学好RANKX，从搞懂排名原理开始

有一次考试，我考了51分，在班里排第6名。当时，班里有7个人，大家的成绩是这样的（配套数据见文末）：

虽然成绩不太理想，但是，我还是知道这个名次是怎么排出来的。

首先，老师把所有同学的成绩放到一起，并从高到底排列：

然后，大家的排名自然就一目了然了。简单的排名函数RANK.EQ就是这么设计的：

RANK.EQ ( 值, 列, 排序 )

其中，“值”就是数据列里要求排名的某个值（比如我的成绩51），“列”就是排名的列（比如这里的成绩列），排序即为排名的方式（升序还是降序）。

比如在成绩表里，做各位同学在班里的排名：

但是，这个设计有个很大的缺陷：

1、第1个参数“值”必须在排名的列里，比如我的成绩51在本班的成绩里；而51这个数，不在隔壁班的成绩单里，那就没办法参与隔壁班的成绩排名了；

2、第2个参数“列”意味着只能简单引用数据列，而你无法通过任何方式来修改这个列（比如进行一定程度的计算，或通过上下文来调整等等）

所以说，RANK.EQ这个函数虽然看起来比较简单直接，但是，功能有很大的限制，也不通用！

比如说，我们如果把咱们班同学的成绩拿到隔壁班去比一下，看都能排到第几名：

结果，只有静静的144分，因为刚好在隔壁班的成绩列里也有，所以得到了排名结果，其他人的成绩得到的排名结果都是空值。

那么，强大的排名函数RANKX，是怎么设计的呢？我们先来看一下它的参数：

RANKX ( 表, 公式 , 值 , 排序, 相等时处理方式 )

首先，这时一个“X”类函数，即会有迭代计算。而这，也正是RANKX函数的强大之处！

你可以按需要构造任何样子的“表”，然后通过第2个参数“公式”进行迭代计算出一列数，然后将第3个参数公式确定的“值”放到第2个参数得到的一列数里进行比对排名，而且约定，如果第3个参数用来确定值的公式跟第2个一样（多数情况下内部/本班排名）,那么可以省略。

继续用前面的成绩数据，比如说，要求我在本班里的排名，用RANKX函数如下：

而这个公式求排名的过程如下图所示：

Step-01 构造表：全部姓名—— ALL(‘本班’[姓名])；

Step-02 对全部姓名进行迭代计算：取小值（对于每个人来说取大还是小都一样）并加CALCULATE函数——实现行上下文转换为筛选上下文，从而计算得到全部姓名所对应的成绩。

Step-03 看一下我们要用来计算排名的值是多少：比如这里只看我个人的成绩（51）——而这个计算的方法与参数2的一致，所以可以省略。

Step-04 拿第3歩确定的个人成绩（比如我的51分），放到第2步迭代计算得到的列里看看排在第几位。

接下来，我们再用把成绩拿到隔壁班去对比排名的例子进一步解析。

比如说，我的成绩不好，不好意思拿出去跟别人比，但是，咱们班的静静、阿美，很厉害啊！如果他们的成绩放到隔壁班去，是不是也很厉害，能排到第几名？

这个时候，公式该怎么写？又是怎么计算呢？比如，阿美135分，排第几名？

参考上面的过程，排名的过程是这样的：

更加具体一点儿，我们看阿美的135分，显然是在隔壁班第2名（144分）和第3名（124分）之间，所以，阿美应该能“挤进”第3名！

“挤进”——有点儿插队的意思。嗯，排名函数RANKX就是这样设计的，当某个参与排名的数据，不在排名参照的这一列数据里面时，就采用“插队”的形式，看能插入到哪个位置，从而得到排名结果！

这就是RANKX排名函数的核心原理——通过按需要构造表，按需计算得到排名参照的数据列，然后再按需要计算用于排名的值，最终确定在数据列里能排到哪个位置！

而“按需要”，就意味着：你可以——为所欲为！对此，我后面将进一步分享更多排名相关的例子，供大家学习巩固。