学习小组day5笔记-R语言基础2

x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
y<- 1:10  #从1-10之间所有的整数
z<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
r<- rep(1:3,times=2)#1-3 重复2次
ls()
[1] "myPaths" "r"       "x"       "y"       "z"      
x
[1] 1 2 3
y
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
z
[1]  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0  3.5  4.0  4.5  5.0  5.5  6.0  6.5  7.0  7.5  8.0  8.5
[17]  9.0  9.5 10.0
r
[1] 1 2 3 1 2 3
x[-1] #排除法，除了第1个元素之外剩余的元素
[1] 2 3
y[2:4] #第2到4个元素
[1] 2 3 4
r[-(1:3)] #除了第1-3个元素
[1] 1 2 3
z[c(1,10)] #第1个和第10个元素
[1] 1.0 5.5
x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素
[1] 1 2
z[z<2]
[1] 1.0 1.5
y[y==1]
[1] 1

#数据框部分的操作，先在工作目录下新建qingnan.txt，并输入示例数据
X<-read.csv('qingnan.txt')
colnames(X)#查看列名
[1] "X1" "X2"
rownames(X) #查看行名
[1] "1" "2" "3" "4" "5"
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #从文本文件中读取数据，以表格的形式返回数据。
X1 X2
1  A  1
2  B NA
3  C NA
4  D  3
5  E NA
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号） 
# 导出数据框之后可以在工作目录下找到一个新的yu.txt，
# 提取数据框中的元素（与提取向量中的元素大同小异，这里只记录了一下花花@生信星球总结的一些常用提取，没有实操。）
X[x,y] #第x行第y列
X[x,] #第x行
X[,y] #第y列
X[y]  #也是第y列
X[a:b] #第a列到第b列
X[c(a,b)] #第a列和第b列
X$列名 #也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列——补充：列名里带上循环是不是就可以提取多列了？？）    

plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)

* list: 一个包含要保存的对象名称的字符向量。
* file: 连接或保存数据的文件的名称。必须是保存的文件名。
* ascii: ASCII码，默认FALSE。
* envir: 寻找要保存的对象的环境。
* compress: 逻辑或字符串指定是否保存到指定文件是使用压缩。TRUE对应于gzip压缩，而字符串“gzip”、“bzip2”或“xz”指定压缩的类型。当文件是连接和工作空间格式版本时忽略
* save.image 只是“保存我当前工作空间”的捷径。（作者：谢俊飞，链接：https://www.jianshu.com/p/6d701d789ab2）
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