前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 傅里叶变换频移性质示例 )

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 傅里叶变换频移性质示例 )

作者头像
韩曙亮
发布2023-03-30 12:07:58
5870
发布2023-03-30 12:07:58
举报
文章被收录于专栏:韩曙亮的移动开发专栏

文章目录

一、傅里叶变换时移性质


傅里叶变换频移性质 :

" 序列信号

x(n)

" 的 " 傅里叶变换 A " ,

" 序列信号

x(n)

" 与 " 单位复指数

e^{j \omega_0 n}

" 相乘 , 得到的 " 序列 B " ,

注意这里的 单位复指数 中的

\omega_0

就是 傅里叶变换 中的移位 ,

求该 " 序列 B " 的 " 傅里叶变换 C " ,

" 傅里叶变换 A " 与 " 傅里叶变换 C " 这两个频域信息形状相同 , 位移相差

\omega_0

;

也就是说

" 傅里叶变换 A " 移位

\omega_0

后, 得到 " 傅里叶变换 C " ;

使用公式表示为 :

SFT[e^{j \omega_0 n}x(n)] = X(e^{j ( \omega - \omega_0 )})

二、傅里叶变换时移性质示例


已知序列

x_1(n)=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1\}
x_2(n)

序列 是

x_1(n)

序列 乘以 " 单位复指数 "

e^{j \omega_0 n}

, 其中

\omega_0 = \cfrac{\pi}{2}

, 表示为 :

x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2}
x_1(n)=\{1,2,3,4,5,6,7,8,9,9,8,7,6,5,4,3,2,1\}

序列的 " 幅频特性 " , 即

x_1(n)

的傅里叶变换取模 :

|X_1(e^{j\omega})|

如下图所示 :

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
x_2(n)

序列的 " 幅频特性 " , 即

x_2(n)

的傅里叶变换取模 :

|X_2(e^{j\omega})|

如下图所示 :

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2}

序列相对于

x_1(n)

序列 , 其 傅里叶变换 平移了

\cfrac{\pi}{2}

;

x_1(n)

x_2(n)

幅频特性 相差

\cfrac{\pi}{2}

;

根据 " 傅里叶变换频移性质 " ,

x_2(n)

的幅频特性 , 相对于

x_1(n)

的幅频特性 , 向右平移了

\cfrac{\pi}{2}

单位 ;

x_1(n)

的 " 相频特性 " 如下 :

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
x_2(n)

的 " 相频特性 " 如下 :

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
x_2(n) = x_1(n ) e^{j \pi n / 2}

序列相对于

x_1(n)

序列 , 其 傅里叶变换 平移了

\cfrac{\pi}{2}

;

x_1(n)

x_2(n)

相频特性 相差

\cfrac{\pi}{2}

;

根据 " 傅里叶变换频移性质 " ,

x_2(n)

的相频特性 , 相对于

x_1(n)

的相频特性 , 向右平移了

\cfrac{\pi}{2}

单位 ;

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-03-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 文章目录
  • 一、傅里叶变换时移性质
  • 二、傅里叶变换时移性质示例
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档