Github上2700多星的Python公式识别项目，超两万多次下载，实力不言而喻

今天分享的这款公式识别神器是由大神Lukas-Blecher开发的，采用Python语言编写，在Github中获得2.7K stars和311次forks，从上线至今，平均每月有超过3500次下载，火爆程度杠杠的。

LaTex OCR的识别技术路线如下：

其中最方便的莫过于它添加了GUI界面，可以直接截图识别而无需使用命令行操作。

LaTex-OCR的运行环境要求Python的版本3.7+，并安装相应依赖文件，如PyTorch，详情见setup.py文件中。LaTex-OCR提供三种包：GUI、API和Train，以下是三种包的安装命令：

① pix2tex[gui] (界面版，在CMD中输入latexocr命令直接调出GUI使用)，安装命令为：

pip install pix2tex[gui]

② pix2tex[api] (API形式，Streamlit和docker)，安装命令为：

pip install -U pix2tex[api]

③ pix2tex[train] (训练模块，支持用户训练自己的公式数据库，增强模型的自我创新能力)，安装命令为：

pip install pix2tex[train]

测试效果动画：

以上就是今天分享的全部内容，望伙伴用得愉快，使用中若遇到什么问题，欢迎留言或直接到Latex-OCR项目的issue区搜寻答案或提问。

祝伙伴们生活、工作愉快，有缘再见！！！

参考资料：github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR

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