面试必问：缓存预热、降级？

作者：Bruce.D

github：https://github.com/doukoi-BDB

今日主题：

1、redis 的缓存预热？缓存降级？

2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理，详情公告

3、GitHub 仓库更新 weChat - 微信支付 管理，详情公告

01

缓存预热、缓存降级

1、缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据。

如果不进行预热，那么Redis初始状态数据为空，系统上线初期，对于高并发的流量，都会访问到数据库中， 对数据库造成流量的压力。

缓存预热解决方案：

• 数据量不大的时候，工程启动的时候进行加载缓存动作；
• 数据量大的时候，设置一个定时任务脚本，进行缓存的刷新；
• 数据量太大的时候，优先保证热点数据进行提前加载到缓存。

2、缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。

在进行降级之前要对系统进行梳理，看看系统是不是可以丢卒保帅；从而梳理出哪些必须誓死保护，哪些可降级；比如可以参考日志级别设置预案：

一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级；

警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（如在95~100%之间），可以自动降级或人工降级，并发送告警；

错误：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级；

严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。

02

weChat - openApi

仓库地址：https://github.com/doukoi-BDB/Frame-SDK （走过路过来个 stars ）

1、文件地址：/Lib/weChatService/

2、详细说明：

03

weChat - 微信支付

仓库地址：https://github.com/doukoi-BDB/Frame-SDK （走过路过来个 stars ）

1、文件地址：Frame-SDK/Demo/weChat_pay_H5

2、详细说明：

特殊说明：

1、仓库还有其他demo、类库、函数，均免费使用

2、想要了解的其他功能点，留言&社群告知我即可