深度寻路算法-DFS
原创深度寻路算法-DFS
原创
疯狂的KK
发布于 2023-03-26 12:14:33
代码可运行
发布于 2023-03-26 12:14:33
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深度寻路算法（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索图或树的算法。它从一个起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到到达一个无法访问的节点，然后回溯到最近的一个还未访问完的节点，继续进行深度优先搜索。深度寻路算法可以用递归和非递归两种方式实现。
- 递归实现
递归实现深度寻路算法比较简单，代码如下：
def dfs_recursive(graph, start, visited):
visited.add(start)
print(start, end=' ')
for neighbor in graph[start]:
if neighbor not in visited:
dfs_recursive(graph, neighbor, visited)其中，graph 是一个字典，表示图的邻接表；start 是起始节点；visited 是一个集合，表示已经访问过的节点。
- 非递归实现
非递归实现深度寻路算法需要使用栈来保存节点，代码如下：
def dfs_iterative(graph, start):
visited = set()
stack = [start]
while stack:
vertex = stack.pop()
if vertex not in visited:
visited.add(vertex)
print(vertex, end=' ')
stack.extend(reversed(graph[vertex]))其中，graph 是一个字典，表示图的邻接表；start 是起始节点。
- 生成器实现
生成器实现深度寻路算法可以更加简洁地表示算法的本质，代码如下：
def dfs_generator(graph, start, visited=set()):
visited.add(start)
yield start
for neighbor in graph[start] - visited:
yield from dfs_generator(graph, neighbor, visited)其中，graph 是一个字典，表示图的邻接表；start 是起始节点；visited 是一个集合，表示已经访问过的节点。
以上三种实现方式都是正确的深度寻路算法，具体选择哪种方式取决于具体场景和个人偏好。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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