Promethues与Gateway模式对接

Linux运维技术之路

发布于 2022-06-07 09:14:22

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客户端使用push的方式上报监控数据到pushgateway，prometheus会定期从pushgateway拉取数据。使用它的原因主要是:

1、Prometheus 采用 pull 模式，可能由于不在一个子网或者防火墙原因，导致Prometheus 无法直接拉取各个 target数据。
2、在监控业务数据的时候，需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。

一、部署 pushgateway

安装pushgateway

wget https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.1.0/pushgateway-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf pushgateway-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
mv pushgateway-1.1.0.linux-amd64 /usr/local/exporter/pushgateway

pushgateway启动

nohup /usr/local/exporter/pushgateway/pushgateway \
--web.enable-admin-api  \
--persistence.file="pushfile.txt" \
--persistence.interval=10m  &

注意:为了防止 pushgateway 重启或意外挂掉，导致数据丢失，可以通过 -persistence.file 和 -persistence.interval 参数将数据持久化下来。

访问WEB curl http://127.0.0.1:9091/metrics

[root@Prometheus pushgateway]# curl http://127.0.0.1:9091/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0
go_gc_duration_seconds_sum 0
go_gc_duration_seconds_count 0
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 10
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
go_info{version="go1.13.6"} 1
# HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and still in use.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes gauge
go_memstats_alloc_bytes 2.859168e+06
# HELP go_memstats_alloc_bytes_total Total number of bytes allocated, even if freed.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes_total counter
go_memstats_alloc_bytes_total 2.859168e+06
# HELP go_memstats_buck_hash_sys_bytes Number of bytes used by the profiling bucket hash table.
# TYPE go_memstats_buck_hash_sys_bytes gauge
go_memstats_buck_hash_sys_bytes 3037
# HELP go_memstats_frees_total Total number of frees.
# TYPE go_memstats_frees_total counter
go_memstats_frees_total 402

二 prometheus 采集pushgateway数据

修改配置文件 vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

- job_name: 'pushgateway'
    static_configs:
    - targets: ['114.67.116.119:9091']
    honor_labels: true

因为prometheus配置pushgateway 的时候,也会指定job和instance,但是它只表示pushgateway实例,不能真正表达收集数据的含义。所以配置pushgateway需要添加honor_labels:true,避免收集数据本身的job和instance被覆盖。

重启动配置服务 kill -hup pid

三、push数据到pushgateway

推送URL ：pushgateway默认采用9091端口，路径：/metrics/job/{/<LABEL_NAME>/<LABEL_VALUE>}是job标签的值，后面跟任意数量的标签对，instance标签可以有也可以没有。

1、push数据类型1

echo "test_metric 2333" | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test_job

2、push数据类型2

vim push_memory.sh

#!/bin/bash 
# desc push memory info 

total_memory=$(free  |awk '/Mem/{print $2}')
used_memory=$(free  |awk '/Mem/{print $3}')

job_name="custom_memory"
instance_name="10.0.0.11"

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/$job_name/instance/$instance_name
#TYPE custom_memory_total  gauge
custom_memory_total $total_memory
#TYPE custom_memory_used  gauge
custom_memory_used $used_memory
EOF

3、push数据类型3, 用文件导入数据

curl -XPOST --data-binary @data.txt http://127.0.0.1:9091/metrics/job/nginx/instance/114.67.116.119

vim data.txt

http_request_total{code="200",domain="abc.cn"} 276683
http_request_total{code="400",domain="abc.cn"} 0
http_request_total{code="408",domain="abc.cn"} 7
http_request_total{code="401",domain="abc.cn"} 0
http_request_total{schema="http",domain="abc.cn"} 277725
http_request_total{schema="https",domain="abc.cn"} 0
http_request_time{code="total",domain="abc.cn"} 76335.809000
http_request_uniqip{domain="abc.cn"} 216944
http_request_maxip{clientip="114.67.116.119",domain="abc.cn"} 81

4、删除指标：curl -X DELETE http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test_job 也可以在web界面进行删除

四、通过使用官方给的python library，使用push 方式把数据推送到pushgateway。

安装prometheus_client

/usr/local/python3.6/bin/pip install --upgrade pip
/usr/local/python3.6/bin/pip  install prometheus_client
/usr/local/python3.6/bin/pip  list

程序文件client.py cat client.py

#!/usr/local/python3.6/bin/python3
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge('ping', '检测最大响应时间',['dst_ip','city'], registry=registry) #Guage(metric_name,HELP,labels_name,registry=registry)
g.labels('10.0.0.5','shenzhen').set(42.2) #set设定值
g.labels('10.0.0.11','shenzhen').dec(2)  #dec递减2
g.labels('10.0.0.5','shenzhen').inc()  #inc递增，默认增1
push_to_gateway('localhost:9091', job='ping_status', registry=registry)