世界杯可视化 之 国家地区国旗

import requests    
import pandas as pd 
import numpy as np
from bs4 import BeautifulSoup

#%% 遍历获取每个国家页面的url
main_url="https://flagdownload.com/page/"
href=[]
country=[]

for j in range(6):  # 页数
    try:
        res = requests.get("https://flagdownload.com/page/"+str(j+1)+"/") #模拟get请求获取链接返回的内容
        soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')#前面已经介绍将html文档格式化为一个树形结构，每个节点都是一个对python对象，方便获取节点内容        
        articles=soup.find_all("article") # 解析为每个国旗记录的列表

        for k in range(0,len(articles)):  
            tr=articles[k]
            href.append(tr.find("a")["href"])
            country.append(tr.find("h2").get_text())

    except:
        pass
        
        
# 创建国家列表
df=pd.DataFrame({"country":country,"url":href})

for j in range(df.shape[0]):  # 遍历国家
    
    country_url=df['url'].iloc[j]
    country_name=df['country'].iloc[j]
    res = requests.get(country_url) #模拟get请求获取链接返回的内容
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')#前面已经介绍将html文档格式化为一个树形结构，每个节点都是一个对python对象，方便获取节点内容        

    try:
        # svg格式
        svg_url=soup.find(lambda elm: elm.name == "a" and "SVG" in elm.text)['href']
        r=requests.request('get',svg_url)
        with open(svg_path+"/" + country_name +'.svg','wb') as f:
            f.write(r.content)        
    except:
        pass