使用python创建数组的方法[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

本文介绍两种在python里创建数组的方法。第一种是通过字典直接创建，第二种是通过转换列表得到数组。 方法1.字典创建 （1）导入功能 （2）创立字典 （3）将字典带上索引转换为数组

代码示例如下： import numpy as np import pandas as pd

data={“name”:[‘xiaozhang’,‘xiaoli’,‘lily’,‘tony’], “sex”:[‘boy’,‘girl’,‘girl’,‘boy’], “age”:[12,11,10,11], “number”:np.random.randn(4), “class”:np.linspace(1,4,4)}

data1=pd.DataFrame(data,index=[1,2,3,4])

运行结果如下：

扩展： np.random.rand(4,2) 随机生成四行两列的随机数。 np.linspace(1,4,4) 在规定的时间内，返回固定间隔的数据。他将返回“num-4”（第三为num）个等间距的样本，在区间[start-1, stop-4]中

方法2：列表转换成数组 （1）导入功能，创建各个列表并加入元素 （2）将列表转换为数组 （3）把各个数组合并 （4）可视需要转置数组

代码示例如下： import pandas as pd import numpy as np

list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’,‘Math’,‘English’] list2=[‘zhangsan’,‘boy’,‘A’,85,94,62] list3=[‘wangwu’,‘boy’,‘B’,85,80,88] list4=[‘wangwu’,‘boy’,‘B’,85,80,88]

df1=pd.DataFrame(list1) df2=pd.DataFrame(list2) df3=pd.DataFrame(list3) df4=pd.DataFrame(list4)

data=pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1)

data.columns=[1,2,3,4] data=data.T

运行结果如下：

扩展： data.T 可转置数组 data.columns=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’] 直接暴力改列名

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