更现代的服务器R开发----服务器VSCode-R搭建

当我问chatchatGPT: 给我一些要用服务器vscode来使用R的理由

他回答到:

以下是使用服务器 VSCode 来运行 R 的一些理由：

可以提高计算性能：使用服务器可以将计算分配到服务器的高性能硬件上，特别是当你的计算需要大量内存和处理器资源时。

避免本地计算机的限制：在本地计算机上，你可能会遇到内存和处理器限制，无法扩展到大型数据集和计算。而在服务器上，你可以使用高性能硬件，从而避免了这些限制。

更好的版本控制：使用服务器 VSCode 可以将代码和数据集统一保存在服务器上，这样你可以更好地控制代码版本和数据备份。同时也方便了多人协作。

可以远程访问：使用服务器 VSCode 可以让你从任何地方远程访问 R 代码和数据，这样你就可以在旅途中或外出时继续工作。

方便的协作和共享：使用服务器 VSCode 可以让你与团队成员方便地协作和共享代码、数据和分析结果，从而提高工作效率和减少沟通成本。

总的来说，使用服务器 VSCode 可以提高计算性能，避免本地计算机的限制，更好地控制版本和备份，远程访问方便，同时还可以方便的协作和共享，从而提高工作效率和减少沟通成本。

而我要说, 总的来说, R-studiostudio-servers实在是弱爆了...

首先, 只支持网页, 所以许多快捷键用不了, 最经典的就是 ctrl+c 和 cmd+w , 这两个快捷键用不了的直接代价就是需要花超长的时间用来重启Rsession和被误杀的网页... 另外还有诸如文件不易下载, 图片不好展示等等奇妙问题, 于是,

要不要来试试万能的VSCode?

效果展示

直接查看数据框

数据框

查看与保存图片, 但是不知道为什么我无法直接查看, 可能有哪个设置错了, 有空再改(下次一定)

查看与保存图片

可以不用打开浏览器就自动跳转shinyApp, 而且还是 127.0.0.1 的

shinyApp

过程

我们需要的东西

1. 本地VS Code及插件
   1. Remote SSH
2. 服务器VS Code servers及插件
   1. R(R LSP Client已被整合, 不需要单独安装)
3. 服务器R包
   1. languageserver
4. 服务器应用
   1. radian

安装

本地VS Code及插件

打开 VSCode，最左侧是活动栏。活动栏上的最后一个按钮就是“扩展”按钮。点击它之后你会看到大量可安装的扩展, 也可以按快捷键组合 Ctrl + Shift + X 来启动扩展栏的侧面面板。

• Remote SSH

服务器VS Code servers及插件

与本地一致, 若安装慢可通过http proxy或自己下载vsix上传(我自己上传测试失败)

另外, 有一个小技巧是安装本地所有插件:

在VS Code的环境中执行 Ctrl+Shift+P 打开命令面板,

搜install local，按需选择即可

服务器R包

在远程服务器中进入R 环境，安装 languageserver :

install.packages("languageserver")
install.packages("httpd")

安装过程中可能出现stringi无法安装的情况, 请详细参见引用2

服务器应用

conda install radian 或 pip install radian 都行, 取决于想往哪放.

配置

VS CODE服务器配置

设置-插件-R, 将Bracketed Paste点上, 网上的教程一般还要点alwaysUseActiveTerminal, 但是我的实际体验是不好用.... 因为设置了之后就无法自动从terminal打开r了.

基础配置

使用 which radian 获取路径并填入 Rterm: Linux , 同时建议在 ~/.bashrc 中 alias r="radian" .

RTerm配置

使用 which R 获取路径并填入 Rpath: Linux .

Rpath配置

R: Session Watcher配置

这是设置的json文件:

{
	"http.proxy": "socks5://127.0.0.1:7890",
	"r.bracketedPaste": true,
	"r.rterm.linux": "/usr/local/bin/radian",
	"r.rterm.option": [],
	"r.rpath.linux": "/usr/bin/R",
	"r.helpPanel.previewLocalPackages": [
		"--no-site-file",
		"--r-binary=/usr/bin/R"
	]
}

在设置界面点右上角进入:

VS Codeode setting json

引用

1. VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地
2. 使用vscode进行R远程开发
3. 使用 VSCode 愉快地进行 R 远程开发