Ndarray对象
NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。ndarray 中的每个元素在内存中使用相同大小的块。基本 的 ndarray 是使用 NumPy 中的数组函数创建的，如：numpy.array
它从任何暴露数组接口的对象，或从返回数组的任何方法创建一个ndarray。
numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0
上面的构造器接受以下参数：
序号 | 参数及描述 |
|---|---|
1. | object 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。 |
2. | dtype 数组的所需数据类型，可选。 |
3. | copy 可选，默认为true，对象是否被复制。 |
4. | order C（按行）、F（按列）或A（任意，默认）。 |
5. | subok 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。 如果为true，则返回子类。 |
6. | ndimin 指定返回数组的最小维数。 |
# 代码
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
print(a,"\n")
# 当维度比一维高时
b = np.array([[1,2],[3,4]])
print(b,"\n")
# zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组
print(np.zeros((2,3)),"\n")
# ones(shape)将创建一个用1填充的数组
print(np.ones((3,3)),"\n")
# 最小维度
c = np.array([1,2,3,4,5],ndmin=2)
print(c,"\n")
# dtype参数
a = np.array([1,2,3],dtype=complex)
print(a,"\n")# 运行结果
[1 2 3]
[[1 2]
[3 4]]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[1 2 3 4 5]]
[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j] 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018-08-22，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录