用kotlin来开发一个cli工具 | 没用的技能+1
脚手架
脚手架是为了保证各施工过程顺利进行而搭设的工作平台
而在程序开发过程中，每个工程或者说公司也都需要一个脚手架工具。通过脚手架命令行的形式简化开发流程，避免发生一些人为的相对低级的问题，所以这个也就是为什么叫做脚手架的原因吧。
而由于每个公司的代码规范都不同，一般情况下会主动让开发同学进行工程方面的cv操作，就是成本高并且容易出错。这也就是为什么我们打算写一些这样的工具的原因。
在一般情况下，更多的程序猿会选择用python去写，因为脚本语言的灵活性，但是对于一个辣鸡安卓来说会增加额外的学习成本，所以这就取决于有没有天赋了，能不能对一门陌生的语言快速上手了。
这次文章会介绍的是用kotlin去构建一个二进制文件，通过这个来完成脚手架cli工具的建设。
开搞
demo 工程地址TheNext
一开始的启发在于有时候使用一些第三方工具的时候会提供一个jar包，然后只要输入java -jar xxx.jar就可以使用这个jar包中的Main函数了。
因为是一个jar包，所以里面的内容肯定也都是用jvm内的几种语言来进行编写的，那么这就让我们这种老年选手看到了一丝丝的希望。
开发调试
先建立了一个java工程，然后构建了一个main函数，之后开始进行代码编写。但是如果每次都需要先打包之后在通过java -jar来执行的话非常不便利开发并且debug。而且模拟入参也灰常的恶心，你也知道的程序猿都是懒人吗。
所以我们就借用了unittest的能力，对于入参进行mock进行简单的调试功能了。
class Sample {
@Test
fun help() {
Next.main(
arrayOf(
"--help"
)
)
}
@Test
fun testAndroidModule() {
val file = File("")
val moduleName = "strike-freedom"
val groupName = "com.kronos.common"
Next.main(
arrayOf(
"module", "android",
"-file", file.absolutePath,
"-name", moduleName,
"-group", groupName
)
)
}
@Test
fun testAndroidApplication() {
val file = File("../app/")
val projectName = "freedom"
Next.main(
arrayOf(
"project", "android",
"-name", projectName,
"-file", file.absolutePath
)
)
}
}此处我们将Main函数通过unittest来进行模拟，这样就可以方便我们在开发阶段快速调试脚手架的能力了。
每个方法块都可以认为是一个运行的入口，通过这个来模拟出程序所需要的入参。从而一边完成了测试代码的编写，一边完成了调试入口。
jcommander
这是一个让我们可以更像模像样的写一个cli的入参解析工具，即使参数顺序是错乱的，我们仍然能解析出我们想要的数据结构，让我们的工程看起来更正规一点。而且这个库也被很多开源项目所使用，基本算的上是千锤百炼了，比如美团的walle。
jcommander值得你一个star的
@Parameters(commandDescription = "args 参数")
class CommandEntity {
@Parameter(
names = ["-file", "-f"],
required = true,
converter = FileConverter::class,
description = "生成目标文件路径"
)
lateinit var file: File
@Parameter(
names = ["-name"], required = true,
description = "文件名"
)
lateinit var name: String
@Parameter(names = ["-group", "-bundle", "-g", "-b"], description = "唯一标识符")
var group: String? = null
}override fun handle(args: Array<String>) {
val commandEntity = CommandEntity()
JCommander.newBuilder().addObject(commandEntity).build().parse(*args)
}实例demo如上，我也是参考了官方demo写的。通过JCommander将args解析成对应的数据实体结构。
Main 函数声明
我们要在build.gradle内的jar的task中，声明当前jar的main函数，作为命令行工具的入口。否则打出来的jar包就会报没有main函数的异常。
jar {
exclude("**/module-info.class")
/* from {
configurations.runtimeClasspath.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) }
}*/
manifest {
attributes 'Main-Class': 'com.kronos.mebium.Next'
}
}其中from的含义就是将一个jar包把所有的依赖都打到一起，从而形成一个fatjar,而后续因为使用了gradle提供的application插件，所以这行被我注释了。
压缩模板
我们这个脚手架最核心的就是把一部分工程模板压缩成一个zip资源文件，打包带入jar产物中。然后呢我这个人又比较懒，希望每次执行打包的时候都进行一次模板的压缩替换，所以这里我通过一部分gradle task来进行执行了。
abstract class ZipTask extends DefaultTask {
@InputDirectory
Provider<File> library = project.objects.property(File)
@OutputFile
Provider<File> outputFile = project.objects.property(File)
@TaskAction
def doAction() {
def outputFile = outputFile.get()
createFileSafety(outputFile)
compress(library.get(), outputFile)
}
static File compress(final File srcDir, final File zipFile) {
ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile))
srcDir.eachFileRecurse({
zos.putNextEntry(new ZipEntry(it.path - srcDir.path + (it.directory ? "/" : "")))
if (it.file) {
zos << it.bytes
}
zos.closeEntry()
})
zos.close()
return zipFile
}
private static File createFileSafety(File file) {
if (file.exists()) {
file.delete()
}
if (!file.getParentFile().exists()) {
file.getParentFile().mkdirs()
}
return file
}
}首先定义出一个task，然后定义好输入输出，输入的是一个文件夹，输出的则是一个zip的压缩文件，输入输出的地址由外部来声明。
def moduleTask = project.tasks.register("zipAndroidLib", ZipTask.class) {
it.library.set(file("../library"))
it.outputFile.set(file("./src/main/resources/zip/android/android.zip"))
}
def projectTask = project.tasks.register("zipAndroidProject", ZipTask.class) {
it.library.set(file("../project"))
it.outputFile.set(file("./src/main/resources/zip/android/project.zip"))
}
afterEvaluate {
project.tasks.findByName("compileJava").dependsOn(moduleTask)
project.tasks.findByName("compileJava").dependsOn(projectTask)
}然后直接声明处两个task，之后把compileJava依赖到这两个task上去，这样就可以保证每次compileJava，这两个task都会被执行到了。编译缓存我就不说了，大家自行领悟吧。
java resource 读取方式
javaClass.classLoader.getResourceAsStream(name)就可以了。
放飞自我
接下来我们就可以在命令行工具内放飞自我，开始很简单的通过unittest来进行代码的编写和调试了。
我们就可以通过自己熟悉的kotlin或者java来编写一个简单的cli工具，从而来进一步的做到基于工程定制化的一些方便的脚手架工具了。
生成最终产物
这里我们使用了 gradle提供的application plugin,这个插件可以将java jar包装成一个可执行文件的zip的压缩包。格式如下图所示:
而这个的生成指令就是,通过./gradlew impact:assembleDist 任务生成对应的二进制压缩包。
这样的好处就是我们可以省略掉java -jar xxxxx.jar的繁琐操作，通过可执行文件直接达到我们写一个cli的便利。
结尾
工程内的代码还是比较简单的，有兴趣的就自己读一下，只是一个demo而已。
还是那句因为菜，不想去学一门新语言。如果万一哪怕我的py在强那么一点点，我也考虑用py来写了，哈哈哈哈哈。