Python 词云图：wordcloud库的使用
Python 词云图：wordcloud库的使用
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Python 词云图：wordcloud库的使用
1.wordcloud库的安装
wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图，需要通过pip指令安装：
pip install wordcloud
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象
- wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
- 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
- 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定
2.wordcloud库的使用
2.1 常用函数方法
wordcloud中的常用函数方法见下表，其中w为WordCloud对象：
函数 | 描述 |
|---|---|
wordcloud.WordCloud() | 根据参数配置词云图对象 |
w.generate(txt) | 向WordCloud对象中加载文本txt（会根据空格分词） |
w.to_file(filename) | 将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式 |
2.2 WordCloud对象常用配置参数
WordCloud对象常用配置参数如下：
参数 | 描述 |
|---|---|
width | 指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素 |
height | 指定词云对象生成图片的高度，默认200像素 |
min_font_size | 指定词云中字体的最小字号，默认4号 |
max_font_size | 指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节 |
font_step | 指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 |
font_path | 指定字体文件的路径，默认None |
max_words | 指定词云显示的最大单词数量，默认200 |
stopwords | 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 |
mask | 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 |
background_color | 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 |
colormap | 指定词云文字的配色集，默认为’viridis’ |
2.3 配色集
常用配色集如下：
3.生成词云图
结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了：
import jieba
import wordcloud
from imageio import imread
# 排除词库
excludes = {
'两个', '一个', '只见', '如何', '那里', '说道', '这里', '出来', '这个', '今日', '便是', '问道',
'起来', '甚么', '因此', '却是', '我们', '正是', '三个', '如此', '且说', '不知', '不是', '只是',
'次日', '不曾', '不得', '一面', '看时', '不敢', '如今', '来到', '当下', '原来', '喝道', '只得',
'里面', '大喜', '一齐', '商议', '那个', '公人', '将来', '前面', '那厮', '城中', '下山', '不见',
'怎地', '上山', '随即', '不要'
}
# 读入水浒传，分词，并以空格连接
txt = open("Documents/《水浒传》.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)
txt0 = ''
for i in words:
if len(i) > 1:
txt0 += ' '
txt0 += i
txt0.replace('宋江道', '宋江') # 纠正错误分词
mk = imread('皮卡丘.jpg') # 设置蒙版为皮卡丘
w = wordcloud.WordCloud(
width=1920,
height=1080, # 设置图片长宽为1080p
background_color='white', # 设置背景颜色为白色
font_path='C://Windows//Fonts/msyh.ttc', # 设置字体为微软雅黑
max_words=300, # 设置词汇最大数量为300
stopwords=excludes, # 设置排除词库
mask=mk, # 设置蒙版
colormap='magma' # 设置配色集为magma
)
w.generate(txt0)
w.to_file('img.png')生成结果：
借助
wordcloud库，我们可以绘制出很多各式各样的词云图，快去动手尝试一下吧！