Spring 全家桶之 Spring Boot 2.6.4（四）- Data Access（Part A JDBC）

RiemannHypothesis

发布于 2022-08-24 14:37:48

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发布于 2022-08-24 14:37:48

文章被收录于专栏：Elixir

一、Spring Boot Data Access

Spring Boot默认使用Spring Data对SQL和NoSQL进行统一的访问处理，并添加了自动大量的自动配置，引入XxxTemplate如JdbcTemplate、RedisTemplate以及XxxRepository如JpaRepository、CrudRepository等来简化对数据访问层的操作，只需要进行简单的配置即可实现。

Spring Data的模块划分，查看官网

Spring Data’s mission is to provide a familiar and consistent, Spring-based programming model for data access while still retaining the special traits of the underlying data store. It makes it easy to use data access technologies, relational and non-relational databases, map-reduce frameworks, and cloud-based data services.

Spring Data的使命是为数据访问提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型，同时仍保留底层数据存储的特殊特性。使数据访问技术，关系数据库和非关系数据库，map-reduce框架和基于云的数据服务变得简单易用。

Spring Boot 中关于 Spring Data的starters

二、Integrate Spring Data JDBC

Spring Boot 默认数据源

创建项目spring-boot-data，引入JDBC依赖和MySQL依赖

在application.yml配置文件中增加数据库连接配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost.com:3306/test

在test包下的DataApplicationTests类中增加测试方法testGetConnection()，测试获取数据源

@SpringBootTest
public class DataApplicationTests {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;


    @Test
    public void testGetConnection() throws SQLException {
        System.out.println("数据源类型为：" + dataSource.getClass());

        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println("获取到到数据库连接为：" + connection);
        connection.close();
    }

}

执行测试

成功获取到HikarPool数据源。

自动配置原理

数据源相关的配置都在DataSourceProperties类中。数据源的自动配置类是 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc DataSourceAutoConfiguration

Spring Boot默认支持的数据源有

com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
oracle.ucp.jdbc.PoolDataSource

DataSourceConfiguration类可以根据配置创建以上数据源，配置spring.datasource.type指定数据源，默认的数据源为HikariDataSource，如果配置的数据源不是以上这些数据源，则会通过Generic静态类的dataSource方法往容器中注入自定义的数据源。

源码中initializeDataSourceBuilder方法返回一个DataSourceBuilder

而DataSourceBuilder的builder方法通过反射创建出数据源，并将自定义数据源的properties属性和数据源进行绑定

DataSourceInitializer初始化数据

Spring Boot支持在应用启动时初始化数据。

首先创建一个自定义的DataSourceInitializerConfig类，该类是一个配置类需要标注@Configuration标签，需要通过该配置类往容器中导入一个绑定了数据源和SQL脚本的DataSourceInitializer初始化类。

@Configuration
public class LilithDataSourceInitializerConfig {

    @Value("classpath:porsche.sql")
    private Resource script;

    @Bean
    public DataSourceInitializer dataSourceInitializer(final DataSource dataSource){
        final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();

        initializer.setDataSource(dataSource);
        initializer.setDatabasePopulator(databasePopulator());
        return initializer;
    }

    private DatabasePopulator databasePopulator(){
        final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();
        populator.addScripts(script);
        //populator.setSeparator("$$");
        return populator;
    }

}

在resource目录下放置porsche.sql

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for porsche
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `porsche`;
CREATE TABLE `porsche` (
  `por_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `por_name` char(100) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci DEFAULT NULL,
  `por_price` double DEFAULT NULL,
  `por_stock` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`por_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=gb2312;

-- ----------------------------
-- Records of porsche
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `porsche` VALUES (2, 'Cayenne', 910000, 30);
INSERT INTO `porsche` VALUES (3, 'Macan', 550000, 40);
INSERT INTO `porsche` VALUES (4, 'Taycay 2022', 880000, 50);
INSERT INTO `porsche` VALUES (5, 'Porsche 911', 1270000, 40);
INSERT INTO `porsche` VALUES (6, 'Porsche 718', 540000, 70);
INSERT INTO `porsche` VALUES (7, '918 Spyder', 13380000, 10);
INSERT INTO `porsche` VALUES (8, 'Cayman', 720000, 30);
INSERT INTO `porsche` VALUES (9, 'Boxster', 670000, 110);
INSERT INTO `porsche` VALUES (10, 'Carrera GT', 6450000, 20);
INSERT INTO `porsche` VALUES (11, 'Taycan Tubo S', 880000, 140);
INSERT INTO `porsche` VALUES (12, 'Taycan 2023', 880000, 120);
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

启动主程序，通过查看数据库可以确定程序启动时自动执行了指定的SQL脚本，需要注意的是每次程序启动都会重新初始化数据库，如果不想这样只需要将@Configuration注解注释即可。

测试初始化数据

Spring Boot数据源自动配置了JdbcTemplate，可以使用JdbcTemplate访问数据库

@Data
public class Porsche {

    private Integer porId;
    private String porName;
    private Double porPrice;
    private Integer porStock;
}

增加PorscheMapper类，新增selectAll方法

@Component
public class PorscheMapper {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Map<String, Object>> selectAll(){
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM porsche");
        return maps;
    }

}

在test包下增加PorscheMapperTest测试类

@SpringBootTest
public class PorscheMapperTest {

    @Autowired
    private PorscheMapper porscheMapper;

    @Test
    public void selectAll() {
        List<Map<String, Object>> maps = porscheMapper.selectAll();
        for (Map<String, Object> map : maps) {
            System.out.println(map);
        }
    }
}

执行测试

可以成功查出所有的数据

三、第三方数据源

Druid数据源配置

druid拥有成套的解决方案，如监控等，如何配置使用Druid数据源？

首先在pom文件中添加druid Staters

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

执行testGetConnection

debug查看设置的属性有没有生效

druid 配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    druid:
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      max-active: 100
      min-idle: 1
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句 注意没有此语句以下三个属性不会生效
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-return: false
      # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-borrow: true
      # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 配置监控统计拦截的 Filter，去掉后监控界面 SQL 无法统计，wall 用于防火墙
      filters: stat,wall
      # 通过 connection-properties 属性打开 mergeSql 功能；慢 SQL 记录
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      # 配置 DruidStatFilter
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: .js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
      # 配置 DruidStatViewServlet
      stat-view-servlet:
        url-pattern: /druid/*
        # IP 白名单，没有配置或者为空，则允许所有访问
        #allow: 127.0.0.1
        # IP 黑名单，若白名单也存在，则优先使用
        #deny: 192.168.31.253
        # 禁用 HTML 中 Reset All 按钮
        reset-enable: true
        # 登录用户名/密码
        login-username: root
        login-password: 123
        # 注意 此处必须开启，否则无法访问druid监控面板
        enabled: true
      use-global-data-source-stat: true

Druid自动配置原理

com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure包中包含了Druid的自动配置类DruidDataSourceAutoConfigure

该自动配置类启用了DataSourceProperties和DruidStatProperties配置类中的配置

durid所有配置都是以spring.datasource或者spring.datasource.druid开头，这两个配置类中包含了druid在properties配置文件或者yml配置文件中的配置项

Druid 监控

输入地址 http://localhost:8080/druid/index.html 会显示登录界面，输入设置的用户名密码即可进入监控界面

新建controller包，增加PorscheController

@RestController
public class PorscheController {

    @Autowired
    private PorscheMapper porscheMapper;

    @GetMapping("/porsche")
    public Map<String,Object> query(){
        List<Map<String, Object>> maps = porscheMapper.selectAll();
        return maps.get(0);
    }

}

浏览器输入 http://localhost:8080/porsche，页面显示出查询到的信息