步：利用Gitstats给代码仓库做一次体检

对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。

本文主要讲解gitstats的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。

Gitstats 是什么

gitstats 是一个git仓库分析软件，可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。

GitStats所生成统计信息常用分为如下几类：

• 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。
• 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
• 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。
• 文件数：按日期划分，按扩展名名划分。
• 行数：按日期划分。

git_stats可以在windows和linux使用,但是集成方式有点不太一样，我目前尝试的是win版本的，在这里就先记录win版本的安装及使用，Linux环境的后期需要可以再补充 gitstats 依赖 Git 、Python 以及Gnuplot。

Gitstats 在windows上的部署

第一步：安装部署python2.X

• 下载python：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
• 安装python：python-2.7.13.msi 双击安装即可

• 测试安装：终端输入 python

第二步：安装部署gnuplot

• 下载&安装 Gnuplot v5.2.2 _x64位.exe

• 测试安装：

第三步：安装git（已经安装的同学可以跳过）

• 下载&安装：https://git-scm.com/download

第四步：下载gitstats并修改文件

• 下载&解压：https://github.com/hoxu/gitstats
• 修改 gitstats 脚本的后缀拓展名为：gitstats.py

• 我们可以通过修改 gitstats 脚本的内容，设置仓库统计数据的范围 （开始日期是2020年1月1日， 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'）

conf = {
 'max_domains': 10,
 'max_ext_length': 10,
 'style': 'gitstats.css',
 'max_authors': 20,
 'authors_top': 5,
 'commit_begin': '',
 'commit_end': 'HEAD',
 'linear_linestats': 1,
 'project_name': '',
 'processes': 8,
 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'
}

第五步：执行脚本，指定git项目源路径，指定结果输出目的路径

源git项目工程的本地路径 -  I:/code/officeauto
结果输出目的路径 - I:/code/testgit/oa
python gitstats.py I:/code/officeauto I:/code/testgit/oa

• 输出结果：

Gitstats 展示效果

我们在浏览器打开输出目录位置的index.html文件，在菜单栏中可以找到以下4点：

1、代码仓库信息

2、提交频率维度的数据统计

3、用户提交维度的数据统计

4、文件类型提交维度的数据统计

总结

至此，我们完成了搭建gitstats工具，以及利用该神器完成：查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算数据，并自动生成数据图表的过程。

利用该工具可以获取一些与团队开发效率相关的信息，甚至活用好gitstats，也可以稍稍提升在开会时吹牛皮的底气，希望这篇文章能帮到大家！