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学习小组Day6——学习R包
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我一米七七a
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发布于 2023-04-05 15:31:50
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学习小组Day6——学习R包
学习R包
安装加载R包
1.镜像的设置
解决R包在国外,下载慢的问题 1.初级模式:在Rstuidio程序中设置 Tools-Packages-Primary CRAN repositorry
2.高级模式——修改Rstudio配置文件
生信星球
2.安装
包可以从CRAN、Biocductor及Github下载安装,指令不同 CRAN:install.packages("包") Biocductor:BiocManager::install("包") Github:devtools::install_github()
3.加载
library和require,两个函数均可
dplyr基础函数
1.arrange()排序
2.mutate()新增列或修改列
3.slect()、filter()筛选列、行
4.优秀的管道符%>%(传递)
5.summarise()汇总,一般与group_by()分组连用
表格的连接(dplyr包)
1.inner_join:交集
2.左连left_join和右连接right_join
左连接:左边有的保留,没有的去除 右连接:右边表格有的保留,没有的去除
3.全连接full_join
左右表格内有的都保留
4.semi_join半连接
以右边的表格为参照,左边表格有的就保留
5.anti_join反连接
去除右边表格有的,仅保留左表格独有的行
6.简单合并:bind_rows()和bind_cols()
1.相当于rbind(),cbind(),按行合并、按列合并 2.按行合并要求两表格有相同的列;按列合并要求两表格有相同的行
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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1.arrange()排序
2.mutate()新增列或修改列
3.slect()、filter()筛选列、行
4.优秀的管道符%>%(传递)
5.summarise()汇总,一般与group_by()分组连用
表格的连接(dplyr包)
1.inner_join:交集
2.左连left_join和右连接right_join
3.全连接full_join
4.semi_join半连接
5.anti_join反连接
6.简单合并:bind_rows()和bind_cols()
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