Redis 应用场景
首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单
生成唯一的随机数
很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如http://www.cuiwei.net/p/1937090613、https://www.zhihu.com/question/48759965、https://segmentfault.com/a/1190000041091095等
通常的做法是：一个code(id,article_id,code,used_time)表，一个article(id,code, ...)表，在添加文章时从code表选一个未使用的跟这篇文章绑定就可以了，前提是code表要有足够的码
下面重点来了，如何生成唯一的随机数？方法有很多，这里直接介绍使用 Redis 集合
如下，第一批可以直接用，第二批及以后的批次需要和之前的批次求差集，确保我有的你没有才能往数据库里写
function generateCode($length=5000){
$codes=[];
for($i=0; $i<$length; $i++){
$codes[]=mt_rand(1000000000, 1999999999);
}
return $codes;
}
$ok = $this->cache()->sAddArray('code', $this->generateCode());//第一批
$ok2 = $this->cache()->sAddArray('code2', $this->generateCode());//第二批
$sInter=$this->cache()->sInter('code2', 'code');//交集，我们都有的
$sDiff=$this->cache()->sDiffStore('code3', 'code2', 'code');//差集，我有的你没有，并将结果保存到code3
$count=$this->cache()->sCard('code');
$list=$this->cache()->sMembers('code');
$count2=$this->cache()->sCard('code2');
$list2=$this->cache()->sMembers('code2');
$this->status(0, ['ok'=>$ok, 'ok2'=>$ok2, 'count'=>$count, 'count2'=>$count2, 'sInter'=>$sInter, 'sDiff'=>$sDiff, 'list'=>$list, 'list2'=>$list2]);抽奖
$ok = $this->cache()->sAddArray('users', [1,2,3,4,5,6,7,8,9]);
$users=$this->cache()->sPop('users', 2);//随机选出2名幸运观众，选中后不在参与下面的抽奖
// $users=$this->cache()->sRandMember('users', 2);//随机选出2名幸运观众，选中后还可以继续参与下面的抽奖
$this->status(0, ['ok'=>$ok, 'users'=>$users]);浏览量排行榜
$ok = $this->cache()->zIncrBy('hotblog', 1, 100);//id为100的文章每次访问加1
$list=$this->cache()->zRevRangeByScore('hotblog', 30, 10, ['withscores' => TRUE, 'limit' => [0, 10]]);//浏览量在10～30之间的
$list=$this->cache()->zRevRange('hotblog', 0, 2, true);//浏览量前3的文章
$list=$this->cache()->zRange('hotblog', 0, 2, true);//浏览量垫底的3篇文章
$rank=$this->cache()->zRevRank('hotblog', 100)+1;//id为100的文章排第几互相关注，可能认识
$this->cache()->sAdd('user_1_fans', 2,3,4,5,6);//user1的粉丝
$this->cache()->sAdd('user_1_follow', 2,4);//user1的关注
$this->cache()->sAdd('user_2_fans', 1);//user2的粉丝
$this->cache()->sAdd('user_2_follow', 1,3);//user2的关注
//互相关注（看我的关注列表，哪些是互相关注？
$sInter=$this->cache()->sInter('user_1_fans', 'user_1_follow');
//可能认识（user1可能认识/喜欢的人？如user1关注了user2，那么user2的关注列表可能是user1喜欢的
$sDiff=$this->cache()->sDiff('user_2_follow', 'user_1_follow');点赞
$this->cache()->sAdd('article_100_like', 1);//user1给article100点赞
$this->cache()->sRem('article_100_like', 1);//user1取消点赞
$this->cache()->sIsMember('article_100_like', 1);//user1是否点赞
$this->cache()->sMembers('article_100_like');//点赞的所以用户
$this->cache()->sCard('article_100_like');//点赞总数附近的人
$r=$this->cache()->geoadd('users', 114.09981,33.585519, 'user1');
$r=$this->cache()->geoadd('users', 114.070524,33.59067, 'user2');
$r=$this->cache()->geoadd('users', 113.971066,33.577242, 'user3');
//两个成员之间的距离
$r=$this->cache()->geodist('users', 'user1', 'user2', 'km');
//获取方圆500m的用户
$r=$this->cache()->geoRadiusByMember('users', 'user1', 500, 'm');队列
一些耗时的任务，可以加到队列里异步处理。如果想用redis写一个完善的队列是很复杂的，建议使用 beanstalkd、rabbitmq等
$r=$this->cache()->lPush('list', 2);//左边进
$r=$this->cache()->rPop('list');//右边出token登陆令牌
这是我最常用的一个场景，当初从 memcache 切换到 redis 就是因为这个
用户登陆成功会给他设置一个token，并返回给前端；前端每次请求接口会把token带过来，后台验证这个token是否存在，不存在则提示用户重新登陆
$r=$this->cache()->set('user_1_token', 'aaa', 7*24*3600);//写入token，并设置7天后过期
$r=$this->cache()->get('user_1_token');//取出限流
详见 http://www.cuiwei.net/p/1203489253
参考
https://blog.csdn.net/agonie201218/article/details/123640871
https://blog.csdn.net/weixin_40205234/article/details/124614720