74. 搜索二维矩阵
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false解：第一次二分法判断在哪一行，第二次二分法判断在哪一列。注意二分法，不进行mid加减1，while不加=，容易在特殊情况出现死循环。
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0)
return false;
if (target < matrix[0][0] || target > matrix[matrix.length - 1][matrix[0].length - 1])
return false;
int rowNum = 0;
//二分法搜索第一列，判断target在哪一行
int top = 0;
int bottom = matrix.length - 1;
while (top <= bottom) {
int mid = (top + bottom) / 2;
if (matrix[mid][0] > target) {
bottom = mid - 1;
} else if (matrix[mid][0] < target) {
top = mid + 1;
} else {
return true;
}
}
rowNum = top - 1;
//二分法搜索行，判断在哪一列
int left = 0;
int right = matrix[0].length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (matrix[rowNum][mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (matrix[rowNum][mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
return true;
}
}
return false;
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018-06-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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