下一代听歌识曲技术探索；银河音效技术实践；歌唱评价与内容理解实践；音乐驱动虚拟人
下一代听歌识曲技术探索；银河音效技术实践；歌唱评价与内容理解实践；音乐驱动虚拟人
下一代听歌识曲技术探索
Topic
《QQ音乐下一代听歌识曲技术》
孔令城 腾讯音乐天琴实验室 音频识别组组长
传统的听歌识曲技术是一种严格的基于音频内容的匹配检索技术，如果要通过传统听歌识曲技术识别到一首被人翻唱或者改编的歌曲，那么检索库中必须有这首同录音的歌曲。随着移动互联网的崛起，直播、K歌、短视频等用户翻唱、改编的歌曲越来越多，尤其是热门歌曲同质化严重，如果基于传统听歌识曲技术的系统，检索库不及时、大量的更新入这种内容，那么就会导致很多歌曲无法识别。为了解决当前用户痛点，我们探索出下一代听歌识曲技术。
1. 听歌识曲面临的挑战
2. 听歌识曲中翻唱识别技术
3. 听歌识曲中多模态识别技术
4. 歌曲识别展望
银河音效技术实践
Topic
《QQ音乐银河音效技术实践》
闫震海 腾讯音乐 银河音效开发负责人
音效渲染是音频或音乐播放器最为重要的后处理模块之一。本次分享将重点介绍银河音效在QQ音乐播放器中的创新应用，包括空间环绕效果和音效制作工具等内容。一方面，空间环绕效果一直深受广大用户追捧，也是银河音效在听歌体验方面持续优化的一种沉浸式效果。另一方面，面向音效发烧友的专业制作工具大大激发了用户创作个性化音效的热情，从而形成了高度活跃的音效社区。
1. 音效在播放器中的应用
2. 空间环绕效果的设计
3. 音效制作工具的设计
4. 银河音效的未来展望
歌唱评价与内容理解实践
Topic
《歌唱评价与内容理解实践》
江益靓 腾讯音乐天琴实验室 高级研究员
歌唱评价是K歌系统中核心技术之一。近年来，歌唱评价领域也发生着多元化和深度化的变革。
本演讲将重点介绍全民K歌的多维度评价技术和深度歌唱评价技术的实践，以及优质内容挖掘中使用的K歌智能品鉴系统。歌唱评价技术已落地在录唱、游戏和直播的多项场景中，激发了用户的录唱意愿和优质作品的观看时长。
1. 歌唱评价概览
2. 实时多维打分
3. 深度歌唱评价
3. 智能品鉴系统
音乐驱动虚拟人
Topic
《音乐驱动虚拟人》
董治 腾讯音乐天琴实验室 计算机视觉负责人
元宇宙时代的娱乐场景下，通过高精度的AI驱动模型还原真人的歌舞表演，有着更低成本、更多创造性、精彩度、实时互动性的综合优势，是虚拟数字人驱动的最终形态。
本演讲将重点介绍TME天琴实验室在音乐驱动领域的 Music XR Maker 系统，包括虚拟人舞蹈生成、歌唱表演生成、音乐灯光秀等方面的最新进展。
1. Music XR Maker
2. 音乐生成虚拟人舞蹈
3. 歌声驱动虚拟人歌唱表演
4. 音乐灯光秀
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