MongoDB入门介绍

MongoDB介绍

Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。

nosql的主要解决三个需求:

• 对数据库高并发读写的需求，往往要达到每秒上万次读写请求。
• 对海量数据的高效率存储和访问的需求，大型社交网站，一个月就能产生2.5亿条用户数据。
• 对数据库的高可扩展性和高可用的需求。

MongoDB特点

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有:

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
• 支持 Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
• 可通过网络访问。

MongoDB和MySQL的区别

如下图形象的介绍下MongoDB和MySQL的区别

MongoDB适用场合

网站数据、缓存、大尺寸、低价值的数据，高伸缩型的场景，用于对象以及json数据的存储。

适用场景如下:

• 表结构不明确且数据不断变大 MongoDB是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等，例如圈子系统，存储用户评论之类的。
• 更高的写入负载 MongoDB侧重高数据写入的性能，而非事务安全，适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。
• 数据量很大或者将来会变得很大 Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明显的性能降级，需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，MongoDB内建了sharding、很多数据分片的特性，容易水平扩展，比较好的适应大数据量增长的需求。
• 高可用性 自带高可用，自动主从切换（副本集）

不适用场景如下:

• MongoDB不支持事务操作，需要用到事务的应用建议不用MongoDB。
• MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。

Docker搭建Mongodb

获取docker镜像

docker pull mongo

创建mongodb容器

docker run --name  my-mongo1 -v /data/mongo_local_data:/data/db --rm -p 27017:27017  -d mongo --auth

进入容器设置用户

docker exec -it 容器id /bin/bash

mongo
use admin
db.createUser({user:"root",pwd:"root",roles:[{role:'root',db:'admin'}]})   //创建用户,此用户创建成功,则后续操作都需要用户认证
exit

或者直接进入admin

docker exec -it ly-mongo mongo admin

db.createUser({user:"root",pwd:"root",roles:[{role:'root',db:'admin'}]})   //创建用户,此用户创建成功,则后续操作都需要用户认证
exit

mongo shell

mongo shell是MongoDB的交互式JavaScript接口。您可以使用mongo shell查询和更新数据以及执行管理操作。mongo shell作为MongoDB Server安装的一部分包含在内。

查看mongodb shell的执行路径。

/usr/local/mongodb/bin/

启动mongo

./mongod

mongo的shell

./mongo

查看mongo内存

db.serverStatus().mem

释放硬盘

db.repairDatabase()

删除集合

db.api_info_models.drop()

设置内存

use admin
db.adminCommand({setParameter: 1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 52428800})

增加索引

db.api_info_models.createIndex({"id":1})
db.monkey_info_models.createIndex({"create_time": -1});
db.monkey_info_models.getIndexes();