前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >☆打卡算法☆LeetCode 225. 用队列实现栈 算法解析

☆打卡算法☆LeetCode 225. 用队列实现栈 算法解析

作者头像
恬静的小魔龙
发布2022-09-27 09:45:51
1630
发布2022-09-27 09:45:51
举报
文章被收录于专栏:Unity3DUnity3D

大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“使用两个队列实现一个后入先出的栈,支持栈的全部四种操作。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接: 225. 用队列实现栈 - 力扣(LeetCode)

2、题目描述

请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

  • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
  • int pop() 移除并返回栈顶元素。
  • int top() 返回栈顶元素。
  • boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。

注意:

  • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
  • 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
代码语言:javascript
复制
示例 1:
输入:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]

解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
代码语言:javascript
复制
示例 2:

二、解题

1、思路分析

题意要求使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并实现栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

栈是后进先出的数据机构,元素从顶端入栈,从顶端出栈。

队列是一种先进先出的数据结构,元素从后端入队,从前端出队。

为了满足栈的特性,也就是后入先出,在实现队列实现栈时,应该满足前端的元素是最后入栈的元素。

用两个队列,其中一个队列用于存储栈内的元素,两一个队列作为入栈操作的辅助队列。

在入栈时,先将元素入队到队列2,然后将队列1的全部元素依次出队并入队到队列2,此时队列2的前端元素即为新入栈的元素,再将队列1和队列2互换,队列1的元素即为栈内的元素,队列1的前端和后端对应栈顶和栈底。

出栈操作,只需要移除队列1的前端元素并返回,获得栈顶元素操作只需要获得队列1的前端元素并返回。

判断是否为空,可以判断队列1是否为空即可。

2、代码实现

代码参考:

代码语言:javascript
复制
class MyStack {
    Queue<Integer> queue1;
    Queue<Integer> queue2;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<Integer>();
        queue2 = new LinkedList<Integer>();
    }
    
    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        queue2.offer(x);
        while (!queue1.isEmpty()) {
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        Queue<Integer> temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
    }
    
    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }
    
    /** Get the top element. */
    public int top() {
        return queue1.peek();
    }
    
    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}
image.png
image.png

3、时间复杂度

时间复杂度:O(n)

入栈操作的时间复杂度为O(n),其中n是栈内元素的个数。

空间复杂度:O(n)

其中n是栈内元素的个数,需要使用两个队列存储栈内的元素。

三、总结

一个队列为主队列,一个为辅助队列。

当入栈操作时,我们先将主队列内容导入辅助队列,然后将入栈元素放入主队列队头位置,再将辅助队列内容,依次添加进主队列即可。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-08-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、题目
    • 1、算法题目
      • 2、题目描述
      • 二、解题
        • 1、思路分析
          • 2、代码实现
            • 3、时间复杂度
            • 三、总结
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档