深度解析，BI国产化还有哪些路要走？

数据猿

发布于 2022-09-04 09:35:09

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发布于 2022-09-04 09:35:09

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背景分析：BI是数据产业链国产化的“最后一公里”

近日，人民日报发文指出，“实践反复告诉我们，关键技术是要不来、买不来、讨不来的。特别是在信息技术深刻影响各行各业转型升级，时刻关乎千家万户美好生活的当下，中国软件业比过去任何时候都更需要把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手上。当前新一代信息技术方兴未艾，日益融入经济社会各领域全过程，作为数字经济蓬勃发展的重要底座，软件产业做大做强正当其时。”

2021年3月，国务院发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》，强调要围绕数字化转型、智能化升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施。

在政策和市场的双轮驱动下，我国一直在推动信息技术产业的国产化，构建相关产业链。尤其是近几年，掀起了一波国产化浪潮，在芯片、操作系统、数据库、中间件、上层应用软件等多个领域，都取得了长足的进步。

政策+市场，BI国产化三大价值逻辑

第一，BI国产化，是确保数据要素全链条安全必不可少的一环。

数据已经成为继劳动、资本、土地、知识、技术、管理之后新的生产要素，数据安全的重要性也日益受到各国关注。

如果将数据视为水流，那数据安全就适用于“木桶效应”：一只木桶能盛多少水，并不取决于最长的那块木板，而是取决于最短的那块木板。因此，要保障数据生产要素的安全，就要让数据价值链的全环节都可信、安全。

完整的数据价值链条涉及到数据采集、数据存储、数据管理、数据治理、数据分析、数据可视化展示。其中，数据采集需要大量的传感器、物联网设备；数据存储则要用到存储硬件和数据库；数据管理、数据治理，则需要大数据平台。在最后的数据分析、数据可视化环节，则更多的用到BI产品。因而，BI是数据价值链条的“最后一公里”。BI国产化，是让数据要素在可信IT环境中流动的必要基础。

第二，国产BI更加适配中国企业的商业环境和企业管理文化。

BI作为商业智能软件，核心功能是通过数据分析和数据可视化展示，来赋能业务和管理决策。BI的核心逻辑便是“基于本土商业环境，形成一套技术+管理的完整体系，最终实现企业的数字化转型”。所以，BI软件不仅仅是一款数据分析工具，还和企业的管理制度、流程甚至文化息息相关。

国外BI产品，是“生长”在欧美的商业环境当中，跟欧美的企业制度、流程、文化高度耦合。而中国跟欧美的商业环境有巨大的差异，这就导致欧美BI产品到中国，很可能会面临“水土不服”的问题。相反，国产BI是生长在中国的商业环境当中，天生就跟中国企业的制度流程、管理模式、文化高度匹配。国产BI产品可以更好地嵌入中国企业的管理和业务流程当中，也更符合中国人的使用习惯。

第三，国产BI的服务体系更为完善。

诞生于本土的国产BI在服务上更懂中国企业的需求，与大多数采用代销模式的国外BI不同，国内BI厂商在服务体系上更为完善，除了配备项目实施团队和技术支持团队外，还有供企业交流学习的社区、帮助文档、直播课程等，能更快速地解决用户使用难题。部分省份覆盖率较高的BI厂商，甚至可以做到线上线下双重支持。

路径剖析：BI厂商的国产化探索

1、加强适配，构筑国产BI的坚实基础

作为国产BI的重要厂商，帆软在兼容国产化环境、完成适配方面，做了大量的工作。

据了解，帆软自2019年起就成立了国产化工作小组，专注产品自研及国产化研究。目前，帆软已经与兆芯（X86）、华为云鲲鹏云（ARM）等国产芯片；银河麒麟、中标麒麟等国产操作系统；东方通、金蝶天燕等国产中间件；华为Gaussdb、人大金仓、南大通用等国产数据库适配。

帆软合作伙伴

帆软BI应用架构

近日，帆软还向江苏省信息技术应用创新攻关基地提交了其FineReport V11.0、FineReport V10.0.1以及FineBI V5.1适配验证。本次验证基于国产化环境，帆软三款产品均完成了功能适配、性能适配、兼容性适配及可靠性适配，验证结果100%通过。从功能测试上看，本次共计对548项功能点及用例进行了全面验证，涵盖登录功能、用户管理、外观配置到数据连接、智能运维等，每款产品均进行了100多项的用例适配，对比普通环境下应用并无差别。

2、以客户为中心，回归产品与服务

信息产业的国产化，是一个老课题。长期以来，国家一直在大力推动国产化。但是，国产化的效果其实并不好。

以往的国产软硬件只解决了有无的问题，并没有解决好坏的问题。跟国外同类产品相比，国产的软硬件产品往往在技术性能、功能、易用性、生态完整性等方面有巨大的差距。

产品本身不过关，即使强行推动国产化，用户也不会买单。在实践过程中，一些政府机构、国企、事业单位等强行部署国产软硬件系统，往往存在性能不行、系统难用、更新不及时等问题，导致大量系统“躺在那里吃灰”。这种情况，不仅不能真正推动国产软硬件产品的普及，还会因为不良的用户体验，伤害了国产品牌的口碑，形成一种“国产系统难用”的固有印象。

因此，要想真正推动国产化，不仅要解决有无的问题，更要解决好坏的问题。

接下来，我们以帆软为例，来看看国产BI厂商可以从哪些方面发力，打造出不输于国际同行的BI产品，用产品和服务去征服客户。

依据IDC的数据，2020年，帆软占据中国商业智能软件领域15.7%的市场份额，连续4年蝉联国内商业智能市场第一的份额。2021年，帆软销售额超 11.4 亿元，成为首个年营收突破10亿大关的国产BI厂商。

2021上半年商业智能软件市场厂商份额数据来源：IDC 中国，2021

目前，帆软客户总数突破18000家，遍布金融、房地产、建筑、医疗卫生、车辆、机械制造、交通运输、贸易流通、生活消费等多个行业，几乎已经覆盖国家统计标准（GBT 4754-2017）所涉及的所有细分行业。其中，财富中国企业500强中的314家，中企联-中国制造业500强中的245家，中企联-中国服务业500强中的186家，中国软件企业100强中的69家，中国275家一级系统集成商中的151家，都是帆软的客户。

可以说，帆软作为一家国产BI厂商，已经得到了客户和市场的广泛认可。之所以取得这样的成绩，离不开帆软过硬的产品和优质的服务。帆软坚持高水平的国产化，致力于打造国产的、同时也是世界一流的BI产品。帆软在南京设有研发中心，并下设苏皖区、京津区、上海区、浙闽区、华南区、西南区等十个国内分支机构，39个线下城市服务网点，强大的研发团队和100%省份覆盖率，为保持高水平的产品研发和完善的项目实施服务奠定了基础。

任正非曾将华为的成就，归功为集中密集火力对准一个城墙口冲锋的聚焦战略。同样，帆软16年来专注BI赛道，围绕BI生态体系打造产品矩阵。专注会带来力量，也成就了帆软在国产BI领域的行业地位。

此外，帆软以工匠精神来打磨产品。每一款产品从研发到商业应用，都需经过严格的质量管理流程，保证产品能够满足用户需求后才进行市场推广。例如，帆软的零代码应用搭建工具——简道云2015年发布，经过2年的免费试用和产品打磨，在积累上万组客户认可后，才在2017年商业化，正式面向市场。

经过16年的发展，帆软也相继推出了FineReport 、FineBI 、简道云、九数云、数知鸟、FineDataLink、阿米巴等多个产品，构建起完整的国产BI产品体系。

帆软产品矩阵

需要指出的是，帆软的诸多产品并不是零散的，而是有很强的内部逻辑关系，共同构建一整套在技术、功能逻辑上密切配合的国产BI产品体系：通过FineDataLink产品，从OA、ERP、MES、CRM等业务系统中，实现数据的“实时和定时”同步，并通过ETL和ELT数据处理、任务运维管理，实现数据的清洗和管理，解决企业应用中数据孤岛和数据分散问题，为BI应用等提供更高质量数据。然后，分别用FineBI、FineReport两款核心产品，实现自助大数据分析和企业级 web 报表；借助简道云来实现应用搭建，绑定企业微信、钉钉等第三方平台；此外，依托九数云来构建SaaS BI，借助数知鸟来实现数据需求管理等。最终，全方位释放数据价值，赋能企业决策。

帆软产品功能和场景架构图（含简道云\FDL）

除了强大的产品力外，帆软作为一家国产BI厂商，之所以得到大批客户的客户认可，其本地化服务优势也至关重要。

国外BI厂商在进入中国市场时，往往会遇到本地化难题，这主要表现在两个方面：国外BI产品在为中国客户的本地化优化方面存在明显的短板；国外BI厂商往往缺乏强大的本地化服务团队。与之相比，作为国产化厂商的帆软则在客户服务方面下足了功夫，目前帆软已搭建包含项目部署服务、技术支持服务、研究院咨询服务、用户生态体系在内的完整服务链。

开放总裁投诉热线，运营用户量超100W的帆软社区等第一时间响应用户需求。

客户将自身的业务从国外BI平台切换到国产BI平台上，绝对不能以牺牲用户体验为代价。相反，完成切换之后，要让用户切实感受到国产BI更好的产品性能和服务。

在这一点上，帆软客户的案例就非常具有典型性。

某全国性制造企业原来采购了SAP BO 和MES Report的数据分析工具，在使用过程中发现两个严重问题：一是产品体验不佳，需要投入大量的人力刷取报表，制作汇总，这不仅费时费力还容易造成数据误差；二是国外BI厂商缺少本地化产品适配和专业化的技术支持团队，需求反馈不及时，服务体验差。

与此同时，该企业的业务也在快速发展，数据分析需求越来越大，采购的国外BI产品已经越来越不能满足需求。在这种情况下，该企业开始使用帆软的BI产品FineReport。以实际的使用体验来看有三个方面的改善让用户尤其满意

看板功能强大：可以用FineReport 开发看板与各类生产报表，并把刷新速度降到5S以内，几乎实现实时打开、实时查看；

成本节省：通过FineReport的每日报表生成功能，可节省10 人 / 年的工时，人力成本节省超过100万元。

服务完善：售后层面，帆软提供自助解决、寻求帮助、服务投诉等3类型10种服务，能做到需求及时响应。

未来研判，国产BI新机遇

无论是从数字经济还是BI领域本身的发展来看，国产BI都有非常广阔的市场空间。可以说，只要自身实力过硬，国产BI的未来就是星辰大海。

具体来看，推动国产BI高速发展的核心动力，有两个：

第一，数字经济的汪洋大海。

根据信通院的数据，早在2020年，我国数字经济的规模就就已达到了39.2万亿，占GDP总额的比重也提高到了38.60%。近几年，数字经济规模增速要远远高于国家GDP增速，数字经济在GDP中的占比也在逐年提高，从2015年的27%提高到2020年的38.60%，平均每年提升超过2个百分点。可以说，数字经济已经成为中国经济发展的核心驱动引擎。

数据是数字经济的重要生产要素，BI作为数据价值链条的重要一环，在其中发挥了重要作用。