【数据结构】二叉树的遍历
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5.3 二叉树的遍历
5.3.1 概述
- 二叉树的遍历：沿着某条搜索路径对二叉树中的结点进行访问，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次。“访问”的含义较为广泛，例如：输出结点信息。
- 二叉树有3条搜索路径：
- 先上后下
- 先左后右
- 先右后左
- 对应3条搜索路径，二叉树有7种遍历方式：
- 先上后下
- 层次遍历
- 先左后右 （D data根、 L left左、R right 右）
- DLR （先根遍历、先序遍历、先根序遍历）
- LDR （中根遍历、中序遍历、中根序遍历）
- LRD （后根遍历、后序遍历、后根序遍历）
- 先右后左
- DRL
- RDL
- RLD
- 先上后下
- 需要遍历的二叉树 A B C D E F G H K
5.3.2 遍历方式【重点】
1） 层次遍历
- 若二叉树为空，则为空操作；否则，按自上而下先访问第0层的根节点，然后再从左到右依次访问各层次中的每一个结点。
- 层次遍历序列 ABECFDGHK
2）先根（序）遍历 DLR
- 若二叉树为空，则为空操作，否则
- 访问根节点
- 先根遍历左子树
- 先根遍历右子树
- 先根遍历序列 ABCDEFGHK
3）中根（序）遍历 LDR
- 若二叉树为空，则为空操作；否则
- 中根遍历左子树
- 访问根节点
- 中根遍历右子树
- 中根遍历序列 BDCAEHGKF
4）后根（序）遍历LRD
- 若二叉树为空，则为空操作；否则
- 后根遍历左子树
- 后根遍历右子树
- 访问根节点
- 后根遍历序列 DCBHKGFEA
5）练习
- 练习1：
先根序遍历：ABDEGCFH 中根序遍历：DBGEAFHC 后根序遍历：DGEBHFCA
- 练习2：
先根序遍历：ABDEGJHCFIKL 中根序遍历：DBJGEHACKILF 后根序遍历：DJGHEBKLIFCA
- 练习3：
先根序遍历：ABCDEFGHK 中根序遍历：BDCAEHGKF 后根序遍历：DCBHKGFEA
5.3.3 遍历方式：递归实现【重点】
1）算法：先根（序）遍历 DLR
public void preRootTraverse(BiTreeNode T) {
if(T != null) {
System.out.print(T.data); //输出根元素
preRootTraverse(T.lchild); //先根遍历左子树
preRootTraverse(T.rchild); //先根遍历右子树
}
}2）算法：中根（序）遍历 LDR
public void inRootTraverse(BiTreeNode T) {
if(T != null) {
inRootTraverse(T.lchild); //中根遍历处理左子树
System.out.print(T.data); //访问根节点
inRootTraverse(T.rchild); //中根遍历处理右子树
}
}3）算法：后根（序）遍历LRD
public void postRootTraverse(BiTreeNode T) {
if(T != null) {
postRootTraverse(T.lchild); //后根遍历左子树
postRootTraverse(T.rchild); //后根遍历右子树
System.out.print(T.data); //访问根结点
}
}4）动画演示：后根遍历
5.3.4 遍历方式：非递归实现
1）分析：先根（序）遍历 DLR
- 借助一个==栈==来记录当前被访问结点的右孩子结点，以便遍历完一个结点的左子树后，可以继续遍历该结点的右子树。
- 实现思想：
- 将根节点压栈
- 从栈顶获得需要遍历的结点A，并访问结点A。
- 此时结点A有左孩子直接访问，结点A有右孩子压入栈顶
- 同时沿着左子树继续搜索，重复步骤3
- 当左子树访问完成后，重复步骤2依次访问对应的右子树
2）算法：先根（序）遍历 DLR【重点】
public void preRootTraverse() {
BiTreeNode T = root;
if( T != null ) {
LinkStack S = new LinkStack(); // 创建栈记录没有访问过的右子树
S.push(T); // 将根节点压入栈顶
while(!S.isEmpty()) { // 栈中只要有数据，表示继续遍历
T = S.pop(); // 弹出栈顶数据
System.out.print(T.data); // 结点被访问
while(T != null) { // T指针，访问每一个左孩子
if(T.lchild != null) { // 输出左孩子
System.out.print(T.lchild.data);
}
if(T.rchild != null) { // 将右孩子压栈
T.push(T.rchild);
}
T = T.lchild; // 访问下一个左孩子
}
}
}
}3）分析：中根（序）遍历 LDR
- 借助一个==栈==来记录遍历过程中所经历的而未被访问的所有结点，以便遍历完左子树后能顺利的返回到它的父节点。
- 实现思想
- 从非空二叉树的根节点出发
- 沿着该结点的左子树向下搜索，在搜索过程中将遇到的每一个结点依次压栈，直到二叉树中最左下结点压栈为止，
- 然后从栈中弹出栈顶结点并对其进行访问，访问完成后再进入该结点的右子树，
- 并用上述相同的方法去遍历该结点的右子树，直到二叉树中所有的结点都被访问。
4）算法：中根（序）遍历 LDR
public void inRootTraverse() {
BiTreeNode T = root;
if(T != null) {
LinkStack S = new LinkStack();
S.push(T); //将根节点压入到栈顶
while( !S.isEmpty() ) { //栈中有数据，表示遍历未完成
//1 将所有的左孩子压栈
while(S.peek() != null) { //栈顶的元素不为空，注意：不是弹栈
// 获得栈顶，
BiTreeNode temp = (BiTreeNode)S.peek();
// 并将左孩子压入栈顶
S.push(temp.lchild);
}
S.pop(); //将栈顶的空元素弹出
//2 依次弹出栈，访问当前节点，如果有右孩子继续压栈
if(! S.isEmpty()) {
T = (BiTreeNode)S.pop();
System.out.print(T.data); //访问栈顶
S.push(T.rchild);
}
}
}
}5）分析：后根（序）遍历LRD
- 借助一个栈用记载遍历过程中所经历而未被访问的所有结点。
- 确定顶点结点是否能访问，需要知道该结点的右子树是否被遍历完成。
- 引入两个变量，一个访问标记变量flag和一个结点指针p
- flag永不标记当前栈顶结点是否被访问
- p指向当前遍历过程中最后一个被访问的结点。
- 实现思想
- 从非空二叉树的根节点出发
- 将所有的左孩子相继压栈，
- 然后获得栈中每个结点A，如果该结点A没有右孩子或右孩子已经访问过，将访问结点A
- 如果结点A有右孩子或右孩子未被访问过，继续压栈
- 通过标记，使程序开始出了新添加进入的结点。
6）算法：后根（序）遍历LRD
public void postRootTraverse() {
BiTreeNode T = root;
if( T != null) {
LinkStack S = new LinkStack();
S.push(T);
// 声明两个变量
Boolean flag; //用于记录是否被访问
BiTreeNode p; //用于记录上一次处理的结点
while(! S.isEmpty() ) {
//1 将所有的左孩子压栈
while(S.peek() != null) { //栈顶的元素不为空，注意：不是弹栈
// 获得栈顶，
BiTreeNode temp = (BiTreeNode)S.peek();
// 并将左孩子压入栈顶
S.push(temp.lchild);
}
S.pop(); //将栈顶的空元素弹出
while( !S.isEmpty() ) {
T = (BiTreeNode) S.peek();
if(T.rchild == null || T.rchild == p) { // 没有右孩子 或 已经访问过
System.out.print(T.data);
S.pop(); //弹出
p = T; //记录刚才访问过的
flag = true; //没有新元素，继续访问
} else {
S.push(T.rchlid);
flag = false; //新右子树添加
}
if(!flag) {
break; //如果有右子树，需要重新开始
}
}
}
}
}本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022-09-12，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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