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最大子列和问题(四种算法)

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亦小河
发布2022-11-14 17:21:36
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发布2022-11-14 17:21:36
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文章被收录于专栏:技术博客感悟

一、算法一 

代码语言:javascript
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#include<iostream>
using namespace std;
int MaxSubseqSuml(int A[], int N)
{
	int ThisSum, MaxSum = 0;
	int i, j, k;
	for (i = 0; i < N; i++) {
		for (j = i; j < N; j++) {
			ThisSum = 0;
			for (k = i; k <= j; k++)
				ThisSum += A[k];
			if (ThisSum > MaxSum)
				MaxSum = ThisSum;
		}
	}
	return MaxSum;
}
int main()
{
	int a[] = { -1,5,3,-4,5,6,7,8,9,10 };
	cout<<MaxSubseqSuml(a, 4);
}

二、算法二

代码语言:javascript
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int MaxSubseqSum2(int A[], int N)
{
	int ThisSum, MaxSum = 0;
	int i, j;
	for (i = 0; i < N; i++) {
		ThisSum = 0;
		for (j = i; j < N; j++) {
			ThisSum += A[j];
			if (ThisSum > MaxSum)
				MaxSum = ThisSum;
		}
	}
	return MaxSum;
}

三、算法三(分而治之)

四、算法四(在线处理)

代码语言:javascript
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int MaxSubseqSum4(int A[], int N)
{
	int ThisSum, MaxSum;
	int i;
	ThisSum = MaxSum = 0;
	for (i = 0; i < N; i++) {
		ThisSum += A[i];
		if (ThisSum > MaxSum)
			MaxSum = ThisSum;
		else if (ThisSum < 0)
			ThisSum = 0;
	}
	return MaxSum;
}
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原始发表:2022-08-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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