SQL查询语句大全(个人总结)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
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前言
在一级项目组时，监控服务器的同时，总结了一下SQL关于查询的语句，希望能给大家带来一些帮助 推荐两个博客，下面借鉴了这两个 菜鸟教程 网上大佬的
之前的总结
这次在之前的基础上扩展一些内容，分别在字句的后面扩展更多的表达式或者函数。
下面会用到一级中具体某个表，会有说明
Select
Select+聚合函数
总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果相同 例1.查询登录系统学总数
select count(*) from StudentBindPaperTypeEntity最大值
max(列)求此列的最大值 例2.求下表的最大编号
select max(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity最小值
min(列)求此列的最小值 例3.求下表编号最小编号
select min(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity求和
sum(列)求此列之和（注:sum运算符与数字类型连用） 例4.查询当前在线的学生(IsUse=0表示未在线，1表示在线)
select SUM(IsUse) from StudentBindPaperTypeEntity平均值
avg(列) 表示求此列的平均值（注：avg运算符与数字类型连用） 例5：查询学生编号的平均数
select avg(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntitySelect+case…when…then语句
case…when…then语句，相当于编程语言中if判断 例1根据IsUser字段查询学生是否在线
select a.StudentID,
(case a.IsUse
when '0' then '未在线'
when '1' then '在线' else '未上传' end) as 在线情况
from StudentBindPaperTypeEntity as a显示情况：
select+top
top：取表中前多少的数据 例1.取出表中第几行数据（如第一行）
select top 1 * from StudentBindPaperTypeEntity例2.取出表中百分之多少数据
select top 50 percent * from StudentBindPaperTypeEntity from(表)+连接查询
连接查询
- 内连接：Inner join
- 左连接：Left join
- 右连接：Right join
例子中涉及的表
- StudentInfoEntity：全校学生的信息
- ScoreEntity：学生考试的成绩(并不全包含全校学生)
from+inner join
例1.查出这两个表中共有的信息(as为表的别名，方便)
select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from ScoreEntity as score inner join StudentInfoEntity as s on score.studentID=s.studentID
where score.CollegeID=02显示结果
from+left join
左外连接：左表的值会全部显示出来，右表的值显示on条件搜索的的结果，搜索不到为NULL 例1两个表作左外连接
select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from StudentInfoEntity as s left join ScoreEntity as score on s.studentID=score.studentID 显示结果：（个别）
from+right join
右外连接与左外连接相反（右表的值全部显示出来） 例1两个表做右外连接
select score.studentID,score.score,s.CollegeID,s.major,s.majorClass
from ScoreEntity as score right join StudentInfoEntity as s on s.studentID=score.studentID 现在两个表换了位置，结果是一样的
Where（条件语句查询）
比较运算符
例1.查询学号>18832650890的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID>18832650890例2.查询学号!=18832650890的学生(<>同效)
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID!=18832650890模糊查询
like %表示任意多个字符 例1.查询1月8号考试的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp like '2020-01-08%'例2.查询不是1月8号考试的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where TimeTamp not like '2020-01-08%'范围查询
in关键字为非连续查询 例1.查询两个不相邻的学号的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID in('19100142001','19100142006')Between…and…为连续查询(注：sql软件情况不一样，可能不包含and后的值) 例2.查询两个学号之间的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where StudentID Between 19100142001 and 19100142006空判断
is null判断为空 例1.查询没有试卷的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is nullis not null 判断非空 例2.查询有试卷的学生
select * from StudentBindPaperTypeEntity where PaperType is not null优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符 and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
group by(分组)
作用：将字段间一对多的关系，向一的方向靠拢分组 例1.查出参加考试有几个学院
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID显示结果：
group by+聚合函数
例2.查出各个学院参加考试的人数
select CollegeID, count(StudentID) from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID 显示结果：
其实group by + 聚合函数是从group by + group_concat()演变过来的，SqlServer不支持这个函数
group by+having
having的作用跟where子句功能一样，只不过having只用在group by 例3.查出学院ID大于10的学院
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID having CollegeID>10显示结果：
Order by（排序）
排序查询语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]- 如果列1的值相同，则按照列2排序，以此类推
- asc从小到大
- desc从大到小
例1.根据学院分组ID降序(desc)
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID desc
例2.将上表升序(asc)
select CollegeID from StudentBindPaperTypeEntity group by CollegeID order by CollegeID asc
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131539.html原文链接：https://javaforall.cn
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