nginx负载均衡算法有哪些_dubbo负载均衡算法

全栈程序员站长

发布于 2022-11-04 11:57:49

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代码可运行

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代码可运行

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

前言: 在 nginx 中，我们通过 upstream 命令来实现的，由 ngx_http_upstream_module 模块提供支持。

nginx 负载均衡算法

1：轮询（默认） 每个请求按照时间顺序逐一分配到下游的服务节点，如果其中某一节点故障，nginx 会自动剔除故障系统使用户使用不受影响。
2.权重（weight） 在配置文件中对下游的服务节点指定权重值 weight, weight 值越大则被分配的评率越高，一般这种负载均衡，用于节点的配置情况不一样，有的可能配置高，有的配置低。
3.ip_hash 对每个请求，针对 ip 进行 hash，然后分配到后台节点，这样一来，同一 ip 会被固定分配到下游固定服务上。它能够暂时的解决集群环境中容器之间 session 共享的问题，但是不是解决的根本之道，只是权宜之策，我们试想，如果访问的好好的，家里的路由器被重启了，或者运营商分配给你的 ip 地址改变了，那么你再次访问的时候，新的 ip 就可能被分配到新的服务上，之前的 session 也就失效了。
4.least_conn (最少连接调度算法) 最少连接调度算法，对下游服务中连接情况，优先选择连接数最少的服务分配。
5.least_time (最小响应时间) 最小响应时间, 计算节点平均响应时间，然后取响应最快的那个，分配更高权重。

upstream 中可附加指令

down，表示当前的 server 不参与负载均衡。
backup, 预留的备份机，当其他所有非 backup 的机器出现故障或者忙的时候，才会请求 backup 机器，因此这台机器的压力最轻。
max_fails，允许请求失败的次数，默认为 1，当超过最大次数时，返回 proxy_next_upstream 模块定义的错误。
fail_timeout, 在经历了 max_fails 次失败后，暂停服务的时间，max_fails 可以和 fail_timeout 一起使用。
keepalive 连接数 N; 为每个 worker 进程保留的空闲的长连接数量, 可节约 nginx 端口，并减少连接管理的消耗

如何配置？

轮询负载

upstream webserver { 
   
				server 192.168.214.133:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
				server 192.168.214.187:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
		}

测试：

[root@nfs ~]# for i in { 
   1..10};do curl www.a.com/index.html;done
web server 1 page
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加权轮询

upstream webserver { 
   
		 server 192.168.214.133:80 weight=3 max_fails=3 fail_timeout=30s;
		 server 192.168.214.187:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
		}

测试：

[root@nfs ~]# for i in { 
   1..10};do curl www.a.com/index.html;done
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ip_hash

upstream webserver { 
   
				ip_hash;
				server 192.168.214.133:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
				server 192.168.214.187:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
		}

测试：

[root@nfs ~]# for i in { 
   1..10};do curl www.a.com/index.html;done
web server 2 page
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least_conn 最少连接

upstream webserver { 
   
				least_conn;
				server 192.168.214.133:80 weight=3 max_fails=3 fail_timeout=30s;
				server 192.168.214.187:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
		}

测试：

[root@nfs ~]# for i in { 
   1..10};do curl www.a.com/index.html;done
web server 1 page
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原文地址：https://www.exception.site/article/20

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原始发表：2022年10月12日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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